Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server wrapping the Tesla Fleet API and TeslaMate API
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.myteslamate.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http tesla https://mcp.myteslamate.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tesla": {
"url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tesla": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.myteslamate.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (jlestel) ไม่ใช่เจ้าของ repo (MyTeslaMate) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Irish temp worker cost, public holiday pay and holidays, and SafeHandle certificate checks.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
This repository provides a Model Context Protocol server that wraps both the Tesla Fleet API and the TeslaMate API. It includes vehicle endpoints, vehicle commands, energy endpoints (Powerwall/Solar), and charging endpoints. The implementation is modular and fully featured, exposing 98 MCP tools for the Tesla Fleet API and 9 MCP tools for the TeslaMate API.
This isn't just remote control — it's a conversational interface to your entire Tesla ecosystem. Express your use cases directly to your AI — describe what you want in plain language and let it figure out which tools to call, in what order, and with what parameters. No app to open, no menu to navigate.
*"My Powerwall is at 40%. Should I charge my car now or wait for solar production this afternoon?"*
*"Analyze my last 30 days of energy data — am I losing money by exporting to the grid while paying to charge at night?"*
*"Set the Powerwall backup reserve to 20% and schedule the car to charge from 2am to 6am at 16A."*
The AI can cross-reference your solar production, Powerwall state, grid rates, and vehicle battery level to give you a recommendation — and act on it immediately.
*"I have a road trip to Lyon next Thursday. Based on my usual efficiency, will I need to stop for charging? Find the best Supercharger on the route."*
*"Compare my energy consumption this month vs last month. What changed?"*
*"Pre-condition the car at 7:45am every weekday and set the charge limit back to 80% — it's currently at 100% from the trip."*
*"What's my average km/kWh over the last 3 months? Is it getting worse?"*
*"Show me my most expensive charging sessions this year and where they happened."*
*"How many hours per week is the car sitting with climate running? What's the energy cost?"*
*"Is my car locked and is Sentry mode on? I forgot to check before my flight."*
*"My car is parked downtown. Turn on Sentry mode and send me the current location."*
Beyond pre-built widgets, the server exposes a Generative UI capability so the AI can build interactive Prefab UI components on the fly to answer with charts, tables and metric cards — not just text.
*"Show me a bar chart of my charging cost per location for last month."*
*"Build a dashboard for this car: current SoC, last 7 drives, and battery health degradation."*
*"Compare my efficiency this winter vs last summer with two side-by-side metric cards."*
The AI uses generative_generate_prefab_ui to author Python code in a sandbox (Pyodide + Deno on the server); the resulting widget is rendered directly in your chat through a Skybridge-mime iframe — no template authoring on your side, no extra round-trip. The companion generative_search_prefab_components lookup tool keeps the LLM honest about component signatures.
It works equally well for Tesla Fleet API and TeslaMate users — the same generative tool is gated by either subscription.
The server also ships MCP Skills: markdown workflows the LLM reads on demand to chain tools into a coherent answer. The first one available is drive-efficiency-coach:
*"Run the drive efficiency coach for the last 30 days and show it as a report."*
The skill walks the AI through fetching your TeslaMate drives, computing Wh/km percentiles, identifying outliers, cross-referencing speed/temperature/trip-length, and rendering a Generative UI report (metric cards + outliers table + 1–3 actionable coaching insights anchored in your own numbers).
Skills are the easiest way to extend this server without touching Python. Pull requests welcome — drop a new directory under tesla_mcp/skills/ and SkillsDirectoryProvider picks it up automatically.
A good skill is:
teslamate_get_car_drives, energy_live_status, …) and the right arguments.generative_generate_prefab_ui render for analytics/reports; plain text for one-shot questions.Minimal layout:
tesla_mcp/skills/your-skill-name/
└── SKILL.md
SKILL.md starts with YAML frontmatter (name, description) followed by the workflow. See drive-efficiency-coach/SKILL.md as a reference.
Ideas waiting for an author:
charging-cost-breakdown — group last month's charges by location, surface cost-per-100kmweekly-tesla-digest — drives + charges + battery snapshot + software updates as a Monday-morning email-style reportrange-anxiety-checker — given a destination, cross-reference SoC, weather, elevation and recent efficiency to call out a stop or reassurehome-charging-window-finder — using TOU settings + recent charge sessions, find the cheapest 4-hour window to plug in tonightAvailable capabilities (98 tools for Tesla Fleet API + 9 for TeslaMate API + 2 Generative UI tools + skills):
drive-efficiency-coach) the AI reads on demand to chain tools into a coherent answerThe hosted server supports OAuth 2.0 Single Sign-On via Tesla's official authorization server. Compatible clients (ChatGPT, Claude.ai, VS Code…) trigger an automatic sign-in flow — no token copy-paste required.
MCP server URL: https://mcp.myteslamate.com/mcp
The server proxies the OAuth flow to
auth.tesla.com, then exchanges your Tesla token for a MyTeslaMate token transparently. Your Tesla credentials never touch this server.
ChatGPT supports native MCP connectors via Settings → Apps.
https://mcp.myteslamate.com/mcp
Tesla) and the MCP server URL: https://mcp.myteslamate.com/mcp
Note: OAuth-based SSO requires a MyTeslaMate account. The server validates your Tesla token and links it to your MTM subscription automatically.
Ready-to-use Claude Code skills for this MCP server are available in [myteslamate/tesla-skills](https://github.com/MyTeslaMate/tesla-skills).
Install the /tesla slash command in one step:
Then in Claude Code:
/tesla what is my battery level?
/tesla lock my car /tesla how much did I charge last month?
No installation required! Use the hosted MCP server directly. Two authentication options:
Simply provide the server URL and let the client handle the OAuth flow automatically (see sections above).
For clients that don't support OAuth, use your MyTeslaMate API token directly in the Authorization header.
Add both endpoints to your .vscode/mcp.json configuration to choose your preferred integration:
{
"servers": { "tesla": { "type": "http", "url": "https://mcp.myteslamate.com/mcp" } } }
tesla_fleet_api for direct access to Tesla's official Fleet API.teslamate for integration via TeslaMate API.Add endpoints in the MCP Connector configuration with the same URLs and headers as above.:
claude mcp add --transport http tesla-api "https://mcp.myteslamate.com/mcp"
Select the server according to your authentication method and API preference.
If you prefer to run your own instance, this repository also support TeslaMate API and Tesla Fleet API (Requires Tesla Developer Account and proper Fleet API registration).
tesla_mcp with a reusable TeslaClient.GET /api/1/vehicles - List vehiclesGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag} - Get vehicle metadataGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/vehicle_data - Get live vehicle dataPOST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/wake_up - Wake sleeping vehiclePOST /api/1/vehicles/fleet_status - Fleet statusGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/mobile_enabled - Check mobile accessGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/nearby_charging_sites - Nearby chargingGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/service_data - Service dataGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/release_notes - Firmware release notesGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/recent_alerts - Recent alertsGET /api/1/dx/vehicles/options?vin={vin} - Vehicle optionsGET /api/1/dx/vehicles/upgrades/eligibility?vin={vin} - Eligible upgradesGET /api/1/dx/vehicles/subscriptions/eligibility?vin={vin} - Eligible subscriptionsGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - List allowed drivers (owner only)DELETE /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/drivers - Remove driver accessGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - List active share invites (paginated)POST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations - Create share invite (24hr expiry, single-use)POST /api/1/invitations/redeem - Redeem share invitePOST /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/invitations/{id}/revoke - Revoke share inviteGET /api/1/vehicles/{vehicle_tag}/fleet_telemetry_config - Get fleet telemetry configตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo