Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"debuff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@debuffjp/mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add debuff -- npx -y @debuffjp/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"debuff": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@debuffjp/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"debuff": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@debuffjp/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน debuff.jp แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.29.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that lets AI agents inspect, build, test and play a debuff game. It uses the same evidence a human would want: real state, real frames, real test results.
New projects from npm create debuff include a .mcp.json, so MCP clients that read it (such as Claude Code) pick the server up automatically. For other clients:
claude mcp add debuff -- npx -y @debuffjp/mcp # Claude Code
{
"mcpServers": { "debuff": { "command": "npx", "args": ["-y", "@debuffjp/mcp"] } } }
Run it from the game's folder, or pass --root (or set DEBUFF_ROOT).
As a Claude Code plugin, which also adds a skill that teaches Claude the workflow:
/plugin marketplace add debuffjp/debuff
/plugin install debuff@debuff
As a Codex plugin: codex plugin marketplace add debuffjp/debuff, then codex plugin add debuff@debuff.
For Claude Desktop, mcpb/manifest.json describes a desktop extension that asks for the game folder. Pack it from that folder with npx @anthropic-ai/mcpb pack.
| Tool | What it does |
|---|---|
inspect_project | Dependencies, plugins and their contributions, assets, last build size |
list_assets | Every asset with its type, size and importer, plus warnings and possibly unused ids |
typecheck | Type-check with the project's own tsc; no browser needed. Vite doesn't type-check, so run it after edits |
build | Production build plus size report; leaks must be empty |
run_tests | Run the logic tests in tests/ (keiko): the real game in Node, no browser; failures carry the tick, scene and state |
run_scenarios | Run scenarios/*.json headless; per-step results, errors, captures |
fuzz | Play with random input; each crash, stuck state or back-and-forth loop comes with an explained error and a scenario that replays it |
game_start | Attach to the live game, or open a private headless copy, paused (see below). Headless takes a viewport: [w, h]; reducedMotion forces it on or off |
game_step | Advance fixed simulation steps (pausing first); returns state (quiet leaves out your inspect() data) |
game_pause | Pause or resume a live game |
game_frames | Recent frame breakdown: update/render ms, catch-up steps, quads, draw calls, long tasks; summary gives percentiles and the 3 slowest |
game_notes | Moments the human flagged in the overlay, with the state at that tick |
game_rewind | Live mode: take the human's game back (or forward) to a tick, paused, with its exact state then |
game_replay | Save the live session up to a tick (for example a note's) as a scenario in .debuff/replays/ that reproduces it. From 0.31 it holds state checkpoints, so run_scenarios warns at the tick where the replay stops matching |
game_input | press / release keys (and PointerRight / PointerMiddle); tap, pointer_down (with an optional kind: mouse, touch or pen), pointer_move, pointer_up; wheel (dy, dx); touch_down, touch_move, touch_up by contact id |
game_state | Scene, tick, logical width/height, renderer, frame stats, reducedMotion, your inspect() data |
game_command | Run a command the game registered with devTools({ commands }), with JSON args |
game_params / game_set_param | Read and tune typed params (validated) |
game_capture | The current frame as a PNG image; path also saves it in the project (thumbnails, store art). social: true letterboxes it into 1200×675 for X and Bluesky posts (added in 0.26) |
game_clip | Live mode: start a rolling recording, save the last 15 s as a video in .debuff/captures/, stop. For devlogs and press kits; the human posts. Added in 0.26 |
game_errors | Runtime errors, explained: whose problem (your code, a rejected call, a debuff bug), the source line, a hint |
game_stop | Close the game. From 0.28, a headless game also closes after 15 idle minutes, and a call that takes over 60 s fails with game_hung |
report_papercut | Report tooling friction in debuff, keiko, myaku, spryte or debuff.jp to papercuts.debuff.jp. Returns close matches instead of filing a duplicate; call again with hit: or force: true. With hit, workaround fills the papercut's workaround when it has none (from 0.24.1). Added in 0.24 |
Tool calls that fail on setup twice in a week, or run far too long, are reported to papercuts.debuff.jp on their own, and the result says so (see debuff papercuts in the CLI README to turn it off). From 0.24.
Workflows clients can offer as slash commands: playtest, fix-errors, tune-feel, add-mechanic, devlog-post (added in 0.26: capture a still and a clip, then draft short posts for the human to send) and explain-stutter.
If you have the game open under debuff dev, game_start attaches to that tab (mode live). The overlay shows an agent badge, and every pause, step and param change the agent makes appears in its activity log, where you can undo it. Type a note in the overlay ("jump feels floaty here") to flag a moment; the agent reads it, along with the game state at that tick, through game_notes. game_stop resumes your game and disconnects.
Otherwise, or with mode: "headless", the agent gets a private copy in a headless browser. Time only advances through game_step, so what it sees is reproducible, and a scenario can replay it exactly.