ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Lore

โดย jordanhindoรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jordanhindo/lore

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Lightweight MCP for infinite agent memory. Any agent, any session, anytime.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jordanhindo/lore"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add lore -- npx -y @jordanhindo/lore

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lore": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jordanhindo/lore"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "lore": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@jordanhindo/lore"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jordanhindo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7245 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 7245 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7245 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Lore ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

📖 Lore

Shared, full-fidelity, session history for every AI agent you use.

Any Agent. Any Session. Any Turn. Anytime.

The session you ran in Claude Code this morning, Openclaw can pull up this afternoon. The debugging thread Cursor worked through last week, Hermes can read like it was sitting right there. Lore gives all of your coding agents one shared memory: across every tool, across every session, and it never expires.

That is the part most "agent memory" misses. Other tools remember things for one agent, inside one app. Lore makes every session any of your agents has ever had searchable by any other agent, anytime. What Codex figured out, Claude Code knows. What you solved on Tuesday is one search away on Friday, in whatever agent you happen to be in.

And yes, it survives compaction. When a context window fills up and compacts, the work isn't gone, it's sitting right there on disk. Lore just makes it reachable again, fully searchable, right where your agents work. Local, private, and yours forever.

https://github.com/user-attachments/assets/b5c0f077-47da-4502-bf78-2ce08abf034f

*Inspired by RLM*

v0.2.0 release

This release turns Lore from a search box over old transcripts into a small workflow substrate for agents that have to continue real work:

  • Schema 5 write support. Current installs can read and write the live store again. lore status --json reports both schemaVersion and supportedSchemaVersion, so stale global installs are obvious before sync, index, or push writes fail.
  • Freshness checks. lore status tells an agent whether a source/project window is ready, missing, stale, or possibly unsynced before it writes a brief or handoff from incomplete memory.
  • Live detected-source sync. lore sync indexes a detected active transcript tree incrementally. This covers codex (~/.codex/sessions, with archived sessions as a compatibility fallback) and claude-code (~/.claude/projects) without forcing agents to remember raw paths.
  • Workflow skills. The npm package now ships lore-recall, lore-brief, lore-handoff, and lore-dev-verification alongside the base lore skill. They include references, examples, eval specs, validators, and committed test reports.
  • Package smoke proof. npm run package:smoke builds, packs, unpacks, and validates the real tarball so README, help text, skill folders, executable mode, and package metadata are checked together.

Already installed? Refresh the global command before testing any schema or sync behavior:

npm install -g @jordanhindo/lore@latest

lore help lore status --json

If your shell cached the old path, open a new terminal or run hash -r and retry lore help.

✨ Why you'll want it

  • 🔀 One memory, every agent. Claude Code, Codex, openclaw, Cursor, and Hermes histories all land in one store (separate from their own /. stores), and any MCP client reads it. A session in one agent is instantly readable by all the others. What Codex figures out, Claude Code knows.
  • 🧠 It outlives the context window. Compaction stops meaning amnesia. Last week's reasoning is one search away.
  • 🔍 Search that speaks code. getUserById, foo.bar.ts, and trust-metadata stay findable as whole words, not shredded into noise.
  • 🔒 Local by default. Everything lives at ~/.lore/lore.db on your machine. Nothing phones home. Ever.

🚀 Quick start (paste this into your agent)

Lore sets itself up. Drop the blurb below into any coding agent. It installs Lore, indexes your own history, and proves search works before it calls itself done. It is server-free by default, with no MCP registration required.

Set up Lore (full-fidelity session memory) for yourself. Install it with

npm install -g @jordanhindo/lore@latest, then run lore setup to index my history and self-verify. Prove it by running lore search for a word from a past session and showing me a hit. The MCP server is optional: only register it (lore serve) if you specifically want MCP tool calls instead of the CLI; if you do, tell me the reload step I have to do.

The deterministic recipe the agent follows lives in AGENT-ONBOARD.md, which keeps MCP registration as an optional step. Prefer the skill instead? npx skills add jordanhindo/lore (below) drops in the self-bootstrapping lore skill, which does all of this the next time you ask it to recall something.

🛠️ Install it yourself

Recommended: install the skill. It sets up the rest.

npx skills add jordanhindo/lore

This drops the bundled `lore` skill into your agent (~/.claude/skills/). The skill is self-bootstrapping: the next time you ask your agent to "remember" / "recall" something or to "set up lore", it reads its own references/setup/index.md, installs the lore CLI, indexes your history, and proves search works. No MCP server required. One command installs the whole thing.

Or install the CLI directly:

npm install -g @jordanhindo/lore@latest   # puts the `lore` command on your PATH

Requires Node 22+. That's the whole install. lore setup takes it from here. If npm install chokes on better-sqlite3, or lore isn't found afterward, the Troubleshooting section has you covered, Windows included.

Upgrade the global CLI

The global lore command is just an npm binary shim. If you were running an old package, update it before you trust lore sync, lore index, or lore push:

npm install -g @jordanhindo/lore@latest

lore help lore status --json

If lore status --json shows a store schemaVersion higher than supportedSchemaVersion, your command is still stale. Reinstall the package, open a fresh shell if needed, then rerun lore status --json.

From source

Cloning is for contributors, or for writing a new adapter (which needs the source tree):

git clone https://github.com/jordanhindo/lore && cd lore

npm install npm run build npm link # optional: puts lore on your PATH

📥 Backfill your history

lore setup is the fast path. It sniffs out the harnesses on your machine, indexes each one, checks that search works, and prints how to wire Lore into your MCP client.

lore setup

Want finer control? Point lore index at a transcript directory. For Claude Code that's ~/.claude/projects:

lore index ~/.claude/projects              # primary transcripts

lore index ~/.claude/projects --subagents # include subagent transcripts lore index ~/.claude/projects --no-redact # keep credentials verbatim (see Privacy)

Other harnesses come in with --source. Codex, openclaw, Cursor, and Hermes are all built in:

lore index ~/.codex/sessions --source codex

lore index ~/.openclaw/sessions --source openclaw lore index ~/.cursor --source cursor # reads Cursor's SQLite state store lore index ~/.hermes --source hermes # reads Hermes's SQLite state store

Cursor and Hermes keep their history in a SQLite database rather than JSONL files; point lore index at the directory and the adapter reads the store directly. Current sampled Cursor rows expose toolResults fields but only empty arrays, so the Cursor adapter indexes text only and fabricates no tool calls.

Re-run any of these whenever. Unchanged files get skipped, so repeat runs are cheap.

Some harnesses write transcript trees instead of emitting Lore-compatible hook payloads. For manual active-session catch-up, use the incremental sync command:

lore sync codex

lore sync claude-code lore sync hermes

codex sync indexes ~/.codex/sessions incrementally, with ~/.codex/archived_sessions only as a compatibility fallback. claude-code sync indexes ~/.claude/projects incrementally, including subagent transcripts. hermes sync indexes ~/.hermes incrementally.

For cron, launchd, Task Scheduler, or any unattended timer, use the bundled lock-protected wrapper instead of raw lore sync so multiple source jobs do not write ~/.lore/lore.db at the same time:

./scripts/lore-sync-once.sh codex

./scripts/lore-sync-once.sh claude-code ./scripts/lore-sync-once.sh hermes

💻 Recall from the CLI, no server required

You don't need the MCP server to use Lore. The lore command opens the SQLite store directly, so search, read-back, navigation, and writing all work server-free anywhere you have a shell. The MCP server below is just one more reader of the same store; nothing here depends on it.

The loop is always the same: drill down, never dump. A session can be millions of tokens, so you never page a whole one into context. Search broadly, take the real ids it hands back (you never invent one), then spend them:

lore search "fts tokenizer" --relevant     # → hits, each leading with a message + session id

lore get --full # read that one message in full lore context # 5 before / 5 after, anchor flagged lore session --around # jump to that spot, read forward

Other commands round out the loop: lore status (freshness/health), lore sessions (recent conversations), lore timeline (activity by day/hour), and lore push (add a live session from a JSON batch on stdin). Add --json to any of them for a machine-readable envelope. Every search filter the MCP tools accept works here too (--project, --source, --session, --branch, --agent, --skill, --tool, --role, --model, --since, --until, --limit).

Before asking for a current brief or handoff, check freshness:

lore status --json --source codex --project "$PWD"

schemaVersion and supportedSchemaVersion tell you whether this build can write to the store. Read-only search may still work against a newer compatible store, but sync/index/push only run when the installed build supports the store schema. In a source checkout, run npm run build before trusting the global lore shim. For npm installs, run npm install -g @jordanhindo/lore@latest and check lore status --json again.

CLI ⇄ MCP parity is proven, not asserted. Each lore … --json envelope is byte-for-byte identical to the matching MCP tool's response, verified by a parity test suite that runs both paths against one shared fixture store. So the CLI is a faithful stand-in for the server:

taskCLIMCP tool--json envelope
keyword searchlore searchsearch_memory{ count, hits }
recency-blended searchlore search --relevantfind_relevant{ count, hits }
one messagelore getget_messagedetail obj / { error, message_id }
neighborslore contextget_context{ messages }
session pagelore sessionget_session{ messages, nextCursor }
session listlore sessionslist_sessions{ count, sessions }
activitylore timelinetimeline{ buckets }
status/freshnesslore statusstatusstatus envelope
writelore pushpushresult / { error, detail }

The bundled `lore` skill (skills/lore/) teaches an agent to drive this whole loop: when to search, which id to spend, and how to drill down instead of dumping. It's self-bootstrapping: its references/setup/index.md covers getting history indexed in the first place (install, index/backfill a harness, write an adapter, or push), so one npx skills add jordanhindo/lore installs the whole thing.

Agent Workflow Skills

The low-level skills/lore/ skill teaches agents how to install Lore, index transcripts, search memory, drill into message ids, and use the MCP server when a harness supports it. The workflow pack sits above that substrate:

  • lore:recall maps to `skills/lo

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx