Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server exposing the Canvas LMS REST API (1,116 endpoints) for AI assistants
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN, CANVAS_MAX_PAGESค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"canvas-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"canvas-api-mcp"
],
"env": {
"CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_MAX_PAGES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add canvas-api --env CANVAS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CANVAS_MAX_PAGES='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx canvas-api-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"canvas-api": {
"command": "uvx",
"args": [
"canvas-api-mcp"
],
"env": {
"CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_MAX_PAGES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"canvas-api": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"canvas-api-mcp"
],
"env": {
"CANVAS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CANVAS_MAX_PAGES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
CANVAS_MAX_PAGES envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub JohannsenLum ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CANVAS_BASE_URL, CANVAS_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Winecellarbuilders
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find the team for your wine room.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Never miss an assignment deadline again.
Ask your AI what's due and it reads the answer straight from Canvas:
real deadlines, real submission status, no copying anything across.
An MCP server for Canvas LMS. 16 curated tools for everyday student work, plus a gateway that reaches every endpoint your Canvas instance exposes.
📖 Documentation: [mcp.johannsenlum.com/canvas-lms](https://mcp.johannsenlum.com/canvas-lms) · install guide · tool reference · skills · compliance
Personal-use software. Canvas's API Policy requires OAuth for applications used
by multiple people, and Canvas OAuth cannot be implemented safely by locally
installed software (no PKCE, and
client_secretcannot be shipped in a package).
Use this with your own token on your own account. See Compliance.
Real prompts, and which tool answers them.
You: What's due this week?
Claude: *(calls
whats_due)*: You have 3 things due: Problem Set 4 (Thu,
CS3230), a discussion reply (Fri, IS4302), and the Milestone 2 report (Sun,
EE2211).
You: How am I doing in my databases course, and what's on the syllabus for
week 6?
Claude: *(calls
my_grades, thenget_syllabus, then
course_contentfor the week 6 module)*: You're at 87% overall. Week 6 covers
normalization and has a reading plus a lab file due Friday.
You: Summarize the PDF lecture notes for lecture 8 and pull up my submission
for the essay so I can see the feedback.
Claude: *(calls
list_files+read_filefor the PDF, thenmy_submission
for the essay)*: ...
You: Reply to the "Project teams" discussion and say I'm free after 3pm for
the group meeting.
Claude: *(calls
post_discussion_reply✏️)*: Posted to the thread.
You: Has Canvas ever given me quiz statistics broken down by question, across
the whole semester?
Claude: *(calls
search_canvas_apito find the right endpoint, then
canvas_requestto call it)*: ...
The last example is the point of the gateway tools: if an endpoint exists on your Canvas instance, search_canvas_api can find it and canvas_request can call it, even though only 16 tools are hand-curated.
Note that the token expires. Since Instructure's October 2025 security update, accounts holding only student roles must set an expiry no more than 120 days out, and institutions often cap it lower (NUS allows 90). Write the date down: an expired token makes every tool return 401 at once, which looks like a broken install rather than a credential that simply ran out.
canvas-api-mcp is published on PyPI. Run it with:
uvx canvas-api-mcp
Install from source (contributors / unreleased `main`). Not part of the normal install path above, only needed if you want the latest unreleased code instead of the published PyPI release:
uvx --from git+https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp canvas-api-mcp
Or run from a local clone:
git clone https://github.com/JohannsenLum/canvas-api-mcp
cd canvas-api-mcp uv sync
One-click deeplinks exist for Cursor, VS Code, and LM Studio only. No other client has a documented install-link format. These prefill the config below but still need CANVAS_BASE_URL and CANVAS_TOKEN filled in afterward.
Your token stays on your machine, in your own config file. It is never transmitted anywhere except directly to your Canvas instance.
| Client | Deeplink? |
|---|---|
| Claude Code | no |
| Claude Desktop | no |
| Cursor | yes, above |
| VS Code | yes, above |
| LM Studio | yes, above |
| Zed | no |
| Windsurf | no (Windsurf only resolves servers in its own registry) |
Claude Code : ~/.claude.json
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
Claude Desktop : claude_desktop_config.json
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
No one-click install exists for Claude Desktop (it installs .mcpb bundles, not deeplinks). Copy this JSON in via Settings → Developer → Edit Config:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
Cursor : ~/.cursor/mcp.json
Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
VS Code : .vscode/mcp.json
Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly. Note VS Code uses a servers key, not mcpServers:
{
"servers": { "canvas": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
LM Studio : mcp.json (Program → Install → Edit mcp.json)
Fallback for the button above, or if you'd rather paste it directly:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
Zed : settings.json
No deeplink exists for Zed. Add this under context_servers in your Zed settings:
{
"context_servers": { "canvas": { "source": "custom", "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
Windsurf : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
No deeplink exists for Windsurf. It only resolves servers from its own registry, so this has to be pasted in manually via Windsurf Settings → MCP Servers → Edit raw config:
{
"mcpServers": { "canvas": { "command": "uvx", "args": ["canvas-api-mcp"], "env": { "CANVAS_BASE_URL": "https://canvas.yourschool.edu", "CANVAS_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
| Tool | What it does |
|---|---|
whoami | Identity and your role in each course |
get_calendar_feed_url | Your private calendar .ics link (only when you ask for it) |
my_courses | Active courses with code, term, role |
whats_due | Everything due, soonest first |
my_grades | Current score per course |
list_assignments | A course's assignments and submission state |
get_assignment | One assignment in full, with rubric |
my_submission | Your submission, score, and feedback |
submit_assignment ✏️ | Submit work |
course_announcements | Recent announcements |
course_content | Modules and their contents |
list_files | Files in a course |
read_file | Extract text from PDF/DOCX/PPTX/text |
get_page | A Canvas wiki page by slug |
get_syllabus | A course's syllabus |
read_discussion | Topics, or one topic's replies |
post_discussion_reply ✏️ | Post to a discussion |
search_canvas_api | Find any endpoint by keyword (gateway) |
canvas_request ✏️ | Execute any endpoint (gateway) |
✏️ writes to Canvas. That's 3 write tools total: submit_assignment, post_discussion_reply, and canvas_request when called with a non-GET method (GET calls through canvas_request are read-only).
search_canvas_api + canvas_request reach all ~1,116 endpoints your instance exposes. What they may do is decided by Canvas from your token's permissions: a teacher token unlocks educator endpoints with no change to this server.
week_ahead, study_pack, grade_check.
canvas://me, `c
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo