Sagemath MCP Server

Name: Sagemath MCP Server
Author: justice8096

โดย justice8096รุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.justice8096/sagemath-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server wrapping SageMath's full computer algebra system — 10 symbolic-math tools for LLMs.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 68/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: SAGE_TIMEOUT, SAGE_DOCKER_IMAGE, TRANSPORT, PORT, API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sagemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sagemath --env SAGE_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env SAGE_DOCKER_IMAGE='ใส่ค่าของคุณ' --env TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @justice8096/sagemath-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sagemath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sagemath": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@justice8096/sagemath-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SAGE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SAGE_DOCKER_IMAGE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

SAGE_TIMEOUT env
Per-call SageMath timeout in milliseconds. Default 30000.
SAGE_DOCKER_IMAGE env
Docker image used when SageMath is not installed locally. Default sagemath/sagemath:latest.
TRANSPORT env
Transport mode: 'stdio' (default) or 'http'.
PORT env
HTTP port when TRANSPORT=http. Default 3000.
API_KEY ความลับ env
If set, HTTP transport requires matching API_KEY header. Ignored for stdio.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub justice8096 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sagemath MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SageMath MCP Server

A Model Context Protocol server that exposes SageMath — a 100+ package computer algebra system — to LLM clients such as Claude. Where most "math MCPs" wrap a single library (SymPy, mathjs), this one subprocess-wraps the entire SageMath stack so the model has access to genuine symbolic mathematics, not arithmetic.

Why

LLMs are bad at exact arithmetic, brittle with multi-step algebra, and unreliable when symbolic manipulation matters. The right pattern is to keep the *conceptual* reasoning in the model and delegate *mechanical* computation to a tool — the same trick a person with dyscalculia uses with a calculator. SageMath gives you the broadest tool surface for that delegation: factoring, integration, eigenvalues, number theory, LaTeX rendering, and plotting all behind one interface.

Tools

Tool	Description
`sage_evaluate`	Run an arbitrary SageMath expression.
`sage_solve_equation`	Solve algebraic / transcendental equations symbolically.
`sage_differentiate`	Compute derivatives (any order, any variable).
`sage_integrate`	Indefinite and definite integrals.
`sage_simplify`	Simplify expressions (`default`, `full`, `trig`, `rational`).
`sage_factor`	Factor polynomials or integers.
`sage_matrix_ops`	Determinant, inverse, eigenvalues, rank, RREF, transpose over `QQ` / `RR` / `ZZ` / `CC`.
`sage_plot`	Plot an expression and return a base64 PNG.
`sage_latex_convert`	Convert a SageMath expression to LaTeX.
`sage_number_theory`	`is_prime`, `next_prime`, `factor`, `euler_phi`, `gcd`, `lcm`, `prime_range`, `sigma`, `moebius`.

All tools follow the same schema pattern (see src/schemas/common.ts).

Installation

The server needs either a local SageMath install or Docker available on the host so it can spawn a SageMath process.

Option 1: npm + local SageMath

npm install -g @justice8096/sagemath-mcp-server

requires `sage` on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/

sagemath-mcp

Option 2: Docker (no local SageMath required)

docker compose up

uses the official sagemath/sagemath image; the server runs inside the container

Option 3: from source

git clone https://github.com/justice8096/sagemath-mcp-server.git

cd sagemath-mcp-server npm install npm run build npm start

Configuring an MCP client

Claude Desktop / Claude Code (stdio transport)

Add to ~/.claude.json (or the equivalent Claude Desktop config):

"mcpServers": { "sagemath": { "command": "sagemath-mcp" } } }

Remote / HTTP transport

TRANSPORT=http API_KEY=your-secret-key npm start

Then point an MCP HTTP client at http:// :3000/mcp with the matching API_KEY header.

Architecture

TypeScript wrapper, runtime is Node.js ≥ 18.
Subprocess wrapping — the wrapper code is CC0; SageMath remains GPL-3.0 and runs as a separate process, which is the canonical safe interaction model per the GNU GPL FAQ on aggregation. Embedding via FFI would propagate copyleft; subprocess execution does not.
Dual transport — stdio (Claude Desktop, Claude Code, local MCP clients) and Streamable HTTP (remote deployment, optional API_KEY env var).
i18n — English, Spanish, French via src/i18n.ts and locales/.
Multi-format build — build.ts emits Claude plugin, OpenAI function-calling, n8n node, MCP server descriptor, CLI tool, and YAML prompt-library outputs from the same source manifest.

Configuration

Env var	Default	Purpose
`TRANSPORT`	`stdio`	`stdio` or `http`.
`PORT`	`3000`	HTTP port when `TRANSPORT=http`.
`API_KEY`	(none)	If set, HTTP requests must include matching `API_KEY` header.
`SAGE_TIMEOUT`	`30000`	Per-call SageMath timeout in milliseconds.
`SAGE_DOCKER_IMAGE`	`sagemath/sagemath:latest`	Image used when SageMath isn't installed locally.

Security

All SageMath input is sanitized to strip shell metacharacters before subprocess execution; see src/services/sage-executor.ts.
HTTP transport requires API_KEY if set — there is no default credential.
See SECURITY.md and THREAT_MODEL.md for the full posture.
Pre-commit audit suite under audits/: SAST/DAST scan, supply-chain audit, CWE mapping, LLM-compliance report, contribution analysis.

License

This wrapper is released under CC0-1.0 (public domain). SageMath itself remains GPL-3.0; the subprocess execution model keeps the licenses independent. See SECURITY.md and the project's compliance analysis for the legal reasoning.

Status

v1.0.0 — public release. The wrapper layer is stable; the SageMath surface is feature-rich and stable upstream. File issues at https://github.com/justice8096/sagemath-mcp-server/issues.

Sagemath MCP Server

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

SageMath MCP Server

Why

Tools

Installation

Option 1: npm + local SageMath

requires sage on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/

Option 2: Docker (no local SageMath required)

uses the official sagemath/sagemath image; the server runs inside the container

Option 3: from source

Configuring an MCP client

Claude Desktop / Claude Code (stdio transport)

Remote / HTTP transport

Architecture

Configuration

Security

License

Status

requires `sage` on PATH — see https://doc.sagemath.org/html/en/installation/