ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Thoughtbox

โดย Kastalien-Researchรุ่น 1.0.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Kastalien-Research/thoughtbox

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Extended reasoning with structured processes, persistence, and workflow guidance

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "thoughtbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kastalien-research/thoughtbox"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add thoughtbox -- npx -y @kastalien-research/thoughtbox

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "thoughtbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kastalien-research/thoughtbox"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "thoughtbox": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kastalien-research/thoughtbox"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Kastalien-Research ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Thoughtbox ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.3) เข้า registry 12 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Zoo MCP

โดย KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Thoughtbox

Multi-agent collaborative reasoning that's auditable. Thoughtbox is an MCP server for structured, multi-agent reasoning, with a companion web app for workspace and inspection flows. Every step is recorded as a structured thought in a persistent reasoning ledger that can be visualized, exported, and analyzed.

Runtime modes: Local development can use filesystem or in-memory storage. Deployed mode uses Supabase-backed storage, and the current production MCP server runs on Cloud Run.

*Observatory UI showing a reasoning session with 14 thoughts and a branch exploration (purple nodes 13-14) forking from thought 5.*

Code Mode

Thoughtbox exposes exactly two MCP tools using the Code Mode pattern:

  • `thoughtbox_search` — Write JavaScript to query the operation/prompt/resource catalog. The LLM has full programmatic filtering power over the catalog.
  • `thoughtbox_execute` — Write JavaScript using the tb SDK to chain operations. Access thoughts, sessions, knowledge, notebooks, hub, observability, and protocol tools through a unified namespace.

Workflow: search to discover available operations, then execute code against them. Use console.log() for debugging — output is captured in response logs.

This replaces per-operation tool registration with a two-tool surface that scales without context window bloat.

Multi-Agent Collaboration

The Hub is the coordination layer. Agents register with role-specific profiles, join shared workspaces, and work through a structured problem-solving workflow — all via thoughtbox_execute.

The workflow: register → create workspace → create problem → claim → work → propose solution → peer review → merge → consensus

Workspace primitives:

  • Problem — A unit of work with dependencies, sub-problems, and status tracking (open → in-progress → resolved → closed)
  • Proposal — A proposed solution with a source branch reference and review workflow
  • Consensus — A decision marker tied to a thought reference for traceability
  • Channel — A message stream scoped to a problem for discussion

Agent Profiles: MANAGER, ARCHITECT, DEBUGGER, SECURITY, RESEARCHER, REVIEWER — each provides domain-specific mental models and behavioral priming.

28 operations across identity, workspace management, problems, proposals, consensus, channels, and status reporting.

Auditable Reasoning

Every thought is a node in a graph — numbered, timestamped, linked to its predecessors, and persisted across sessions. This creates an auditable trail of how conclusions were reached.

Agents can think forward, plan backward, branch into parallel explorations, and revise earlier conclusions. Each pattern is a first-class operation:

PatternDescriptionUse Case
ForwardSequential 1→2→3→N progressionExploration, discovery, open-ended analysis
BackwardStart at goal (N), work back to start (1)Planning, system design, working from known goals
BranchingFork into parallel explorations (A, B, C...)Comparing alternatives, A/B scenarios
RevisionUpdate earlier thoughts with new informationError correction, refined understanding

Each thought carries a semantic thoughtType (reasoning, decision_frame, action_report, belief_snapshot, assumption_update, context_snapshot, progress) that classifies *what kind* of thought it is, orthogonal to the process pattern used.

See the [Patterns Cookbook](src/resources/docs/thoughtbox-patterns-cookbook.md) for comprehensive examples.

Real-Time Observability

The Observatory is a built-in web UI at http://localhost:1729 for watching reasoning unfold live.

  • Live Graph — thoughts appear as nodes in real-time via WebSocket
  • Branch Navigation — branches collapse into clickable stubs; drill in and back out
  • Detail Panel — click any node to view full thought content
  • Multi-Session — switch between active reasoning sessions
  • Deep Analysis — analyze sessions for reasoning patterns, cognitive load, and decision points

The full observability stack includes OpenTelemetry tracing, Prometheus metrics, and Grafana dashboards.

Knowledge & Reasoning Tools

Knowledge Graph — Persistent memory across sessions. Capture insights, concepts, workflows, and decisions as typed entities with typed relations (BUILDS_ON, CONTRADICTS, SUPERSEDES, etc.) and visibility controls (public, agent-private, team-private).

Notebooks — Interactive literate programming combining documentation with executable JavaScript/TypeScript in isolated environments.

Client Compatibility

Thoughtbox is currently optimized for Claude Code. We are actively working on supporting additional MCP clients. Due to variation in capability support across the MCP ecosystem — server features (prompts, resources, tools), client features (roots, sampling, elicitation), and behaviors like listChanged notifications — we implement custom adaptations for many clients.

If you're using a client other than Claude Code and encounter issues, please open an issue describing your client and the problem.

Installation

Thoughtbox runs as a Docker-based MCP server. It requires Docker and Docker Compose.

Quick Start
git clone https://github.com/Kastalien-Research/thoughtbox.git

cd thoughtbox docker compose up --build

This starts Thoughtbox and the full observability stack. The MCP server listens on port 1731 and the Observatory UI is available at http://localhost:1729.

MCP Client Configuration

Since Thoughtbox uses HTTP transport, configure your MCP client to connect via URL.

Claude Code

Add to your ~/.claude/settings.json or project .claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "thoughtbox": { "url": "http://localhost:1731/mcp" } } }

To connect through the observability sidecar (adds OpenTelemetry tracing):

{

"mcpServers": { "thoughtbox": { "url": "http://localhost:4000/mcp" } } }

Cline / VS Code

Add to your MCP settings or .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "thoughtbox": { "url": "http://localhost:1731/mcp" } } }

Usage Examples

Forward Thinking — Problem Analysis
Thought 1: "Users report slow checkout. Let's analyze..."

Thought 2: "Data shows 45s average, target is 10s..." Thought 3: "Root causes: 3 API calls, no caching..." Thought 4: "Options: Redis cache, query optimization, parallel calls..." Thought 5: "Recommendation: Implement Redis cache for product data"

Backward Thinking — System Design
Thought 8: [GOAL] "System handles 10k req/s with <100ms latency"

Thought 7: "Before that: monitoring and alerting operational" Thought 6: "Before that: resilience patterns implemented" Thought 5: "Before that: caching layer with invalidation" ... Thought 1: [START] "Current state: 1k req/s, 500ms latency"

Branching — Comparing Alternatives
Thought 4: "Need to choose database architecture..."

Branch A (thought 5): branchId="sql-path" "PostgreSQL: ACID compliance, mature tooling, relational integrity"

Branch B (thought 5): branchId="nosql-path" "MongoDB: Flexible schema, horizontal scaling, document model"

Thought 6: [SYNTHESIS] "Use PostgreSQL for transactions, MongoDB for analytics"

Environment Variables

VariableDescriptionDefault
DISABLE_THOUGHT_LOGGINGSuppress thought logging to stderrfalse
THOUGHTBOX_DATA_DIRBase directory for persistent storage~/.thoughtbox
THOUGHTBOX_PROJECTProject scope for session isolation_default
THOUGHTBOX_TRANSPORTTransport type (stdio or http)http
THOUGHTBOX_STORAGEStorage backend (fs, memory, or supabase)fs
THOUGHTBOX_OBSERVATORY_ENABLEDEnable Observatory web UIfalse
THOUGHTBOX_OBSERVATORY_PORTObservatory UI port1729
THOUGHTBOX_OBSERVATORY_CORSCORS origins for Observatory (comma-separated)(none)
THOUGHTBOX_AGENT_IDPre-assigned Hub agent ID(none)
THOUGHTBOX_AGENT_NAMEPre-assigned Hub agent name(none)
SUPABASE_URLSupabase project URL (required for supabase storage)(none)
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYSupabase service role key (required for supabase storage)(none)
PORTHTTP server port1731
HOSTHTTP server bind address0.0.0.0
NODE_ENVNode environment(none)
PROMETHEUS_URLPrometheus endpoint (Docker)http://prometheus:9090
GRAFANA_URLGrafana endpoint (Docker)http://grafana:3000

Development

For local development (requires Node.js 22+):

pnpm install

pnpm build pnpm dev # Development with hot reload

Testing
npx vitest run              # Unit tests

pnpm test # Full suite (build + vitest) pnpm test:agentic # Agentic tests — full suite (build + run) pnpm test:agentic:tool # Agentic tests — tool-level only pnpm test:agentic:quick # Agentic tests — quick (no build) pnpm test:behavioral # Behavioral contract tests

Docker Compose

docker compose up --build starts the full stack:

ServicePortDescription
thoughtbox1731 (MCP), 1729 (Observatory)Core MCP server + Observatory UI
mcp-sidecar4000Observability proxy with OpenTelemetry
otel-collector4318 (HTTP), 8889 (metrics)OpenTelemetry Collector
prometheus9090Metrics storage + alerting
grafana3001Dashboards and visualization

Persistent data is stored in named volumes: thoughtbox-data, prometheus-data, grafana-data.

Architecture

src/

├── index.ts # Entry point (Streamable HTTP transport) ├── server-factory.ts # MCP server factory with tool registration ├── thought-handler.ts # Core thought recording logic ├── types.ts # Shared type definitions ├── database.types.ts # Supabase generated types ├── code-mode/ # Code Mode tool surface │ ├── search-tool.ts # thoughtbox_search — catalog query via JS │ ├── execute-tool.ts # thoughtbox_execute — operation chaining via tb SDK │ ├── search-index.ts # Frozen catalog of operations/prompts/resources │ └── sdk-types.ts # TypeScript definitions for the tb SDK ├── thought/ # Thought operations and tool definitions ├── sessions/ # Session management ├── persistence/ # Storage layer │ ├── storage.ts # InMemoryStorage with LinkedThoughtStore │ ├── filesystem-storage.ts # FileSystemStorage with atomic writes │ └── supabase-storage.ts # SupabaseStorage for deployed/cloud usage ├── observatory/ # Real-time visualization │ ├── ui/ # Self-contained HTML/CSS/JS │ └── ws-server.ts # WebSocket server for live updates ├── hub/ # Multi-agent collaboration │ ├── identity.ts # Agent registration │ ├── workspace.ts # Workspace management │ ├── problems.ts # Problem tracking with dependencies │ ├── proposals.ts # Solution proposals with reviews │ ├── consensus.ts # Decision recording │ ├── channels.ts # Problem-scoped messaging │ ├── hub-handler.ts # Hub operation dispatcher │ └── operations.ts # 28-operation catalog ├── channel/ # Hub event channels and SSE streaming ├── protocol/ # Ulysses and Theseus protocol tools ├── knowledge/ # Knowledge graph memory ├── auth/ # API key authentication ├── audit/ # Audit manifest generation

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx