Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Google News headlines, sources, and links via the Apify Google News API, hosted MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPIพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http google-news 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI'วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"google-news": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"google-news": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPI"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/GoogleNewsAPIชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub johnisanerd ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The efficient, reliable, and developer-friendly way to use the Google News API.
Actor page: apify.com/johnvc/GoogleNewsAPI Input schema: apify.com/johnvc/GoogleNewsAPI/input-schema
The Google News API searches Google News and returns clean, structured JSON, one item per page of results. Each item carries the search parameters, search metadata (total results, pages processed), and a news_results array where every article includes title, link, source, snippet, and ranking position. Supports location targeting, country and language filtering, safe search, duplicate filtering, and pagination control.
git clone https://github.com/johnisanerd/Apify-Google-News-Scraper.git
cd Apify-Google-News-Scraper
# Install UV if you do not have it:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
cp .env.example .env
uv run python google-news-scraper.py
export APIFY_API_TOKEN="your_api_key_here"
uv run python google-news-scraper.py
Real-time coverage at scale. Google News aggregates tens of thousands of publishers. Instead of maintaining a client for each outlet, you query the aggregated index and get ranked results across all of them in a single call.
Geo-targeted results. Filter by country code (gl), language (hl), Google domain, and location string for precise control over the geographic and linguistic scope.
Configurable depth. Set max_pages for a quick headline snapshot or a deeper sweep. Each page is returned as a discrete item, easy to stream, filter, or load into a pipeline.
Predictable, pay-per-use pricing. A small per-run setup fee plus a per-page fee, with no subscription. You control cost with the page limit.
Consistent JSON output. Every article comes back with the same fields (title, link, source, snippet, position), so there is no schema variance between publishers.
Easy to automate. Call it from Python in a few lines, or load it as an MCP tool so assistants like Claude and Cursor can pull fresh news for you on demand.
gl), language (hl), and Google domainnfpr for exact-match queries{
"q": "artificial intelligence", "max_pages": 1 }
{
"q": "artificial intelligence breakthroughs", "google_domain": "google.com", "gl": "us", "hl": "en", "safe": "off", "max_pages": 2 }
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
q | string | Yes | - | Search query, e.g. artificial intelligence, coffee. |
location | string | No | - | Location string for localized results, e.g. Austin, TX, Texas, United States. |
google_domain | string | No | google.com | Google domain to search, e.g. google.co.uk. |
gl | string | No | - | Country code (ISO 3166-1 alpha-2), e.g. us, gb. |
hl | string | No | - | Language code (ISO 639-1), e.g. en, fr. |
lr | string | No | - | Language restriction, e.g. lang_en. |
safe | string | No | off | Safe search: active or off. |
nfpr | string | No | 0 | Exclude auto-corrected results: 0 or 1. |
filter | string | No | 0 | Filter duplicate results: 0 or 1. |
max_pages | integer | No | 1 | Maximum pages to fetch (~10 articles each); 0 = unlimited. Each page is billed separately. |
output_file | string | No | - | Optional filename to save results. |
A real result for artificial intelligence (one item per page; the news_results array is trimmed to a single article here, and search_information carries additional fields).
{
"search_parameters": { "q": "artificial intelligence", "gl": "us", "hl": "en", "safe": "off", "nfpr": "0", "filter": "0", "max_pages": 1 }, "search_metadata": { "total_results": 9, "news_count": 9, "pages_processed": 1, "max_pages_set": 1, "pagination_limit_reached": false }, "search_information": { "query_displayed": "artificial intelligence" }, "search_timestamp": "2026-05-29T11:27:03", "page_number": 1, "news_results": [ { "position": 1, "title": "Improving multimodal wearable sensing for healthcare with artificial intelligence", "link": "https://www.nature.com/articles/s41587-026-03134-z", "source": "Nature", "snippet": "This Comment explores artificial intelligence-driven strategies to accelerate the clinical translation of multimodal wearable sensors." } ] }
Each page item echoes the search_parameters you sent, reports search_metadata (total results and pages processed), and lists every article in news_results with its ranking position, title, link, source, and snippet.
You can load the Google News API as an MCP tool so assistants call it for you. The MCP server URL preloads just this one Actor:
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI
Authenticate with OAuth in the browser when offered, or with your Apify API token (the same APIFY_API_TOKEN used by the Python example). Get a token at https://console.apify.com/settings/integrations and a free Apify account at https://apify.com?fpr=9n7kx3 .
Cowork is the desktop app's automation mode. To give it the Google News API as a tool, add the Apify MCP server as a connector.
claude_desktop_config.json directly).~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" ] } } }
Download the desktop app and start a free trial: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg More help: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop
Claude Code is the command-line tool. Add the Actor's MCP server with one command:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI"
To use a token instead of browser OAuth:
claude mcp add --transport http apify \
"https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" \ --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Then verify with claude mcp list, or run /mcp inside a session. Ask Claude Code to call the Google News API.
Try Claude Code free: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg Claude Code MCP docs: https://code.claude.com/docs/en/mcp
On claude.ai you add Apify as a connector, then enable just this Actor's tool.
johnvc/GoogleNewsAPI.https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI, using OAuth when prompted.Open Claude on the web: https://claude.ai/referral/uIlpa7nPLg
Cursor reads MCP servers from a project file at .cursor/mcp.json.
.cursor/mcp.json:{
"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI" } } }
{
"mcpServers": { "apify": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPI", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
New to Cursor? Get it here: https://cursor.com/referral?code=XQP4VBLI3NNX
ChatGPT connects to the Apify MCP server through Developer mode (available on ChatGPT Pro, Plus, Business, Enterprise, and Education plans).
https://mcp.apify.com/?tools=actors,docs,johnvc/GoogleNewsAPIMore help: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
*Use the Google News API to power media monitoring, competitive intelligence, trend detection, and LLM context pipelines with reliable, structured results.*
Ready-to-run examples on the Apify Store.
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo