ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Tesla

โดย MyTeslaMateรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.jlestel/mcp-tesla

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server wrapping the Tesla Fleet API and TeslaMate API

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.myteslamate.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http tesla https://mcp.myteslamate.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tesla": {
      "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tesla": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.myteslamate.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (jlestel) ไม่ใช่เจ้าของ repo (MyTeslaMate) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18372 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 18372 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 23% ของอีก 18372 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Tesla ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Tesla MCP Server: https://mcp.myteslamate.com/mcp

This repository provides a Model Context Protocol server that wraps both the Tesla Fleet API and the TeslaMate API. It includes vehicle endpoints, vehicle commands, energy endpoints (Powerwall/Solar), and charging endpoints. The implementation is modular and fully featured, exposing 98 MCP tools for the Tesla Fleet API and 9 MCP tools for the TeslaMate API.


✨ What You Can Do

This isn't just remote control — it's a conversational interface to your entire Tesla ecosystem. Express your use cases directly to your AI — describe what you want in plain language and let it figure out which tools to call, in what order, and with what parameters. No app to open, no menu to navigate.

⚡ Energy Optimization

*"My Powerwall is at 40%. Should I charge my car now or wait for solar production this afternoon?"*

*"Analyze my last 30 days of energy data — am I losing money by exporting to the grid while paying to charge at night?"*

*"Set the Powerwall backup reserve to 20% and schedule the car to charge from 2am to 6am at 16A."*

The AI can cross-reference your solar production, Powerwall state, grid rates, and vehicle battery level to give you a recommendation — and act on it immediately.

🚗 Smart Vehicle Management

*"I have a road trip to Lyon next Thursday. Based on my usual efficiency, will I need to stop for charging? Find the best Supercharger on the route."*

*"Compare my energy consumption this month vs last month. What changed?"*

*"Pre-condition the car at 7:45am every weekday and set the charge limit back to 80% — it's currently at 100% from the trip."*

📊 Data & Insights (with TeslaMate API)

*"What's my average km/kWh over the last 3 months? Is it getting worse?"*

*"Show me my most expensive charging sessions this year and where they happened."*

*"How many hours per week is the car sitting with climate running? What's the energy cost?"*

🔐 Security & Peace of Mind

*"Is my car locked and is Sentry mode on? I forgot to check before my flight."*

*"My car is parked downtown. Turn on Sentry mode and send me the current location."*


🎨 Generative UI — Custom dashboards on demand

Beyond pre-built widgets, the server exposes a Generative UI capability so the AI can build interactive Prefab UI components on the fly to answer with charts, tables and metric cards — not just text.

*"Show me a bar chart of my charging cost per location for last month."*

*"Build a dashboard for this car: current SoC, last 7 drives, and battery health degradation."*

*"Compare my efficiency this winter vs last summer with two side-by-side metric cards."*

The AI uses generative_generate_prefab_ui to author Python code in a sandbox (Pyodide + Deno on the server); the resulting widget is rendered directly in your chat through a Skybridge-mime iframe — no template authoring on your side, no extra round-trip. The companion generative_search_prefab_components lookup tool keeps the LLM honest about component signatures.

It works equally well for Tesla Fleet API and TeslaMate users — the same generative tool is gated by either subscription.

Skills — pre-framed analytical workflows

The server also ships MCP Skills: markdown workflows the LLM reads on demand to chain tools into a coherent answer. The first one available is drive-efficiency-coach:

*"Run the drive efficiency coach for the last 30 days and show it as a report."*

The skill walks the AI through fetching your TeslaMate drives, computing Wh/km percentiles, identifying outliers, cross-referencing speed/temperature/trip-length, and rendering a Generative UI report (metric cards + outliers table + 1–3 actionable coaching insights anchored in your own numbers).

🤝 Contribute a skill

Skills are the easiest way to extend this server without touching Python. Pull requests welcome — drop a new directory under tesla_mcp/skills/ and SkillsDirectoryProvider picks it up automatically.

A good skill is:

  1. Specific — answers one concrete question well rather than trying to do everything (e.g. *"summarize my charging cost by location for a period"* beats *"manage my charging"*).
  2. Tool-aware — names the exact MCP tools to call (teslamate_get_car_drives, energy_live_status, …) and the right arguments.
  3. Numerically anchored — the coaching/insights step quotes numbers derived from the user's own data, not generic platitudes.
  4. Visual when it helps — wraps up with a generative_generate_prefab_ui render for analytics/reports; plain text for one-shot questions.
  5. Honest about pitfalls — calls out unit ambiguities, data gaps, edge cases the LLM should handle.

Minimal layout:

tesla_mcp/skills/your-skill-name/

└── SKILL.md

SKILL.md starts with YAML frontmatter (name, description) followed by the workflow. See drive-efficiency-coach/SKILL.md as a reference.

Ideas waiting for an author:

  • charging-cost-breakdown — group last month's charges by location, surface cost-per-100km
  • weekly-tesla-digest — drives + charges + battery snapshot + software updates as a Monday-morning email-style report
  • range-anxiety-checker — given a destination, cross-reference SoC, weather, elevation and recent efficiency to call out a stop or reassure
  • home-charging-window-finder — using TOU settings + recent charge sessions, find the cheapest 4-hour window to plug in tonight

Available capabilities (98 tools for Tesla Fleet API + 9 for TeslaMate API + 2 Generative UI tools + skills):

  • Vehicle control: lock/unlock, climate, trunk, windows, lights, horn
  • Charging: start/stop, set limits, schedule, charging amps, charge history
  • Powerwall & Solar: live status, energy history, backup reserve, storm mode, grid import/export, time-of-use settings
  • Navigation: send destinations, find nearby Superchargers
  • Security: Sentry mode, valet mode, speed limits, PIN to drive
  • Data & analytics: vehicle data, trip history, drive statistics *(TeslaMate API)*
  • Generative UI: on-demand Prefab dashboards (charts, metrics, tables) authored by the AI in a sandboxed Pyodide runtime
  • Skills: pre-framed analytical workflows (e.g. drive-efficiency-coach) the AI reads on demand to chain tools into a coherent answer

🔐 One-Click SSO — Connect with Your Tesla Account

The hosted server supports OAuth 2.0 Single Sign-On via Tesla's official authorization server. Compatible clients (ChatGPT, Claude.ai, VS Code…) trigger an automatic sign-in flow — no token copy-paste required.

MCP server URL: https://mcp.myteslamate.com/mcp

The server proxies the OAuth flow to auth.tesla.com, then exchanges your Tesla token for a MyTeslaMate token transparently. Your Tesla credentials never touch this server.


🤖 Setup on ChatGPT (Apps / MCP Connector)

ChatGPT supports native MCP connectors via Settings → Apps.

  1. In chat.openai.com, open Settings → Apps.
  2. Click Create app.
  3. Enter the MCP server URL:
   https://mcp.myteslamate.com/mcp
  1. ChatGPT will auto-discover the OAuth metadata and prompt you to Connect.
  2. Sign in with your Tesla account — the authorization is handled automatically.
  3. The connector appears in your Enabled apps list and is available in all your chats.

🧠 Setup on Claude.ai (MCP Connector)
  1. Open claude.ai → Settings → Connectors.
  2. Click Add custom connector.
  3. Enter a name (e.g. Tesla) and the MCP server URL:
   https://mcp.myteslamate.com/mcp
  1. Click Add — Claude will auto-discover the OAuth metadata and show a Connect button.
  2. Click Connect — you'll be redirected to Tesla's login page.
  3. After authorization, Claude will have access to all Tesla MCP tools.

Note: OAuth-based SSO requires a MyTeslaMate account. The server validates your Tesla token and links it to your MTM subscription automatically.


🤖 Claude Code Skills

Ready-to-use Claude Code skills for this MCP server are available in [myteslamate/tesla-skills](https://github.com/MyTeslaMate/tesla-skills).

Install the /tesla slash command in one step:

Then in Claude Code:

/tesla what is my battery level?

/tesla lock my car /tesla how much did I charge last month?


🚀 Quick Start - Use Directly in VS Code, Claude Desktop, etc.

No installation required! Use the hosted MCP server directly. Two authentication options:

Option A — SSO (Recommended for Claude.ai & ChatGPT)

Simply provide the server URL and let the client handle the OAuth flow automatically (see sections above).

Option B — Manual Token (VS Code, Cursor, Claude Desktop)

For clients that don't support OAuth, use your MyTeslaMate API token directly in the Authorization header.

For VS Code / Cursor (with MCP Extension) and Other MCP Clients

Add both endpoints to your .vscode/mcp.json configuration to choose your preferred integration:

{

"servers": { "tesla": { "type": "http", "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp" } } }

  • Use tesla_fleet_api for direct access to Tesla's official Fleet API.
  • Use teslamate for integration via TeslaMate API.
For Claude Desktop

Add endpoints in the MCP Connector configuration with the same URLs and headers as above.:

claude mcp add --transport http tesla-api "https://mcp.myteslamate.com/mcp"

Select the server according to your authentication method and API preference.

🔑 Getting Your Token (Manual Mode Only)
  1. Visit MyTeslaMate.com
  2. Sign in with your Tesla account
  3. Navigate to the API section in your dashboard
  4. Copy your personal API token
  5. Use it in your MCP configuration

🔧 Self-Hosting (Advanced)

If you prefer to run your own instance, this repository also support TeslaMate API and Tesla Fleet API (Requires Tesla Developer Account and proper Fleet API registration).

Features

  • Modular package under tesla_mcp with a reusable TeslaClient.
  • Vehicle endpoints (29 read-only endpoints):
  • Core Vehicle Info:
  • GET /api/1/vehicles - List vehicles
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag} - Get vehicle metadata
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/vehicle_data - Get live vehicle data
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/wake_up - Wake sleeping vehicle
  • POST /api/1/vehicles/fleet_status - Fleet status
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/mobile_enabled - Check mobile access
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/nearby_charging_sites - Nearby charging
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/service_data - Service data
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/release_notes - Firmware release notes
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/recent_alerts - Recent alerts
  • GET /api/1/dx/vehicles/options?vin={vin} - Vehicle options
  • GET /api/1/dx/vehicles/upgrades/eligibility?vin={vin} - Eligible upgrades
  • GET /api/1/dx/vehicles/subscriptions/eligibility?vin={vin} - Eligible subscriptions
  • Drivers & Sharing (6 endpoints):
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - List allowed drivers (owner only)
  • DELETE /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - Remove driver access
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - List active share invites (paginated)
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - Create share invite (24hr expiry, single-use)
  • POST /api/1/invitations/redeem - Redeem share invite
  • POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations/{id}/revoke - Revoke share invite
  • Fleet Telemetry (4 endpoints):
  • GET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/fleet_telemetry_config - Get fleet telemetry config

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx