Rule Trade - Japanese equity verification layer

Name: Rule Trade - Japanese equity verification layer
Author: oo12takemaru-create

โดย oo12takemaru-createรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryjp.ruletrade/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Verified Japanese equity studies: 50 anomalies, 26 indicators, 12 candlesticks, events, ETF decay.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 0 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 0 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://ruletrade.jp/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ruletrade": {
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ruletrade": {
      "type": "http",
      "url": "https://ruletrade.jp/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://ruletrade.jp/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

! ควรระวัง
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ผู้ลงทะเบียน (ruletrade.jp) ไม่ใช่เจ้าของ repo (oo12takemaru-create) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32572 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 45% ของอีก 32572 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 31% ของอีก 32572 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Rule Trade - Japanese equity verification layer ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

AvaHR

โดย avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Rule Trade MCP / ルールトレード MCP

Endpoint: `https://ruletrade.jp/mcp` (llms.txt: https://ruletrade.jp/mcp/llms.txt · OpenAPI: https://ruletrade.jp/mcp/openapi.json · health: https://ruletrade.jp/mcp/health)

English

A verification layer for Japanese equities, exposed over MCP.

Most Japanese-equity MCP servers cover the *primary data* layer — filings, prices, order execution. This one covers what is missing: what actually happened when published, mechanical rules were applied. It holds no engine of its own; it reads JSON that an existing pipeline publishes daily and reshapes it. Zero dependencies, no API key, no registration.

What you can get

Tool	Returns
`get_daily_signals`	One stock that matched a published mean-reversion rule (25-day moving-average deviation ≤ -15%), delayed one trading day. Counts are returned; the full list of matches is not distributed.
`get_market_regime`	Machine-classified market regime (BULLISH / NEUTRAL / BEARISH / PANIC), circuit-breaker state, VIX, Nikkei 225, daily history, and a three-axis score (trend, short-term risk, supply and demand) with the reasoning behind each axis. No stock names.
`get_anomaly_summary`	50 Japanese market anomalies tested over 61 years — verdict, win rate, mean return, sample size, p-value, control group. Filter by `name`. Plus five crash-precursor gauges and a 7-flag ignition meter verified over 26 years.
`get_candlestick_verdict`	All 12 classic Japanese candlestick patterns tested on 1,550 TSE Prime stocks over 10.5 years — trades, win rate, profit factor, excess return, p-value, losing years, and which of the five adoption criteria each one failed. None of them cleared the bar. The one with the highest profit factor (3.04) flipped sign between the first and second halves of the sample.
`get_event_reaction`	What followed an event, from three separate studies — 27 event types (earthquakes, rate decisions, tariffs, pandemics), post-earnings drift across ~26,000 announcements, and index additions and deletions. All three point the same way: the move happens before the event clears. Per-stock rows and sector baskets are deliberately excluded.
`get_indicator_verdict`	26 technical indicators traded exactly as the textbooks describe — TOPIX500, 10 years, ~500,000 trades. Win rate, expectancy, profit factor and excess return over random entry, across two exits. Nine cleared every regime; thirteen did not, and those thirteen are mostly the ones beginners learn first.
`get_etf_decay`	Twelve years of measured decay in leveraged and inverse ETFs — yearly theory against actual, win rate by holding period, profit factor by market condition, and 305 attempts to hold and wait for a position to come back (99.3% came back; the ones that did not lost 32.5%).
`list_tools_guide`	Update times (JST), delays, what is deliberately not returned, disclaimer, roadmap. Call this first.

What you cannot get — by design

Raw price series, OHLCV, or financial-statement values
Position sizing, entry/exit prices, stop-loss or take-profit levels
The production thresholds used by the operator's own system
Any recommendation, rating, or buy/sell signal

Every response carries a disclaimer key. Do not strip it when relaying results to a user. Output describes whether mechanical rules matched. It is not investment advice, not a solicitation, and promises no future return.

How to connect

# Claude Code

claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp

claude.ai: Settings → Connectors → Add custom connector → https://ruletrade.jp/mcp
Any MCP client: POST JSON-RPC 2.0 to https://ruletrade.jp/mcp (Streamable HTTP, stateless)

Where the research comes from

The rules and verification data are published as books by the operator (Japanese, Kindle): *Silent Investor BNF*, *Crashes Decay*, and *All 50 Japanese Market Anomalies Tested Over 61 Years*. The anomaly dataset is a fixed snapshot taken at that book's publication (2026-08) and is not updated daily.

Good to know

Data updates on Japan Exchange trading days. Exact times are in list_tools_guide.
Rate limits are not enforced today. Please be reasonable.
Statistical values are rounded; p-values use 3 significant figures so very small values stay readable.

日本語

kaburadar.jp / ruletrade.jp が毎日公開している検証済みJSON(docs/*.json)を、 AIエージェント(Claude / Cursor / ChatGPT 等)から MCP で読めるようにする 変換層 です。エンジンは持たず、GitHub raw の JSON を読んで整形するだけ。依存パッケージゼロ。

正規URL は `https://ruletrade.jp/mcp`。実体は Cloudflare Workers だが、 ruletrade.jp(Vercel)の vercel.json で rewrite しているため、配信先が変わっても利用者側の URL は変わらない。

ツール	読むJSON	内容
`get_daily_signals`	free_scanner.json	BNF 25日線乖離ルールの該当銘柄(1営業日遅れ)。返すのは1件のみ・件数は返す
`get_market_regime`	radar.json / market_jiai.json / radar_history.json / score3.json	地合い BULLISH〜PANIC・HALT・VIX・日経・履歴＋ 3軸スコア(トレンド/短期リスク/需給・5段階・軸ごとの根拠)
`get_anomaly_summary`	anomaly_results.json / gauge.json / crash.json	ジンクス50本の検証結果(61年・判定/勝率/p値。`name` で絞り込み)+ 『暴落は、減衰する』5つの前兆 + 着火メーター(26年検証)
`get_candlestick_verdict`	candlestick_verdict.json	酒田五法12本の検証結果(東証プライム・10年半)。12本すべて不採用・落ちた基準・不採用の理由。`pattern` で絞り込み(日英の別名可)
`get_event_reaction`	event_reaction.json / earnings_drift.json / supply_demand_events.json	出来事のあとに何が起きたかを3つの検証から。①出来事27種(地震・利上げ・関税ほか) ②決算後のドリフト ③指数の入替。`event` で絞り込み(地震 / 決算 / TOPIX など)
`get_indicator_verdict`	indicator_verdict.json	テクニカル指標26種の検証結果(TOPIX500・10年・約50万回)。使える9 / 条件付き4 / 捨てろ13・8区分のどこで基準に届かなかったか。`name` で絞り込み(日英の別名可)
`get_etf_decay`	etf_decay.json	レバレッジ・インバースETFの減価(12年の実測)。年別・保有日数別・条件別と「戻るまで待つ」305回の結果。各節の「解釈で注意すべき点」を必ず添える
`list_tools_guide`	(静的)	使い方・更新時刻・遅延・免責・今後の予定

法務線は人向けサイトと同一:

銘柄を返すのは1件だけ(2026-09-17 に上位3件から縮小)。該当した全銘柄の一覧は配布しない。件数は返す
推奨語(推奨/おすすめ/買うべき/儲かる等 src/legal.js の NG_WORDS)は出力から伏せ字にする
全レスポンスに disclaimer キーを常設
価格・株数・利確/損切ライン・本番の調整済み閾値は出さない(free_scanner.json 生成時点で既に落ちている)
ジンクス検証は判定結果と統計値(勝率・平均・標本数・p値)のみ。格言の本文(saying)は推奨語を含むため出力しない
書籍の検証も統計値のみ。銘柄名・銘柄コード・銘柄バスケットは返さない。元データに併存する明細(連想の baskets.csv 499行・決算の events_raw.csv・自社株買いの buyback_*.csv 5,523行)は生成側でも開いていない
書籍から取り込む文章は mcp/tools/legal_check.py が JSON を書き出す前に検査する。伏せ字(scrub)は最後の砦で、そこに頼ると「各［表現調整］点の日経平均」のように文の意味が壊れる
ETFのコード(1357 等)だけは返す。何を検証したかを示す識別子で、個別株を名指しするのとは別

データの出どころ

docs/*.json は既存の生成側(Python)が毎日書き出しているもの。MCP は読むだけで、生成側は一切触らない。

docs/anomaly_results.json / docs/candlestick_verdict.json / docs/event_reaction.json / docs/indicator_verdict.json / docs/etf_decay.json / docs/earnings_drift.json / docs/supply_demand_events.json の7つは日次ではなく 書籍刊行時点の固定データ。後の2つは mcp/tools/build_*.py で検証の生出力から機械変換し、 mcp/tools/verify_*.py で元CSVと1つずつ突き合わせている(手で書き写さない)。

docs/anomaly_results.json だけは日次ではなく 書籍刊行時点(2026-08)の固定データ。元は 株式投資開発/jinx_verification/results/results.json(このリポジトリの外)で、 JSON 非対応の NaN を null に置換したコピー。更新するときは同じ手順でコピーし直す。

エンドポイント

パス	内容
`POST /mcp`	MCP Streamable HTTP(JSON-RPC・ステートレス)
`GET /health`	5つのJSONが読めるか確認
`GET /llms.txt`	エージェント向けの説明(英語主・日本語従)
`GET /openapi.json`	OpenAPI 3.1。JSON-RPC を1エンドポイントとして記述
`GET /`	概要

デプロイ(どちらか一方でOK・スマホのブラウザから完結)

A. Cloudflare Workers(推奨: ログ保持が長い・無料枠 10万req/日)

Cloudflare ダッシュボード → Workers & Pages → Create → Import a repository
リポジトリ stock-trading- を選ぶ → Root directory に mcp を入れる
Build command は空、Deploy command は npx wrangler deploy(既定のまま)
Deploy → Worker の実体は https://ruletrade-mcp. .workers.dev/mcp。 利用者に案内するのは正規URL `https://ruletrade.jp/mcp`(ruletrade.jp の site/vercel.json が rewrite する)。 Worker の URL が変わったときは site/vercel.json の2行と src/tools.js の CANONICAL_* を直す
ログ: Worker → Logs(wrangler.toml の observability で有効化済み)。event:"tool_call" で絞ると呼び出し数が見える

B. Vercel

vercel.com → Add New Project → リポジトリ stock-trading- を Import
Root Directory を mcp に変更、Framework Preset は Other
Deploy → https:// .vercel.app/mcp がエンドポイント
ログ: Project → Logs(Hobby は保持1時間なので、集計したい場合は下の LOG_WEBHOOK を使う)

動作確認(デプロイ後にブラウザで開くだけ)

https://ruletrade.jp/mcp/health → "ok": true なら完了
Worker 直の https://ruletrade-mcp. .workers.dev/health でも同じものが見える(切り分け用)

接続(正規URLを使う。`*.workers.dev` は案内しない)

Claude(claude.ai): 設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加 → URL に https://ruletrade.jp/mcp
Claude Code: claude mcp add --transport http ruletrade https://ruletrade.jp/mcp
最初に list_tools_guide を呼ぶよう initialize の instructions で案内している

環境変数(すべて任意)

変数	用途
`DATA_BASE`	JSONの取得元(既定: GitHub raw の `docs/`)。リポジトリ非公開化時に差し替え
`ANOMALY_URL`	検証JSONを別配信先に置く場合に指定。`get_anomaly_summary` の `jinx_verification_external` にそのまま入る(通常は不要。既定は `docs/anomaly_results.json`)
`LOG_WEBHOOK`	呼び出しログ(1行JSON)をPOSTする先。GAS/Slack/Sheets 等で集計したい場合
`CACHE_TTL_MS`	インスタンス内キャッシュ(既定 60000)

呼び出しログの形: {"ts","event":"tool_call","tool","args","ok","ms","scrubbed","client"} (initialize 時は clientInfo も記録。実際にどう使われているかを見るための数字)

ローカル

cd mcp

npm test # 実際の docs/*.json をフィクスチャに35テスト(推奨語ゼロ・銘柄コードゼロの検査を含む) node dev.js # http://localhost:8787/mcp curl -s localhost:8787/health curl -s -X POST localhost:8787/mcp -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_market_regime","arguments":{"history_days":5}}}'

今後

run_rule_backtest は、検証基盤(backtest_grid)ができた時点で検討。エンジンは二重に作らない
Week 1 は「読むだけ」。書き込み・発注・個別助言に相当する機能は入れない

Rule Trade - Japanese equity verification layer

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

AvaHR

README จากผู้ทำ

Rule Trade MCP / ルールトレード MCP

English

What you can get

What you cannot get — by design

How to connect

Where the research comes from

Good to know

日本語

データの出どころ

エンドポイント

デプロイ(どちらか一方でOK・スマホのブラウザから完結)

A. Cloudflare Workers(推奨: ログ保持が長い・無料枠 10万req/日)

B. Vercel

動作確認(デプロイ後にブラウザで開くだけ)

接続(正規URLを使う。*.workers.dev は案内しない)

環境変数(すべて任意)

ローカル

今後

接続(正規URLを使う。`*.workers.dev` は案内しない)