ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AccuWeather MCP

โดย JonJamรุ่น 1.4.11i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.JonJam/accuweather-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server providing weather tools with data sourced from AccuWeather.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ACCUWEATHER_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "accuweather": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ACCUWEATHER_API_KEY",
        "docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11"
      ],
      "env": {
        "ACCUWEATHER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add accuweather --env ACCUWEATHER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e ACCUWEATHER_API_KEY docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "accuweather": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ACCUWEATHER_API_KEY",
        "docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11"
      ],
      "env": {
        "ACCUWEATHER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "accuweather": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ACCUWEATHER_API_KEY",
        "docker.io/jonjam/accuweather-mcp:1.4.11"
      ],
      "env": {
        "ACCUWEATHER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ACCUWEATHER_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    AccuWeather API key

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub JonJam ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32706 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 32706 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32706 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AccuWeather MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ACCUWEATHER_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.11) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

accuweather-mcp

  • Setup
  • Run
  • Testing
  • Unit and integration testing
  • Mutation testing
  • MCP Inspector
  • AI chat (Claude, Cursor)
  • Docker
  • Patterns and practices
  • Git
  • Spotless
  • Checkstyle
  • MCP
  • MCP Registry
  • Future improvements

Setup

  • Define the following environment variables in your system
export ACCUWEATHER_API_KEY=replace-with-your-api-key
  • Define a application-local.yaml in src/main/resources/application.yaml with the following content:
logging:

console: enabled: true

Run

  • Run with SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./gradlew bootRun

Testing

Note: If you enable the Java debugger, it will produce output to standard out which will trigger errors in the stdio MCP protocol.

Unit and integration testing

Unit and integration tests use mockito and wiremock. To run the tests, use:

./gradlew build
Mutation testing

This project uses PIT mutation testing via the gradle-pitest-plugin to verify that tests detect injected faults, complementing JaCoCo line coverage.

  • ./gradlew pitest — run mutation tests over com.jonjam.accuweathermcp.* (excluding DTOs and the bootstrap class).
  • Open build/reports/pitest/index.html to review results. Surviving mutants indicate code that is executed by tests but where a fault would not be caught.
MCP Inspector

To test with MCP Inspector), run the following from the root of the repo:

npx @modelcontextprotocol/inspector -e 'JAVA_TOOL_OPTIONS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005' java -jar "build/libs/accuweather-mcp-local-snapshot.jar"

This was sourced from this blog.

AI chat (Claude, Cursor)
  1. Add this configuration to the MCP settings:
{

"mcpServers": { "accuweather-mcp": { "command": "PATH_TO_JAVA", "args": ["-jar", "ABSOLUTE_PATH_TO_REPO/build/libs/accuweather-mcp-local-snapshot.jar"], "env": { "ACCUWEATHER_API_KEY": "API_KEY" } } } }

If you are using SDKMAN, command should be ~/.sdkman/candidates/java/current/bin/java

This was sourced from the MCP docs.

Example user prompt:

Use the accuweather-mcp to look up the current weather in Manchester, UK.
Docker

This project uses the Jib Gradle plugin to build a Docker image.

  • Build and load the image into your local Docker daemon:
./gradlew jibDockerBuild

The default image name is jonjam/accuweather-mcp.

To use the docker image with MCP Inspector, the command looks as follows:

npx @modelcontextprotocol/inspector docker run --rm -i --env "ACCUWEATHER_API_KEY=$ACCUWEATHER_API_KEY" jonjam/accuweather-mcp:latest

Patterns and practies

More information about patterns and practises for this project can be found in AGENTS.md.

Git

This project uses semantic-release to automate versioning, changelog generation, and publishing.

Important: Commit messages that are intended to trigger a release must be prefixed according to the Conventional Commits standard. For example:

  • feat: add new forecast endpoint
  • fix: correct hourly forecast time calculation
Spotless

This project uses the Spotless Gradle plugin to enforce a consistent Java style.

  • ./gradlew spotlessApply — format sources and fix style issues.
  • ./gradlew spotlessCheck — verify formatting without changing files.
Checkstyle

Static analysis and broader code-quality checks are handled by Checkstyle using a Google-style-based configuration (with formatting delegated to Spotless):

  • ./gradlew checkstyleMain — run Checkstyle over main sources.
  • ./gradlew checkstyleTest — run Checkstyle over test sources.
MCP
  • Tools Ensure to handle errors (i.e. validation) according to the specification

MCP Registry

This server is published to the MCP Registry.

When using an MCP client that supports the registry (e.g. Cursor, Claude Desktop), you can add io.github.jonjam/accuweather-mcp from the registry and configure your AccuWeather API key as the ACCUWEATHER_API_KEY environment variable.

Future improvements

  • Improve error handling in gateway classes based upon AccuWeather status codes
  • Add in-memory caching for AccuWeather API calls that caches data according to expires header
  • Add ability to specify desired metric (i.e. Celsius or Fahrenheit) in Tools
  • End to end integration tests based on Spring AI Examples
ถาม PopNx