CareerMode.xyz
Log and read your EA SPORTS FC / FIFA career mode save: squad, matches, transfers, stats.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Generate and remix recipes using cookwith.co
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"recipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cookwith/recipe-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add recipe -- npx -y @cookwith/recipe-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"recipe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cookwith/recipe-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"recipe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cookwith/recipe-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (jkakar) ไม่ใช่เจ้าของ repo (blaideinc) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.4) เข้า registry 14 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี CareerMode.xyz, Esavendors, Datingcoaches
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Log and read your EA SPORTS FC / FIFA career mode save: squad, matches, transfers, stats.
Find learning vendors your education fund reimburses.
Compare dating coaches and matchmakers by city and price.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP (Model Context Protocol) server that provides AI-powered recipe generation and transformation tools. Generate personalized recipes based on dietary preferences, transform existing recipes to meet nutritional goals, and more.
npm install -g @cookwith/recipe-mcp
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "recipe-mcp": { "command": "npx", "args": ["@cookwith/recipe-mcp"], "env": { "COOKWITH_API_URL": "https://cookwith.co" } } } }
# Clone the repository
git clone https://github.com/cookwith/recipe-mcp.git cd recipe-mcp
npm install
npm run dev
// In Claude Desktop, you can say:
"Generate a healthy Mediterranean pasta dish with lots of vegetables"
// The tool will be called with: { "prompt": "A healthy Mediterranean pasta dish with lots of vegetables", "dietaryRestrictions": ["vegetarian"], "calories": "450", "servings": 4 }
// After generating or providing a recipe:
"Make this recipe vegan and reduce the calories by 200"
// The tool will be called with: { "recipe": { /* existing recipe object */ }, "instructions": "Make this vegan and reduce calories by 200", "calories": "350" }
generate_recipeGenerate a new recipe based on natural language instructions.
Parameters:
prompt (string, required) - Natural language descriptiondietaryRestrictions (string[], optional) - e.g., ["vegetarian", "gluten-free"]allergies (string[], optional) - Ingredients to avoiddislikes (string[], optional) - Foods to excludecalories (string, optional) - Target calories per servingprotein (string, optional) - Target protein in gramsservings (number, optional) - Number of servings (1-20, default: 4)transform_recipeTransform an existing recipe based on instructions.
Parameters:
recipe (object, required) - The recipe to transforminstructions (string, required) - How to modify the recipecalories (string, optional) - New target caloriesprotein (string, optional) - New target proteinservings (number, optional) - New number of servingsThe public API has the following rate limits:
interface Recipe {
title: string; description: string; ingredients: string[]; // e.g., ["2 cups flour", "1 tsp salt"] instructions: string[]; // Step-by-step instructions servings: number; prepTime?: number; // Minutes cookTime?: number; // Minutes totalTime?: number; // Minutes cuisine?: string; // e.g., "Italian", "Mexican" course?: string; // e.g., "main", "dessert" difficulty?: string; // e.g., "easy", "medium", "hard" calories?: number; // Per serving protein?: number; // Grams per serving carbs?: number; // Grams per serving fat?: number; // Grams per serving fiber?: number; // Grams per serving sugar?: number; // Grams per serving sodium?: number; // Milligrams per serving }
COOKWITH_API_URL - API endpoint (default: https://cookwith.co)For development or self-hosted instances:
export COOKWITH_API_URL=http://localhost:3000
npx @cookwith/recipe-mcp
// Request
{ "prompt": "Quick and easy chicken stir-fry" }
// Response { "title": "Quick Chicken Stir-Fry", "description": "A delicious and speedy chicken stir-fry...", "ingredients": [ "2 chicken breasts, sliced", "2 cups mixed vegetables", "3 tbsp soy sauce", // ... ], "instructions": [ "Heat oil in a large wok or skillet", "Add chicken and cook until golden", // ... ], "servings": 4, "prepTime": 10, "cookTime": 15, "calories": 320, "protein": 28 }
// Request
{ "recipe": { "title": "Classic Beef Lasagna", "ingredients": ["1 lb ground beef", "ricotta cheese", ...], // ... full recipe }, "instructions": "Make this vegetarian and lower in calories" }
// Response { "title": "Vegetarian Light Lasagna", "description": "A healthier vegetarian version...", "ingredients": [ "2 cups chopped mushrooms", "1 cup low-fat ricotta", // ... transformed ingredients ], // ... rest of transformed recipe }
If you receive a 429 error, you've exceeded the rate limit. Wait for the time specified in the retryAfter field before making another request.
Ensure your internet connection is stable and the API endpoint is accessible.
Check that your parameters match the expected format and constraints (e.g., servings between 1-20).
Contributions are welcome! Please see our Contributing Guide for details.
MIT License - see LICENSE file for details.