GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Real-device ad verification: malvertising and cloaking scans, AI policies, alerts, webhooks.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
KAMINARI_AD_API_KEY, KAMINARI_AD_API_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.kaminari.ad/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kaminari-ad": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kaminari-ad/mcp"
],
"env": {
"KAMINARI_AD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KAMINARI_AD_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http kaminari-ad https://mcp.kaminari.ad/mcpclaude mcp add kaminari-ad --env KAMINARI_AD_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env KAMINARI_AD_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @kaminari-ad/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kaminari-ad": {
"url": "https://mcp.kaminari.ad/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kaminari-ad": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kaminari-ad/mcp"
],
"env": {
"KAMINARI_AD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KAMINARI_AD_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kaminari-ad": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.kaminari.ad/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kaminari-ad": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kaminari-ad/mcp"
],
"env": {
"KAMINARI_AD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KAMINARI_AD_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.kaminari.ad/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
KAMINARI_AD_API_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub kaminari-ad ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 523 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KAMINARI_AD_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.27.2) เข้า registry เมื่อวานซืน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@kaminari-ad/mcpOfficial Model Context Protocol (MCP) server for Kaminari Ad — the ad verification platform from the team behind Kaminari Click.
Lets AI agents (Cursor, Claude Desktop, Cline, and any MCP-compatible client) launch scans, inspect results, manage campaigns and policies, and read alerts directly against your Kaminari Ad workspace via your API key.
What the server can do and how to connect any client: Kaminari Ad MCP overview.
Download `kaminari-ad-mcp.mcpb` → double-click to install. Claude Desktop shows a config form for your API key.
claude mcp add kaminari-ad -- npx -y @kaminari-ad/mcp
export KAMINARI_AD_API_KEY=your-key
Full installation docs — see Quick start below.
create_api_key tool — both paths produce the same result.Keys are opaque random strings — no required prefix or fixed length. Treat the whole value as a raw secret and paste it verbatim into your client config.
Tip for evaluators / Anthropic Software Directory reviewers: ask the team at hello@kaminari.ad for a sandboxed test account with seeded sample scans, campaigns, and alerts.
Add to your MCP client config (Cursor: ~/.cursor/mcp.json; Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "kaminari-ad": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kaminari-ad/mcp"], "env": { "KAMINARI_AD_API_KEY": " ", }, }, }, }
Restart your client. You should see kaminari-ad in the MCP servers list with 108 tools exposed.
For cloud agents or clients without a local Node runtime, point at the hosted endpoint:
{
"mcpServers": { "kaminari-ad": { "url": "https://mcp.kaminari.ad/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ", }, }, }, }
The hosted server publishes RFC 9728 protected-resource metadata at https://mcp.kaminari.ad/.well-known/oauth-protected-resource and points at the Kaminari Ad Authorization Server (https://app.kaminari.ad). Any unauthenticated request to /mcp returns a WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="…" header so spec-compliant MCP clients (Claude.ai, Claude Code, third-party agents) can complete an OAuth 2.0 authorization-code flow with PKCE S256 + Dynamic Client Registration (RFC 7591).
# Discovery — works without any credential
curl -sk https://mcp.kaminari.ad/.well-known/oauth-protected-resource
curl -isk https://mcp.kaminari.ad/mcp -X POST \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}'
API keys remain the recommended path for CLIs and one-off scripting — OAuth is only for interactive agents that want per-app consent and per-app revocation. Both Bearer flavours hit the same /mcp endpoint; the server forwards the token verbatim to the API, which decides which credential type minted it.
109 tools covering the public /api/v1 surface of Kaminari Ad. Every tool carries MCP behaviour annotations (title, readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint) so MCP clients can warn before destructive actions. The complete list, by domain:
get_account, update_org, list_org_users, invite_user, update_user_role, remove_user, transfer_ownership, list_org_roles, create_custom_role, list_account_labels, update_account_labels, list_api_keys, create_api_key, revoke_api_keylist_scans, get_scan, list_scan_children, create_scan, create_bulk_scans, recheck_scans, cancel_scan, get_scan_screenshot, get_scan_creative_screenshot, get_scan_landing_screenshot, get_scan_creative_html, get_scan_creative_video, get_scan_vast_xmllist_campaigns, list_campaigns_picker, get_campaign, create_campaign, update_campaign, archive_campaign, unarchive_campaign, cancel_campaign, run_campaign, list_campaign_runspause_campaign_group_schedule, resume_campaign_group_scheduleget_run, list_run_scans, cancel_run (use list_campaign_runs to enumerate runs of a campaign — the API has no standalone /runs index)list_tags, get_tag_definition, update_tag_definition, delete_tag_definition, list_scan_tagslist_custom_rules, get_custom_rule, create_custom_rule, update_custom_rule, delete_custom_rule, test_custom_rule, test_custom_rules_batchlist_custom_taxonomies, get_custom_taxonomy, create_custom_taxonomy, update_custom_taxonomy, delete_custom_taxonomy, restore_custom_taxonomy, parse_custom_taxonomy_textlist_policy_sets, get_policy_set, create_policy_set, update_policy_set, delete_policy_set, request_policy_set_approval, unpublish_policy_set, set_default_policy_set, list_policy_set_campaigns, attach_policy_set_campaigns, detach_policy_set_campaignslist_alerts, update_alert_status, bulk_update_alert_status, get_alert_statslist_webhooks, get_webhook, create_webhook, update_webhook, delete_webhook, list_webhook_event_types, list_webhook_deliveries, test_webhook, rotate_webhook_secret, replay_webhook_delivery, bulk_replay_webhookget_billing_summary, list_usage, get_usage_summary, list_balance_historylist_invoices, get_invoice_pdflist_alert_destinations, delete_alert_destination, set_alert_destination_version, get_campaign_alert_overrides, set_campaign_alert_overrideslist_geos, list_emulators, get_proxy_targetingScreenshots (get_scan_screenshot, get_scan_creative_screenshot, get_scan_landing_screenshot) come back as inline MCP image blocks; get_invoice_pdf and get_scan_creative_video as inline resource blocks — no second fetch, no presigned URL. The two text artifacts (get_scan_creative_html, get_scan_vast_xml) come back as strings the model can read directly. Every artifact download is size-capped in the gateway — 256 KiB for the text artifacts, 8 MiB for the binary ones — and refused while reading rather than buffered and then rejected.
Not exposed (intentionally): the public marketing forms, which are anonymous intake for kaminari.ad itself rather than an agent capability.
These three prompts each exercise a different cross-section of tools and demonstrate the typical agent workflow:
list_emulators → create_bulk_scans → wait → list_scans (status=completed) → get_scan → list_scan_tags.list_emulators → list_policy_sets (find one with malware) → create_campaign (schedule_enabled=true) → attach_policy_set_campaigns → list_alert_destinations → set_campaign_alert_overrides (mode: "override" with the Slack destination).get_usage_summary → list_usage (with date_from/date_to) → group by scan_id → get_scan → get_campaign for attribution.Full machine-readable tool listing is exposed by the server itself — connect with any MCP client and call tools/list.
The hosted HTTP endpoint serves many organizations from a single process. We take cross-tenant isolation very seriously:
Authorization header to the Kaminari Ad API verbatim and stores no per-tenant state between requests.KAMINARI_AD_API_KEY env var is rejected on startup in HTTP mode (stdio only) — no default fallback token exists.tests/isolation/ for the regression suite that enforces every rule above on each CI run.To report a security issue, see SECURITY.md.
The Docker path (no local Node required for the build, but see CONTRIBUTING for the host-side commit hooks):
make check # lint + format-check + typecheck + arch-gates + test-cov
make test # full test suite make test-unit # unit only make test-isolation # tenant-isolation suite
Or directly with npm if you have Node >=22.19.0 on the host (matches engines.node; .nvmrc pins the minor for dev parity with CI). The package gates strictly at 22.19.0 because undici@8.x requires markAsUncloneable from node:worker_threads (Node 22.19+).
npm ci --legacy-peer-deps
npm run lint && npm run typecheck && npm test
See CONTRIBUTING.md for the development workflow and how to add a tool.
The maintainers run the full development gate (integration tests, deploy automation, prod smoke) on a private GitLab instance and mirror the repo to GitHub. The public CI on GitHub Actions (
.github/workflows/ci.yml) runs lint + typecheck + unit tests + build + bundle-size check on every community PR, so contributors get fast green/red feedback without needing access to the internal infra. Tag pushes (v*.*.*) trigger.github/workflows/release.yml, which publishes the package to npm with OIDC provenance, creates the GitHub Release
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo