ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

debuff

โดย debuffjpรุ่น 0.29.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryjp.debuff/debuff

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "debuff": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debuffjp/mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add debuff -- npx -y @debuffjp/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "debuff": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debuffjp/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "debuff": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debuffjp/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน debuff.jp แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32403 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

debuff ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.29.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

LickityClick

โดย lickity.click

Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@debuffjp/mcp

An MCP server that lets AI agents inspect, build, test and play a debuff game. It uses the same evidence a human would want: real state, real frames, real test results.

Setup

New projects from npm create debuff include a .mcp.json, so MCP clients that read it (such as Claude Code) pick the server up automatically. For other clients:

claude mcp add debuff -- npx -y @debuffjp/mcp        # Claude Code
{

"mcpServers": { "debuff": { "command": "npx", "args": ["-y", "@debuffjp/mcp"] } } }

Run it from the game's folder, or pass --root (or set DEBUFF_ROOT).

As a Claude Code plugin, which also adds a skill that teaches Claude the workflow:

/plugin marketplace add debuffjp/debuff

/plugin install debuff@debuff

As a Codex plugin: codex plugin marketplace add debuffjp/debuff, then codex plugin add debuff@debuff.

For Claude Desktop, mcpb/manifest.json describes a desktop extension that asks for the game folder. Pack it from that folder with npx @anthropic-ai/mcpb pack.

Tools

ToolWhat it does
inspect_projectDependencies, plugins and their contributions, assets, last build size
list_assetsEvery asset with its type, size and importer, plus warnings and possibly unused ids
typecheckType-check with the project's own tsc; no browser needed. Vite doesn't type-check, so run it after edits
buildProduction build plus size report; leaks must be empty
run_testsRun the logic tests in tests/ (keiko): the real game in Node, no browser; failures carry the tick, scene and state
run_scenariosRun scenarios/*.json headless; per-step results, errors, captures
fuzzPlay with random input; each crash, stuck state or back-and-forth loop comes with an explained error and a scenario that replays it
game_startAttach to the live game, or open a private headless copy, paused (see below). Headless takes a viewport: [w, h]; reducedMotion forces it on or off
game_stepAdvance fixed simulation steps (pausing first); returns state (quiet leaves out your inspect() data)
game_pausePause or resume a live game
game_framesRecent frame breakdown: update/render ms, catch-up steps, quads, draw calls, long tasks; summary gives percentiles and the 3 slowest
game_notesMoments the human flagged in the overlay, with the state at that tick
game_rewindLive mode: take the human's game back (or forward) to a tick, paused, with its exact state then
game_replaySave the live session up to a tick (for example a note's) as a scenario in .debuff/replays/ that reproduces it. From 0.31 it holds state checkpoints, so run_scenarios warns at the tick where the replay stops matching
game_inputpress / release keys (and PointerRight / PointerMiddle); tap, pointer_down (with an optional kind: mouse, touch or pen), pointer_move, pointer_up; wheel (dy, dx); touch_down, touch_move, touch_up by contact id
game_stateScene, tick, logical width/height, renderer, frame stats, reducedMotion, your inspect() data
game_commandRun a command the game registered with devTools({ commands }), with JSON args
game_params / game_set_paramRead and tune typed params (validated)
game_captureThe current frame as a PNG image; path also saves it in the project (thumbnails, store art). social: true letterboxes it into 1200×675 for X and Bluesky posts (added in 0.26)
game_clipLive mode: start a rolling recording, save the last 15 s as a video in .debuff/captures/, stop. For devlogs and press kits; the human posts. Added in 0.26
game_errorsRuntime errors, explained: whose problem (your code, a rejected call, a debuff bug), the source line, a hint
game_stopClose the game. From 0.28, a headless game also closes after 15 idle minutes, and a call that takes over 60 s fails with game_hung
report_papercutReport tooling friction in debuff, keiko, myaku, spryte or debuff.jp to papercuts.debuff.jp. Returns close matches instead of filing a duplicate; call again with hit: or force: true. With hit, workaround fills the papercut's workaround when it has none (from 0.24.1). Added in 0.24

Tool calls that fail on setup twice in a week, or run far too long, are reported to papercuts.debuff.jp on their own, and the result says so (see debuff papercuts in the CLI README to turn it off). From 0.24.

Prompts

Workflows clients can offer as slash commands: playtest, fix-errors, tune-feel, add-mechanic, devlog-post (added in 0.26: capture a still and a clip, then draft short posts for the human to send) and explain-stutter.

Live and headless

If you have the game open under debuff dev, game_start attaches to that tab (mode live). The overlay shows an agent badge, and every pause, step and param change the agent makes appears in its activity log, where you can undo it. Type a note in the overlay ("jump feels floaty here") to flag a moment; the agent reads it, along with the game state at that tick, through game_notes. game_stop resumes your game and disconnects.

Otherwise, or with mode: "headless", the agent gets a private copy in a headless browser. Time only advances through game_step, so what it sees is reproducible, and a scenario can replay it exactly.

ถาม PopNx