Entroly

Name: Entroly
Author: juyterman1000

โดย juyterman1000รุ่น 1.0.88i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.juyterman1000/entroly

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Context Assurance for AI agents: context engineering, AI cost optimization, verification.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiเริ่มต้น↓ 849/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ENTROLY_MCP_PROFILE, ENTROLY_MCP_PASSIVE, ENTROLY_NO_DOCKER

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "entroly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add entroly --env ENTROLY_MCP_PROFILE='ใส่ค่าของคุณ' --env ENTROLY_MCP_PASSIVE='ใส่ค่าของคุณ' --env ENTROLY_NO_DOCKER='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y entroly-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "entroly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "entroly": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENTROLY_MCP_PROFILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENTROLY_MCP_PASSIVE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENTROLY_NO_DOCKER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ENTROLY_MCP_PROFILE env
ENTROLY_MCP_PASSIVE env
ENTROLY_NO_DOCKER env

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub juyterman1000 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18444 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 18444 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18444 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Entroly ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.88) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Egovframe Scaffold MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

โดย formulahendryเริ่มต้น↓ 66/สัปดาห์★ 440อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

โดย desktop-commanderกำลังโต★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app

ติดตั้ง

Egovframe Scaffold MCP

eGovFrame (전자정부 표준프레임워크) projects: templates, components, CRUD, build, 5.x migration, dependencies

โดย EricSeokgonเริ่มต้น↓ 1.4K/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Entroly — Select AI context with auditable recovery.

Receipt-backed selection records: what was kept, what was omitted, and the handle that recovers the exact original bytes.

Compression you can undo, on your own repository, in one command — without replacing your model or agent architecture.

pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate

Entroly is an open-source, local-first AI token-efficiency and Context Assurance layer: budgeted evidence selection, recoverable context compression, content-addressed evidence recovery, and auditable receipts. Works through VS Code, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Aider, and OpenAI/Anthropic-compatible apps.

English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Español · हिन्दी · Français · Deutsch · Português · Italiano · Türkçe · Tiếng Việt · Bahasa Indonesia · Polski · Nederlands · ไทย · Svenska · Čeština · Tagalog · Română

What is it? · Install · Quickstart · Benchmarks · Questions · Contribute

What is Entroly? (in plain English)

Entroly is a local-first context control plane for AI coding tools. It selects evidence within a token budget, preserves recoverable omissions, and records selection decisions in receipts. Three properties to evaluate on your task:


💰 Avoidable input cost	Smaller requests can reduce input cost when they reach a provider through an Entroly-controlled route. The result depends on the workload and provider cache — see the real numbers below.
🔍 Recoverable originals	Receipt-backed recovery retains source material locally. Exact recovery requires the referenced store and source bytes to remain available; it does not guarantee answer quality.
🧾 You can check its work	Every decision comes with a receipt: what was kept, what was left out, and why.

Do I have to change my code? No. On hosts with a verified prompt hook, Entroly runs before the model plans. MCP-only integrations remain callable tools that an agent may skip; API traffic is intercepted only when it is routed through the Entroly proxy. Check entroly activation status --json instead of assuming an installed integration is active.

Do I need to pay for anything to try it? No. The two commands in the Install section below run on your own machine, with no API key, and show you real numbers on your own project before you connect anything paid. (Missing native-engine support is reported without downloading packages — see the note under Install.)

Switching coding agents mid-task? entroly-work resume reconstructs unfinished work from durable repository evidence, even if the previous agent left no handoff. The receiving agent must review the inferred state and acknowledge it before claiming work through Entroly. Start with entroly-work --project . --json resume --to-agent codex; the agent continuity guide shows the complete flow and how to measure whether it actually saves rediscovery work on your tasks.

Contributing

Start with development setup and repository layout, then follow the architecture, style guide, and test instructions for the surface being changed. Source, delivery adapters, and benchmark evidence have different review requirements; the contributor guide explains their boundaries.

Install

Not sure which one? Pick Python. It's the complete version and what

most people use. The other packages expose different runtime surfaces.

Platform	Install	What you get
🐍 Python (pip) — recommended	`pip install -U entroly`	Everything: the command-line tool, the server your AI editor talks to, and the code library
📦 Node / npm	`npm install -g entroly`	Local Node/WASM CLI; the Python package has a broader CLI, SDK, and proxy surface
🦀 Rust (source build)	`cd entroly-core && cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy`	One self-contained program, no Python or Node needed
🍺 Homebrew	`brew install juyterman1000/entroly/entroly`	The command-line tool on macOS/Linux
🐳 Docker	`docker pull ghcr.io/juyterman1000/entroly:latest`	Runs in a container, nothing installed on your machine

Prefer a package runner instead of a global install? These commands use the same published artifacts in an isolated tool cache:

# Node or Bun / WASM runtime

npx -y entroly@latest --help pnpm dlx entroly@latest --help bunx --bun entroly@latest --help

Complete Python runtime

uvx --from entroly entroly --help pipx run --spec entroly entroly --help

The Node commands provide the local WASM CLI. The Python commands provide the complete CLI, SDK, MCP, proxy, verification, and native-engine path described above. Entroly's release workflow smoke-tests all five runners against the exact version before a release is considered complete.

Now check that it worked — free, no API key:

cd /your/repo

entroly verify-claims entroly simulate

Both run locally. Neither calls an AI or proves answer quality, activation, or a lower provider bill. Use a task-specific --query with simulate; if it reports Relevance ranking is OFF, run entroly doctor before evaluating the selection.

Runtime package repair is off by default. If the native engine is missing, query-conditioned selection is unavailable and reduction figures are labelled unearned. Install it explicitly with python -m pip install -U entroly-core, call entroly.repair() from Python, or set ENTROLY_ENABLE_SELF_HEAL=1 to permit startup repair. This downloads through the configured package index (normally PyPI). ENTROLY_NO_SELF_HEAL=1 and ENTROLY_AIR_GAP=1 override repair consent. See Privacy and recovery-data security.

Extras (entroly[proxy], entroly[native], entroly[full]), the standalone Rust binary, and uninstall steps: Engine & install options.

Contributing from source? Follow the reproducible development setup. Local installation and the normal test suite need no API key; .env.example documents only optional workspace, offline, provider, and proxy settings.

Quickstart — by how you work

Start with the [local check](#install). entroly go registers an MCP

server for a detected editor and starts a proxy and dashboard. Route API

traffic through that proxy or use a supported host hook, then verify that

the integration actually ran. The table below shows the available paths.

Your situation	Do this	What it gets you
🟢 "I control my app's API base URL." (pip / Python user)	`pip install -U entroly && entroly go`	Starts the local proxy and dashboard; point your app at the displayed URL and check observed requests with `entroly value --json`
"I use Node, not Python." (npm user)	`npm install -g entroly && entroly init`	Node/WASM CLI and local MCP path; use Python for the full proxy and SDK path
"I want one binary, no runtime." (Rust user)	`cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy` (from `entroly-core/`)	A single native program with no dependencies
"I use Claude Code, Codex, Gemini CLI, or VS Code agent plugins." (plugin user)	Install the Entroly plugin/extension for that host, submit one prompt, then run `entroly activation status --json`	A trusted prompt hook performs bounded local selection before planning; a receipt proves the hook ran
"I use Cursor with third-party configs enabled."	`entroly activation install --host cursor --project .`	Merges a reversible Claude-compatible prompt hook; native Cursor MCP remains advisory
"I use Kiro IDE 1.x or CLI 3.x."	`entroly activation install --host kiro --project .`	Installs a reversible project `PromptSubmit` hook whose stdout is added to agent context

| "I use another MCP host." | entroly attach create --client claude --project . --ttl 4h --install or the client-specific command in the compatibility matrix | Scoped Entroly tools and receipts;

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Entroly

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Egovframe Scaffold MCP

README จากผู้ทำ

What is Entroly? (in plain English)

Contributing

Install

Complete Python runtime

Quickstart — by how you work