Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for AI interaction with live Smalltalk images
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"claudesmalltalk": {
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add claudesmalltalk -- uvx claude-smalltalkวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"claudesmalltalk": {
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"claudesmalltalk": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"claude-smalltalk"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (johnmci) ไม่ใช่เจ้าของ repo (CorporateSmalltalkConsultingLtd) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry 10 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Connect Claude Desktop to a live Smalltalk programming environment. Browse classes, evaluate expressions, define methods, and run autonomous code review — all against a running Squeak or Cuis image.
Developed by John M McIntosh, Corporate Smalltalk Consulting Ltd. 2026
The Squeak VM provides 14 MCP tools — evaluate code, browse classes, read/write methods, navigate hierarchies, and save the image. Claude Desktop accesses them via smalltalk_task, which delegates all Smalltalk interaction to a locally-configured LLM (Ollama for free/local, or Anthropic/OpenAI/xAI) — no source code leaves your machine.
You → Claude Desktop → smalltalk_task → Your LLM → Live Smalltalk Image (TCP)
(MCP server) (Ollama) (Squeak or Cuis)
The agent isolates Smalltalk reasoning from your chat model. Claude Desktop triggers the work, but a separate model (which can be local and free) does the actual Smalltalk coding.
Squeak (recommended):
Cuis Smalltalk:
macOS note: Place the VM and image files in
/Applications/or your home directory. Files in~/Documents/or~/Desktop/may be blocked by macOS privacy restrictions (TCC). See macOS Permissions below.
Follow CLAUDE-README-MCPB.md — it covers creating your smalltalk-mcp.json config and installing the desktop extension.
Copy a starter config from examples/ and set your VM paths:
cp examples/smalltalk-mcp-ollama.json smalltalk-mcp.json
The VM auto-starts on first use — no manual launch needed. Token auth is handled automatically.
See examples/ for Anthropic, OpenAI, xAI, and MQTT variants.
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": { "smalltalkAgent": { "command": "uv", "args": ["run", "/path/to/ClaudeSmalltalk/smalltalk_agent_mcp.py"], "env": { "SMALLTALK_MCP_CONFIG": "/path/to/smalltalk-mcp.json" } } } }
Requires Python 3.10+. Dependencies (httpx) are resolved automatically by uv. Install uv if you don't have it by following the official installation instructions there (for example via your package manager where available). If you choose to use an install script, review it first and follow any checksum or signature verification steps described in the uv documentation.
Alternatively, if you prefer not to use
uv, you can usepython3as the command — but you'll need to installhttpxyourself (pip install httpxorpip3 install httpx). For MQTT transport, also:pip install paho-mqtt.
Open Claude Desktop and ask:
"List all Smalltalk classes that start with String"
| Tool | Description |
|---|---|
smalltalk_task | Delegate any Smalltalk task to a locally-configured LLM. No source code leaves your machine. |
| Tool | Description |
|---|---|
smalltalk_evaluate | Execute Smalltalk code and return result |
smalltalk_browse | Get class metadata (superclass, ivars, methods) |
smalltalk_method_source | View source code of a method |
smalltalk_define_class | Create or modify a class definition |
smalltalk_define_method | Add or update a method |
smalltalk_delete_method | Remove a method from a class |
smalltalk_delete_class | Remove a class from the system |
smalltalk_list_classes | List classes matching a prefix |
smalltalk_hierarchy | Get superclass chain |
smalltalk_subclasses | Get immediate subclasses |
smalltalk_list_categories | List all system categories |
smalltalk_classes_in_category | List classes in a category |
smalltalk_save_image | Save the current image in place |
smalltalk_save_as_new_version | Save image/changes as next version number |
All 14 tools are also available directly via the st CLI (openclaw/smalltalk.py).
| Provider | API | Cost | Config key |
|---|---|---|---|
| Ollama | /v1/chat/completions | Free (local) | "provider": "ollama" |
| Anthropic | /v1/messages (httpx) | Paid | "provider": "anthropic" |
| OpenAI | /v1/chat/completions | Paid | "provider": "openai" |
| xAI | /v1/chat/completions | Paid | "provider": "xai" |
All providers use httpx (included as a dependency) — no additional packages to install.
| Transport | How | Use Case |
|---|---|---|
tcp | Token-authenticated TCP to Squeak VM | Recommended — VM is its own server |
mqtt | MQTT broker to remote image | Remote images, Cuis with MQTT handler |
tcp is the default. The Squeak VM runs MCPTcpTransport and listens on a local port. The agent auto-starts the VM on first use, generates a UUID token, and connects per-request with JSON-RPC + token auth.
mqtt connects through an MQTT broker. Used for remote images or Cuis with the MQTT LLM handler.
macOS Transparency, Consent, and Control (TCC) restricts which directories applications can access.
Safe locations (no extra permissions needed):
/Applications/ — recommended for VM and image files~/ (home directory root) — works for config filesRestricted locations (will cause errors):
~/Documents/, ~/Desktop/, ~/Downloads/| Option | Architecture | Guide |
|---|---|---|
| OpenClaw | Telegram/Discord ↔ OpenClaw ↔ Squeak | OPENCLAW-SETUP.md |
The extension only connects to a local Smalltalk image over TCP (localhost only). No source code is sent to cloud APIs when using Ollama.
With Ollama + TCP transport, no Smalltalk source code leaves your machine.
Dual security audit details: SECURITY.md
| File | Description |
|---|---|
Claude.SmalltalkInterface.mcpb | Desktop extension — double-click to install |
CLAUDE-README-MCPB.md | Setup guide bundled with the extension |
smalltalk_agent_mcp.py | MCP server (stdio JSON-RPC for Claude Desktop) |
smalltalk_agent.py | Agent with tool-calling loop, TcpBridge + MqttBridge |
openclaw/smalltalk.py | st CLI — direct TCP access to all 14 tools |
openclaw/mqtt_bridge.py | MQTT CLI bridge for Cuis/remote images |
smalltalk-mcp-example.json | Starter config — copy and edit |
SKILL.md | Drag into Claude Desktop for Smalltalk best practices |
MCP-Server-Squeak.st | MCP server fileIn for Squeak 6.0 (TCP transport) |
MCP-Server.pck.st | MCP server package for Cuis |
examples/ | Config examples for all providers and transports |
MIT License — see LICENSE