GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Dependency picker for coding agents: recommends, compares and scores GitHub repos with a verdict.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GITHUB_TOKEN, WHICHLIB_TELEMETRY, X-GitHub-Tokenค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"whichlib": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whichlib"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"WHICHLIB_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http whichlib https://whichlib.com/mcp --header 'X-GitHub-Token: ใส่ค่าของคุณ'claude mcp add whichlib --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env WHICHLIB_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y whichlibเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"whichlib": {
"url": "https://whichlib.com/mcp",
"headers": {
"X-GitHub-Token": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"whichlib": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whichlib"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"WHICHLIB_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"whichlib": {
"type": "http",
"url": "https://whichlib.com/mcp",
"headers": {
"X-GitHub-Token": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"whichlib": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"whichlib"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"WHICHLIB_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
WHICHLIB_TELEMETRY envX-GitHub-Token ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub josifb ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN, X-GitHub-Token
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.4) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The dependency picker for coding agents. Ask which library to use and get a scored, verified answer instead of a guess.
whichlib is an MCP server with three tools. It speaks MCP 2026-07-28; older clients keep working. Every repository it returns carries a transparent 0–100 score (momentum, maintenance, adoption including npm and PyPI downloads, license), a tier, a one-line verdict and the full breakdown, so the agent can justify the pick and you can read why.
For teams (waitlist): alerts when a dependency your repos use goes stale, and rules your team's coding agents must follow when they add one. Add a 👍 to the waitlist issue; at 20 signups it gets built. whichlib itself stays free.
Claude Code:
claude mcp add whichlib -- npx -y whichlib
Cursor, Windsurf and other MCP clients:
{ "mcpServers": { "whichlib": { "command": "npx", "args": ["-y", "whichlib"] } } }
Requires Node 22 or newer. No account, no API key.
Use it without installing (hosted, no Node needed):
claude mcp add --transport http whichlib https://whichlib.com/mcp
Limits and the web API: https://whichlib.com/docs/
| Tool | Ask | You get |
|---|---|---|
recommend_repos | need in plain words, optional language, limit 1–10 | The best repositories for the need, ranked by fit (score × relevance), with downloads and a verdict each |
compare_repos | repos: 2–10 names as owner/repo | The repositories side by side, best first, same breakdown |
trending_repos | period day / week / month / rising, optional language, limit | Most-starred repositories created in the period, scored; rising: repositories of any age by stars gained this week |
Example, in Claude Code: "which Python PDF parser should I use?" → MinerU, pdfplumber, pypdf with scores, weekly downloads and verdicts like "Rising fast, 26k downloads/wk, pushed 3 days ago, Apache-2.0".
| Part | Weight | Signal |
|---|---|---|
| Momentum | 40% | Stars gained over 7 days (from daily star counts when available), else stars per day since creation, scaled by the npm/PyPI download trend when known (0.5–2x). Log scale. |
| Maintenance | 25% | Days since last push, full marks to 30 days, zero at a year. Widely used repos (10k+ stars or 100k+ weekly downloads) never drop below half. |
| Adoption | 25% | Stars, forks and npm / PyPI weekly downloads, log scale. |
| License | 10% | Permissive 1.0, weak copyleft 0.75, strong copyleft 0.5, none 0. |
Tiers: Strong ≥ 75, Solid ≥ 50, Watch ≥ 25, Avoid; repos younger than 30 days are New ("Too new to judge"), whatever their score. Archived repos are capped at 20. On a 20-need eval the top recommendation is an accepted answer 75% of the time and the top five contain one 100% of the time; the eval and its reports live in the repository.
GITHUB_TOKEN: raises GitHub's search limit from 10 to 30 per minute. A fine-grained token with no permissions is enough. Recommend makes three searches per call.WHICHLIB_HISTORY=off: do not download daily star counts. By default the server keeps the last 10 days in ~/.whichlib/stars/, refreshed in the background at most every 12 hours from raw.githubusercontent.com, so momentum uses real stars gained per week for the top 1,000 repos per language and new trending repos. Nothing is sent with that download.FRESH_REPOS_DATA_DIR: a folder of daily snapshots or star counts to use instead (see the repository's data branch).WHICHLIB_TELEMETRY=off or DO_NOT_TRACK=1: disables anonymous call counting. What is counted: tool name, a random install id, version, platform, Node major version, the MCP protocol version of the call. Never queries, repository names or results. The aggregate numbers are public at https://whichlib-telemetry.todorovskijosif.workers.dev/stats.Repository: https://github.com/josifb/whichlib (MIT). It also holds the Fresh Repos dashboard (most-starred new repositories, day / week / month, sortable, one HTML file), the nightly snapshot and enrichment jobs, the recommendation eval, and 80+ unit tests.
Development, from the whichlib/ folder of the repository:
npm test # unit tests, no network
npm run mcp:smoke # start the server over stdio and call every tool live npm run eval # 20-need recommendation eval (set GITHUB_TOKEN) npm run snapshot # today's top repos per period and language -> data/snapshots/ npm run enrich # add npm / PyPI packages and weekly downloads to the latest snapshot npm run score # top repos from the latest snapshot with score and verdict npm run pull-data # copy snapshots from the data branch
Layout:
mcp/server.mjs MCP entry (stdio) mcp/tools.mjs tool logic
mcp/expand.mjs query expansion mcp/telemetry.mjs anonymous call counting mcp/github-api.mjs GitHub client + cache mcp/data.mjs snapshot history provider mcp/eval/ needs, metrics, runner, inspect, results/ lib/score.js the score, shared by browser and Node snapshot/src/ query, normalize, github, registry, enrich, history, run, score-report, pull-data dashboard/index.html redirect to whichlib.com/repos (Fresh Repos)