ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Kansei MCP Server

โดย kansei-linkรุ่น 1.3.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.kansei-link/kansei-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Reduce your AI agent's token waste with collective intelligence — SaaS integration recipes

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.kansei-link.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http kansei https://mcp.kansei-link.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add kansei -- npx -y @kansei-link/mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kansei": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "kansei": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "kansei": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kansei-link/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.kansei-link.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub kansei-link ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 72% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Kansei MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

KanseiLink MCP Server

Reduce your AI agent's token waste with collective intelligence.

Your agent burns tokens on three things: searching for SaaS docs it could look up locally, retrying errors other agents already solved, and re-reading context it already processed. KanseiLink tackles the first two — and measures all three so you know exactly where your tokens go.

Measured savings: 89–97% on SaaS integration research (avg ~16,800 tokens without → ~950 with KanseiLink, across 7 services).

How It Works

Install MCP → agent wastes fewer tokens (lookup + collective intelligence)

↓ usage data stays local (opt-in: anonymous scalars only) ↓ collective intelligence grows → everyone's agent gets smarter

  1. Measure — auto-installed hooks track every session: total tokens, cache split, error loops, stuck time. Nothing leaves your machine.
  2. Reduce — SaaS lookup eliminates trial-and-error on API integrations. Error-resolution intelligence (coming soon) prevents repeat failures across the community.
  3. Compare — opt-in monthly "Wrapped" report shows where your tokens went and how you rank among measured users.

If KanseiLink saves your agent tokens, give it a star ⭐ — 700+ developers install it from npm every month, and stars are how the next one finds it.

Quick Start

Add by URL — the hosted server, always on the current data. No key, no sign-up.

claude mcp add --transport http kansei-link https://mcp.kansei-link.com/mcp

Cursor, Windsurf, Cline, Zed — any client that takes a URL (.cursor/mcp.json and the like):

{

"mcpServers": { "kansei-link": { "url": "https://mcp.kansei-link.com/mcp" } } }

Claude Desktop: *Settings → Connectors → Add custom connector* → https://mcp.kansei-link.com/mcp.

What the hosted server keeps about a call is one line of counts — tool name, service id, outcome — never your text. The full list is in SECURITY.md → What the server can see.

Offline, or no network calls at all — the npm package runs locally on a small public copy of the catalogue (one card per service, recipes, API guides) and sends nothing:

claude mcp add -s user kansei-link -- npx -y @kansei-link/mcp-server
{

"mcpServers": { "kansei-link": { "command": "npx", "args": ["-y", "@kansei-link/mcp-server"] } } }

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Windsurf — any MCP client.

Wrapped: Your Monthly Agent Fuel-Efficiency Report

KanseiLink measures — locally, on your machine — how many tokens your agent sessions consume and how much of that KanseiLink saved you, then renders a monthly "Wrapped" share card.

1. Install the measurement hooks (one command, idempotent, backs up your settings first):

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-hooks

This adds a Stop/SessionEnd hook that parses each session transcript and writes token totals + KanseiLink call stats to ~/.kansei-link/usage/. Nothing is uploaded.

2. See your report any time:

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped            # current month (JA)

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped --lang en # English npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-wrapped --share # opt-in: get your rank

The report separates measured numbers (your total tokens, KanseiLink call counts and response sizes — parsed from your own transcripts) from estimated ones (the avoided web-research cost, based on the 2026-04-16 freee/kintone/smarthr benchmark) — labels shown on every surface.

It also shows where your agent got stuck: failed tool calls, retry chains (2+ consecutive failures of the same tool), the tokens burned while stuck, and your worst-failing tools.

--share submits only scalar monthly aggregates (anonymous id + token counts, never content) and returns how you rank among measured users ("top X% saver"). Below 20 measured users for the month, you get the cohort size instead of a rank.

Disable measurement anytime: export KANSEI_USAGE_HOOK=off, or kansei-link-install-hooks --remove.

SaaS Integration Intelligence

The core reason agents waste tokens on SaaS APIs: they search docs, guess auth flows, and recover from errors — every single time. KanseiLink ships a local SQLite DB built from the public copy of its catalogue so your agent gets the answer on the first try; the full picture (scores, probes, history) lives on the hosted server and on the site.

CountDescription
Services11,293MCP servers and SaaS APIs across 49 categories (2,257 endpoints answered our MCP handshake probe as of 2026-06-09)
Recipes200Multi-service workflow compositions (standup, PR review, incident response, onboarding...)
API Guides199Auth setup, endpoints, rate limits, pitfalls, and workarounds
Trust ScoresWeeklyBased on automated health probes + real agent usage data

The npm package ships the public copy of the data (one card per service, recipes, API guides, the last 90 days of the changelog — since 1.3.0) and builds a local SQLite DB from it. No API calls are needed to search or look up a service, no server dependency, no signup. What is not in the copy — internal scores, probe results, agent voices, raw registry dumps — stays on the hosted server; when a lookup misses, the tool points you to https://kansei-link.com/services/ / and to ask.

Without vs. With KanseiLink
Without KanseiLinkWith KanseiLink
web_search "freee API auth"search_services({ intent: "send invoice" })
web_fetch docs landing page (SPA, mostly nav)lookup({ service_id: "freee" })
web_fetch endpoint referenceAgent has auth flow, pitfalls, workarounds
web_fetch auth guidein ~950 tokens
Trial-and-error on wrong paramsFirst try succeeds
~16,800 tokens burned89–97% saved
Claude Code: install the skill (auto-invocation)

Installing the MCP alone doesn't teach Claude Code *when* to call KanseiLink. The bundled skill fixes that:

npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-install-skill

This copies a SKILL.md to ~/.claude/skills/kansei-link/. Claude Code auto-discovers it and fires the skill on phrases like "connect to Stripe", "Slack MCPある?", "send invoice via freee" — no need to say "use KanseiLink".

Optional: PostToolUse hook

Auto-capture success/failure after every MCP call (agents tend to forget reporting).

Consent (v1.2, BREAKING). Installing the hook alone no longer transmits anything. All central transmission is governed by one consent gate (~/.kansei-link/consent.json), with this priority: DO_NOT_TRACK=1 / explicit OFF → explicit ON (KANSEI_REPORT_HOOK=on) → Live Updates consent (npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-live-updates --enable) → default OFF (Local Mode, zero transmission). Existing hook users are OFF until they re-consent. Manage: kansei-link-live-updates --status|--enable|--disable, kansei-link-privacy --status|--reset-id.

What this hook sends when enabled (and what it never sends). A small pseudonymous event to KanseiLink's hosted endpoint after each MCP tool call. The payload is a fixed 7-field set, frozen by a snapshot test (scripts/smoke-hook-payload.mjs):

  • sent: service slug (or MCP server name), success/failure, tool name, error category (e.g. auth_error), a fixed context string
  • never sent: prompts, tool inputs/outputs, page/customer/record names, API keys, file paths, free text of any kind. No account or machine identifier is attached.

Installing the hook does NOT opt you in — transmission requires the consent gate above (Live Updates consent, or an explicit KANSEI_REPORT_HOOK=on). Disable anytime: kansei-link-live-updates --disable or export KANSEI_REPORT_HOOK=off.

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"hooks": { "PostToolUse": [{ "matcher": "mcp__.*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "npx -y -p @kansei-link/mcp-server kansei-link-report-hook" }] }] } }

Disable anytime: export KANSEI_REPORT_HOOK=off

Tools (5)

v1.0 consolidates the tool surface from 25 individual tools into 5 unified tools with mode auto-detection.

Standard Flow (3 tools — all you need)
search_services --> lookup --> (execute your API call) --> report
ToolModesDescription
search_services--Find services by intent (FTS5 + trigram + category boost)
lookup8 modesGet tips, detail, insights, recipes, combinations, history, feedback, voices
report4 modesReport outcomes, submit feedback, record events, share your voice
Admin Tools (2 additional)
ToolModesDescription
inspect8 modesColony health: inspection queue, anomaly verification, update proposals, snapshots
analyze4 modesAnalytics: token savings, cost audit, AEO reports and articles
Lookup Modes
ModeTriggerExample
tips (default)service_id alonelookup({ service_id: "freee" })
detaildetail: truelookup({ service_id: "freee", detail: true })
insightsinsights: truelookup({ service_id: "freee", insights: true })
recipegoallookup({ goal: "onboard employee" })
combinationsservice (fuzzy name)lookup({ service: "freee" })
historyperiodlookup({ service_id: "freee", period: "30d" })
feedbackfeedback_statuslookup({ feedback_status: "open" })
voicesmode: "voices"lookup({ mode: "voices", service_id: "freee" })
Report Modes
ModeTriggerExample
outcomesuccess (boolean)report({ service_id: "freee", success: true })
feedbacksubject + bodyreport({ subject: "...", body: "..." })
eventevent_typereport({ event_type: "api_change", event_date: "2025-01-15", title: "..." })
voicequestion_idreport({ question_id: "best_feature", response_text: "...", service_id: "freee" })

Example Workflows

Find and integrate a service:

search_services({ intent: "send invoice to clients", compact: true })

--> lookup({ service_id: "freee" }) // tips: auth, pitfalls, workarounds --> lookup({ service_id: "freee", detail: true }) // full connection guide --> (execute your API call) --> report({ service_id: "freee", success: true, task_type: "create_invoice" })

Multi-service workflow:

lookup({ goal: "create invoice and notify via slack", services: ["freee", "slack"] })

--> Step-by-step recipe with coverage scoring

Share your honest opinion:

report({

service_id: "stripe", question_id: "biggest_frustration", response_text: "Webhook signature verification docs are unclear for non-Node runtimes" })

Categories (23)

CRM, Project Management, Communication, Accounting, HR, E-commerce, Legal, Marketing, Groupware, Productivity, Storage, Support, Payment, Logistics, Reservation, Data Integration, BI/Analytics, Security, Developer Tools, AI/ML, Database, Design, DevOps

Architecture

Agent <-> KanseiLink MCP Server <-> SQLite (local, zero-conf

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx