ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent Mesh

โดย johnmwhitmanรุ่น 0.22.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.johnmwhitman/agent-mesh

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Auditable multi-agent coordination: fleets, P2P messaging, witnessed receipts, quorum.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-mesh": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "meshfleet"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-mesh -- npx -y meshfleet

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-mesh": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "meshfleet"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-mesh": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "meshfleet"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub johnmwhitman ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 51% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Mesh ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.22.0) เข้า registry 39 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Detailing Manager

โดย RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent Mesh — meshfleet.app

Auditable multi-agent coordination for OpenCode. Spawn parallel agents as independent OS processes. Route work to specialists. Let agents collaborate peer-to-peer — with witnessed receipts and quorum ratification, so you can answer: *who saw this, who approved it, prove it.* The core is MIT and free.

Website: meshfleet.app · Source version: 0.22.0 · npm · CI

*Maintained: current source and Git tags are visible in the repository; a tag is an intent to ship and the registry is the only record of what shipped · issues answered within 48h · no download-count theater.*

Project status — deliberately pre-1.0, actively maintained. Releases are intentionally

infrequent (we cut versions when something is worth shipping, not on a calendar); the repo

carries a monthly maintenance heartbeat and issues get a first response within 48 hours.

The boundary, as a covenant: the mechanisms are free and stay free — coordination,

receipts, councils, provider-neutral advisory interfaces, and the ability to *run*

verification are MIT, forever. Cryptographic signing and auditor-grade

attestation are a separate paid layer

(meshfleet-pro). Account-specific provider operations

and managed policy are also outside this core. No existing core mechanism moves

behind a paywall. The core neither owns nor independently controls provider-account

credentials, balances, reset policy, spend authority, or external publication.

Host portability: this is an agent audit trail, OpenCode first — not an

OpenCode-only idea. The core is a standard MCP server; broader host support tracks

real demand.


Why Meshfleet?

OpenCode is a single-agent runtime. You talk to it, it does things. The moment you need multiple specialists running in parallel — explore, then review, then implement — you hit the 30-minute background-task timeout.

Meshfleet adds the missing layer: a fleet of agents that run in parallel, message each other, hand off work, and self-organize. As independent OS processes, not background tasks. No artificial ceiling.

The following is a source/operator-configured example, not a claim that every runtime shown ships in the current npm package:

const { fleet_id } = await callTool("spawn_fleet", {

agents: [ { role: "Explorer", prompt: "Map the auth layer", agent: "codebase-onboarding-engineer" }, { role: "Analyst", prompt: "Review the architecture", agent: "oracle" }, { role: "Engineer", prompt: "Implement JWT refresh", agent: "backend-architect", model: "opencode-go/minimax-m3" }, { role: "Reviewer", prompt: "Review the resulting diff", runtime: "claude-cli", workspace_binding: "review-worktree" }, ], });

Four specialists. Four independent processes. They hand off, ask questions, alert on problems. You read the result.

Each OpenCode agent accepts an optional model (provider/model) selector. When set, Meshfleet persists it as the immutable request (Agent.requested_model) and launches opencode run --model for that agent; the observed runtime banner lands in Agent.runtime_model, and a complete agent whose banner is missing or contradicts the request fails closed. Omitting model keeps the old argv exactly. The selector is data, not shell text, and the banner is observed evidence — not authentication, billing, provider availability, or attestation.

spawn_fleet also accepts an optional per-agent runtime. The default remains opencode-cli; non-default runtimes are available only when the operator configures them. claude-cli requires an absolute command, a configured version label, and an operator-admitted opaque workspace binding. The caller must repeat that binding as workspace_binding, and must omit OpenCode-specific agent and model selectors. minimax-cli and grok-cli are separate explicit-only text lanes. Each requires its own absolute MESHFLEET_ _COMMAND plus configured MESHFLEET_ _VERSION; accepts no model/agent selector, workspace authority, or artifact expectation; declares its outcome through a structured final-text envelope; withholds raw diagnostics; and is never an automatic failover target. The Grok adapter additionally forces the configured wrapper's source-blind text-only boundary. Each wrapper owns its own authentication; Meshfleet passes a scrubbed environment, never reads or serializes credentials, and exposes no account, credential, effective-model, quota, or availability claim. This outbound worker adapter is separate from the offline static Grok configuration translation, which launches no runtime. See the adapter contract for exact permission and evidence limits. Local smoke tests for any account remain environment-local. The separate pure recommend_route advisory may opt in to a caller-evidenced near-reset tie-break, but it never polls an account, grants provider authority, or executes a paid service.

And when an agent's action matters, Meshfleet can prove what happened. Every message writes per-recipient receipts (delivered, seen, acked). Decisions can go through councils — quorum-based ratification with required sign-offs, recorded on the same ledger. The design is a port of a bus that ran a 10+ agent fleet in production for 40 days and 18,404 messages, including quorum-ratified decisions.


Install in 30 seconds

From npm (the package is meshfleet; the agent-mesh npm name is squatted by a placeholder):

npm install -g meshfleet

Or from source:

git clone https://github.com/johnmwhitman/agent-mesh.git \

~/.config/opencode/mcp-servers/agent-mesh cd ~/.config/opencode/mcp-servers/agent-mesh npm install && npm run build

Add to ~/.config/opencode/opencode.jsonc (npm install):

{

"mcp": { "meshfleet": { "type": "local", "enabled": true, "command": ["npx", "-y", "meshfleet"] } } }

For noncanonical development-only source-checkout usage (not the recommended release config):

{

"mcp": { "meshfleet": { "type": "local", "enabled": true, "command": ["node", "~/.config/opencode/mcp-servers/agent-mesh/dist/index.js"] } } }

Restart OpenCode. Spawn a fleet. Wiring it into your client →

Start with the published package

The published meshfleet package's no-key walkthrough is a scripted ledger demonstration: it proves that the package and inspector run, not that a model-backed worker completed a real task.

npx -y --package=meshfleet -- agent-mesh demo

That published walkthrough runs entirely against a throwaway temp ledger (nothing under ~/.config/opencode is touched) and prints its demonstration audit, then a next-step inspector command. To inspect your own configured MCP ledger later, bind the package explicitly — running the agent-mesh bin through npx without --package=meshfleet resolves npm's unrelated reserved agent-mesh@0.0.1 package, not this one:

npx -y --package=meshfleet -- agent-mesh inspect --verify

If that (or the MCP server itself) exits with CRASH ... unsupported newer storage schema version, it found a pre-existing ledger at the default path (~/.config/opencode/agent-mesh.db) written by a newer meshfleet build than the one you're running — common on a dev machine that already ran OpenCode/meshfleet, not on a fresh install. Point at a different ledger file with MESHFLEET_DB_FILE=/path/to/other.db (same variable your MCP client config can set) and it will not touch the existing file.

Source-only deterministic runtime

The newer source checkout documented on this page includes a local-demo runtime — the current Node executable running a deterministic worker. It is not in the published package. After building this source checkout, ask your MCP host to spawn with it:

spawn_fleet with agents [{ role: "scout", prompt: "Count the receipts.", runtime: "local-demo" }]

The spawn, lifecycle events, receipts, and collect_results are all real; only the worker is synthetic, and it says so in its output ("model": null, no invented text). local-demo is never used for automatic failover — a real agent that fails is never silently replaced by an echo.

Try one real, read-only task

Prerequisite: OpenCode is already installed and configured for an account you are authorized to use. Meshfleet does not create credentials, choose billing scope, or make provider calls until you ask it to spawn a worker. Through your MCP host:

  1. Call spawn_fleet with agents: [{ role: "explorer", prompt: "Read this repository's README and list its three main sections. Do not edit files." }]. Omit runtime so the published default opencode-cli adapter is used.
  2. Pass the returned fleet_id to collect_results, then inspect the local evidence with npx -y --package=meshfleet -- agent-mesh inspect --verify.
  3. Treat complete and the local consistency report as recorded claims, not proof that the answer or code is correct. Review the worker's result yourself.

Then share voluntary first-use feedback and say whether the path was useful, not useful, or blocked, plus the first step where you got stuck. Please do not upload source code, prompts, credentials, secrets, or raw ledger files. If it helped, try the same evidence check on a different meaningful task another day; rerunning the scripted demo is not return use.


Wiring it into your client

Meshfleet is a standard stdio MCP server. The invocation is always the same — npx -y meshfleet (the meshfleet bin in package.json points at the server, dist/index.js) — only the config file around it changes per client.

Honesty labels. "Tested" means verifiable from this repo itself. Client-specific shapes below follow each client's documented config format — we haven't wired CI to every editor, so those are marked "per \ docs — verification welcome."

Any MCP client (generic stdio) — tested: this exact shape ships in this repo as mcp.json
{

"mcpServers": { "meshfleet": { "command": "npx", "args": ["-y", "meshfleet"] } } }

OpenCode — primary host; canonical meshfleet server identity

~/.config/opencode/opencode.jsonc:

{

"mcp": { "meshfleet": { "type": "local", "enabled": true, "command": ["npx", "-y", "meshfleet"] } } }

Claude Code — per Claude Code docs — verification welcome

CLI form:

claude mcp add meshfleet -- npx -y meshfleet

Or project-scoped .mcp.json at the repo root:

{

"mcpServers": { "meshfleet": { "command": "npx", "args": ["-y", "meshfleet"] } } }

Codex — same host-neutral stdio server

Configure Codex's MCP server entry with the same command and arguments:

{

"mcpServers": { "meshfleet": { "command": "npx", "args": ["-y", "meshfleet"] } } }

These Claude Code, Codex, OpenCode, and generic MCP configurations all call the same inbound stdio server. This proves client interoperability at the MCP boundary only. Workers default to OpenCode's opencode run; an operator may separately register a non-default runtime such as claude-cli. The subscribe_inbox SSE endpoint is optional acceleration; it is not required for compatibility, and clients can use get_inbox polling.

If any block above doesn't work in your client, open an issue —

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx