ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Junê

โดย Junemindรุ่น 0.8.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Junemind/june-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Shared, cited knowledge-graph memory for agents — ask, search, remember, keep standing instructions

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: JUNE_BASE_URL, JUNE_CANVAS, JUNE_API_KEY, JUNE_LLM_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: JUNE_BASE_URL, JUNE_CANVAS, JUNE_API_KEY, JUNE_LLM_KEY, JUNE_CANVAS_CREATE, JUNE_READONLY, JUNE_FILES_ROOT, JUNE_DOCS_CANVAS, JUNE_DOCS_REFRESH, JUNE_REFRESH_CALLS, JUNE_REFRESH_MINUTES, JUNE_DIGEST_CHARS, JUNE_EXPORT_ROOT

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "june": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "june-mcp"
      ],
      "env": {
        "JUNE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_CANVAS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_LLM_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_CANVAS_CREATE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_FILES_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DOCS_CANVAS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DOCS_REFRESH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_REFRESH_CALLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_REFRESH_MINUTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DIGEST_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_EXPORT_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add june --env JUNE_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_CANVAS='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_LLM_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_CANVAS_CREATE='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_READONLY='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_FILES_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_DOCS_CANVAS='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_DOCS_REFRESH='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_REFRESH_CALLS='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_REFRESH_MINUTES='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_DIGEST_CHARS='ใส่ค่าของคุณ' --env JUNE_EXPORT_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx june-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "june": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "june-mcp"
      ],
      "env": {
        "JUNE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_CANVAS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_LLM_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_CANVAS_CREATE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_FILES_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DOCS_CANVAS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DOCS_REFRESH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_REFRESH_CALLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_REFRESH_MINUTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DIGEST_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_EXPORT_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "june": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "june-mcp"
      ],
      "env": {
        "JUNE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_CANVAS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_LLM_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_CANVAS_CREATE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_FILES_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DOCS_CANVAS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DOCS_REFRESH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_REFRESH_CALLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_REFRESH_MINUTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_DIGEST_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "JUNE_EXPORT_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • JUNE_BASE_URL จำเป็น env
    Your June endpoint, e.g. http://localhost:8000 (the Junê desktop app's local engine, your own june-local service, or a hosted Team workspace)
  • JUNE_CANVAS จำเป็น env
    The canvas (workspace) to bind this connection to — a name (e.g. 'work') or a canvas id; names resolve at startup and ambiguous names fail closed
  • JUNE_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your June API key (set JUNE_ALLOW_ANON=1 instead to explicitly opt out for keyless local setups)
  • JUNE_LLM_KEY ความลับ env
    Bring-your-own LLM key for cited answers — forwarded per-request as a header, never logged or stored on the service
  • JUNE_CANVAS_CREATE env
    Set to 1 to create the named canvas on first run if it doesn't exist yet (refused in read-only mode)
  • JUNE_READONLY env
    Set to 1 to hide and refuse all write tools (memory becomes read-only)
  • JUNE_FILES_ROOT env
    Opt-in directory agents may upload files from via june_ingest_file — unset means that tool doesn't exist
  • JUNE_DOCS_CANVAS env
    Canvas holding the agent's standing docs/skills/learnings (default 'agent_docs')
  • JUNE_DOCS_REFRESH env
    Set to 0 to disable the periodic standing-docs digest re-injected on tool results (default on)
  • JUNE_REFRESH_CALLS env
    Tool calls between digest injections (default 12) — lower it for small-context agents
  • JUNE_REFRESH_MINUTES env
    Wall-clock fallback between digest injections (default 10)
  • JUNE_DIGEST_CHARS env
    Standing-docs digest size cap in characters (default 2000)
  • JUNE_EXPORT_ROOT env
    Opt-in directory for repo sync — enables june_docs_export / june_page_export / june_page_import (fenced writes, commit-only git); unset means those tools don't exist

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Junemind ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 55% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Junê ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: JUNE_BASE_URL, JUNE_CANVAS, JUNE_API_KEY, JUNE_LLM_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.1) เข้า registry 30 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo

ถาม PopNx