ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server

โดย JPMarhefkaรุ่น 4.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.JPMarhefka/partuno

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

DigiKey and Mouser MCP server for component research, BOM analysis, and sourcing.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "partuno": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add partuno --env DIGIKEY_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env DIGIKEY_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env DIGIKEY_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' --env MOUSER_SEARCH_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MOUSER_ACCOUNT_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx partuno partuno-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "partuno": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "partuno": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "partuno",
        "partuno-mcp"
      ],
      "env": {
        "DIGIKEY_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGIKEY_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DIGIKEY_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MOUSER_SEARCH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MOUSER_ACCOUNT_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DIGIKEY_ACCESS_TOKEN ความลับ env
    Optional DigiKey bearer token for local mode.
  • DIGIKEY_CLIENT_ID ความลับ env
    DigiKey OAuth client ID for the operator's integration.
  • DIGIKEY_CLIENT_SECRET ความลับ env
    DigiKey OAuth client secret for the operator's integration.
  • MOUSER_SEARCH_API_KEY ความลับ env
    Optional Mouser Search API key for catalog workflows.
  • MOUSER_ACCOUNT_API_KEY ความลับ env
    Optional Mouser Account API key for order-history and Cart workflows.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub JPMarhefka ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Partuno — DigiKey & Mouser MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DIGIKEY_ACCESS_TOKEN, DIGIKEY_CLIENT_ID, DIGIKEY_CLIENT_SECRET, MOUSER_SEARCH_API_KEY, MOUSER_ACCOUNT_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.0.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Partuno - DigiKey & Mouser MCP Server

Local-first component intelligence for MCP

Partuno is an open-source, provider-neutral, local-first Model Context Protocol (MCP) server for electronic component research, BOM analysis, sourcing comparison, and safe distributor workflows. Connect an AI assistant to your own DigiKey and Mouser credentials without shared credentials or autonomous ordering, while keeping evidence, normalized attributes, and explicit uncertainty visible.

Partuno was initially developed as a native MCP server. Native MCP is the recommended connection because it works as an app in ordinary ChatGPT conversations and exposes richer tool annotations. Existing Custom GPT Action endpoints remain available for backward compatibility, including /action-openapi.json.

Partuno does not provide a shared public server or shared distributor

credentials. The Render configuration is an optional reference deployment

for an operator's own single-user instance.

Start here

Use the published package (recommended)

Partuno is published on PyPI and listed in the official MCP Registry. The recommended local MCP launcher is:

uvx --from partuno partuno-mcp

This downloads the current published release and runs the default local stdio transport. To pin the current release exactly, use:

uvx --from 'partuno==4.0.1' partuno-mcp

MCP clients that accept a local command can use uvx with these arguments:

{

"command": "uvx", "args": ["--from", "partuno", "partuno-mcp"] }

Keep your operator-owned DigiKey and Mouser credentials in the MCP client's environment. See the local deployment guide for the supported variables and the native MCP setup guide for operator-owned remote deployments. For a hosted directory listing, see Partuno on Glama.

Install with pip

If uvx is not available, install the published package into an existing Python environment:

python3 -m pip install partuno

partuno-mcp

Develop from source

Use a checkout only when contributing, running unreleased changes, or needing the repository's .env.example and test suite:

git clone https://github.com/JPMarhefka/partuno.git

cd partuno python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install -r requirements.txt cp .env.example .env set -a source .env set +a python -m partuno

See the local deployment guide for loopback HTTP and source-checkout details.

Self-host a remote MCP server

If your client requires a reachable HTTPS endpoint, deploy your own instance with your own provider accounts, OAuth application, signing key, rate limits, and hosting budget. Start with the Render reference deployment, or use the Docker and Azure guides. There is no shared Partuno endpoint intended for public use.

Use the existing Action compatibility surface

Custom GPT Actions are retained for existing integrations. The Action/OpenAPI surface is not the primary architecture; use native MCP for new connections. The Action setup details are documented in MCP setup.

What Partuno does

  • Searches and inspects electronic components across DigiKey and Mouser.
  • Normalizes manufacturer part numbers, units, compliance values, and common distributor-specific attribute names.
  • Compares exact component offers at a requested quantity, including price breaks, minimum order quantities, order multiples, availability, and partial provider failures.
  • Recommends components against hard requirements while preserving meets, does_not_meet, and unknown evidence states.
  • Analyzes BOMs for stock, lifecycle, compliance, pricing, tariffs, lead time, and substitute candidates.
  • Supports bounded account and project workflows such as read-only order history, list and quote previews, receiving reconciliation, and carefully confirmed mutations where the provider supports them.

See the capability reference for the current scope and the safety boundary for each workflow.

DigiKey MCP server

Partuno can run as a local-first DigiKey MCP server for component search, product research, current pricing and availability, lifecycle checks, MyLists, quotes, receiving reconciliation, and other bounded account workflows. The DigiKey MCP server guide covers setup, supported workflows, and the provider-specific safety boundaries.

Mouser MCP server

Partuno also provides a Mouser MCP server surface for catalog search, exact offer comparison, read-only order history, and preview-confirmed Cart workflows. The Mouser MCP server guide explains the separate operator-owned Mouser credentials and what the server does and does not execute.

Electronics BOM MCP server

Use Partuno as an electronics BOM MCP server to consolidate duplicate rows, resolve exact products, estimate current merchandise cost, check stock and lifecycle risk, inspect compliance and lead-time signals, and find substitutes or alternate packaging. See the electronics BOM MCP server guide for a complete read-only example and known limitations.

AI component sourcing

Partuno turns a natural-language engineering request into a traceable sourcing workflow. Recommendations preserve meets, does_not_meet, and unknown evidence states, so missing or ambiguous attributes are not silently treated as qualified requirements. The natural-language examples show the intended interaction style.

DigiKey vs Mouser comparison

For an exact comparison, Partuno matches manufacturer and MPN identity first, then compares requested-quantity pricing, minimum order quantity, order multiples, purchasable quantity, availability, and manufacturer lead time. If a provider fails or returns incomplete evidence, the result remains partial instead of inventing a winner. See the DigiKey vs Mouser comparison guide.

What Partuno does not do

  • It does not supply DigiKey or Mouser credentials.
  • It does not create a shared multi-tenant credential pool.
  • It does not silently turn unknown product data into a pass.
  • It does not submit distributor orders.
  • It does not bypass provider quotas, terms, authentication, or rate limits.

See it in action

Featured example: choose a component for a 3.3 V design

Once Partuno is connected, a user can simply ask:

I’m choosing a dual op amp for a 3.3 V circuit. Find a few LM358-family

options that can operate at 3.3 V, are RoHS compliant, normally stocked, and available in a quantity of 10. Show the evidence behind each recommendation and keep uncertain data clearly marked.

Partuno turns that plain-language request into a provider-aware result with qualified, unverified, and rejected candidates; normalized voltage and compliance evidence; cross-distributor availability; quantity pricing; and a Pareto shortlist. It does not silently treat missing specifications as a pass.

This is a roughly 10-second prompt-to-result capture that shows the request and a smooth response scroll. Prices, stock, and lead times are live provider data and can change.

See more natural-language examples for comparison, product research, BOM review, and safe account-preview workflows.

Documentation

TopicGuide
Capabilities and safety boundariesCapability reference
Native MCP connectionMCP setup
Local stdio or loopback HTTPLocal deployment
Docker deploymentDocker deployment
Operator-owned Render deploymentRender reference
Azure deploymentAzure deployment
Security and credential handlingSecurity guide
Offline and live validationTesting guide and validation notes
Natural-language usage examplesExamples
DigiKey, Mouser, and BOM entry pointsSearch-focused guides
ContributingCONTRIBUTING.md
Security reportsSECURITY.md
Release historyCHANGELOG.md

Logo assets

The full-resolution Partuno logo is available for project pages, client listings, and integration documentation. A compact plugin icon is also included for client or plugin upload fields with strict PNG size limits.

The compact icon is intentionally optimized for small upload limits. If a host accepts larger assets, use the full-resolution logo instead. The compact icon can also be downloaded directly from the repository's raw asset URL.

When using the logo in a ChatGPT app, MCP client, or other plugin integration, identify the integration as Partuno and do not imply endorsement by DigiKey, Mouser, or another provider. Check the host platform's current dimensions, format, and file-size requirements before uploading.

Deployment and credential model

ModeBest forCredential ownership
Local stdioDesktop MCP clients and personal developmentOperator's local environment
Loopback HTTPClients that cannot launch stdioOperator's local environment
Remote HTTPSA self-hosted ChatGPT/Codex connectionOperator's own deployment and accounts

Remote mode adds OAuth and HTTPS because a hosted MCP endpoint must authenticate the client and protect upstream access. It is optional; local mode remains the default and does not require Partuno OAuth.

Project status

Partuno 4.0.1 is an active open-source release. The test suite covers offline provider contracts, MCP tool behavior, REST compatibility, credential safety, normalization, and the multi-distributor workflows. Live provider calls are opt-in because they require operator credentials and are subject to provider quotas.

See testing before running live smoke tests.

License and independence

Partuno is released under the Apache License 2.0. See NOTICE for project attribution and independence statements. Partuno is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by DigiKey, Mouser, or any manufacturer or distributor named in the project. Their names and marks identify integrations only.

ถาม PopNx