ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GeniusFlow Evidence

โดย Kaydeep0รุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Kaydeep0/geniusflow-federation

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Re-check pinned sources, package and cite. Live Federation MCP. No account.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http geniusflow-federation https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "geniusflow-federation": {
      "url": "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "geniusflow-federation": {
      "type": "http",
      "url": "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Kaydeep0 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32655 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 32655 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32655 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GeniusFlow Evidence ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

SuperCollider

โดย Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GeniusFlow

Evidence is the product. Federation and MCP are the interfaces. RWA / CIRCLE is the proving ground. Research is the laboratory.

Pinned claims about real-world entities. Live source re-check. Fail-closed packages. Public MCP.

USE NOW      Evidence API + MCP     this README

RESEARCH labeled experiments not a product feature ROADMAP registry / reliance / settlement future

Try Federation · Connect MCP · CIRCLE example · What this does not claim


Use GeniusFlow

Evidence-backed claims that can be independently re-checked.

No account. Live origin:

https://geniusflow-federation.vercel.app
Do thisCall
Open an entity cardGET /api/dossier?entity=CIRCLE
Re-check a pinned stringPOST /api/verify
Admit or withholdPOST /api/package
CitePOST /api/cite with {kind, id, claim}
MCPPOST /api/mcp — registry io.github.Kaydeep0/geniusflow-federation

SLA: best-effort Vercel hobby. No promised uptime.

A missing circulating figure stays UNKNOWN. That is product behavior, not an empty cell to fill in.


How it works

Entity → Claim → Grounding → Verify → Package → Cite
  1. Entity — a specimen card (CIRCLE is the public proving ground).
  2. Claim — a published sentence on that card.
  3. Grounding — source_url + expected substring, taken from the claim. Do not invent expected.
  4. Verify — another machine re-fetches the source and reports whether the substring is still there.
  5. Package — admit or withhold. Invented attestations are withheld.
  6. Cite — a cite packet over a published claim object.

Literal string re-check. Not semantic fact-checking. Not “the world is true.”

Pages (kaydeep0.github.io/eigenstate-research) and Federation are different surfaces. Snapshot identities can differ. Do not treat them as one synchronized view.


CIRCLE example

# 1. Entity card

curl -sS "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/dossier?entity=CIRCLE"

2. Take grounding from claims[0] — do not invent expected

3. Verify, package, cite: see examples/

Copy/paste scripts (curl + python3, no clone of the private engine):

  • examples/01_verify_circle.sh — dossier → verify
  • examples/02_status_and_unknown.sh — status + UNKNOWN circulating
  • examples/03_package_and_cite.sh — package admit + cite packet

Machine index: llms.txt · OpenAPI: openapi.json


Connect MCP

Remote. No private filesystem path.

{

"mcpServers": { "geniusflow-federation": { "url": "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp" } } }

Official registry: io.github.Kaydeep0/geniusflow-federation

Tools (live tools/list): gf_status gf_dossier gf_report_feed gf_cite gf_verify gf_package gf_darshan gf_return_wire gf_openapi

gf_darshan and gf_return_wire are experimental adapters. Core evidence tools are gf_dossier / gf_verify / gf_package / gf_cite / gf_status.


Research

Experiments testing whether maintained state helps independent AI observers recover position and, separately, allocate future attention.

These are labeled experiments. They are not the product on the first screen.

ExperimentPublic status
H_CHATGPT_POSITION R1Task-specific: maintained multi-artifact package C recovered position better than thinner packages A/B (n=15). Not a memory product. Not a general information-advantage proof.
H_CHATGPT_POSITION A1Frozen. 0/25 observers. Waiting on ChatGPT upload apparatus. Not run.
Phase 8Apparatus reachable; prospective experiment not yet started. T0 none. Not a live world-tracking feature. Not an experimental result.

Roadmap

Explicitly future. Not current product claims.

  • RWA registry as something others rely on
  • Shared reliance
  • Settlement

CIRCLE is inspectable today. That does not make a complete RWA registry.


What this does not claim

  • Persistent AI memory product
  • Better than RAG / Graphiti / Mem0 / Letta
  • Complete RWA registry
  • Settlement or reliance
  • Real-time world model
  • Proven information advantage
  • Synchronized websites (Pages and Federation snapshot ids can differ)
  • Production SLA
  • $500T+ tokenized-market figure

Public surfaces

SurfaceURL
Live APIhttps://geniusflow-federation.vercel.app
Human site (secondary)https://kaydeep0.github.io/eigenstate-research/
This repositoryhttps://github.com/Kaydeep0/eigenstate-research
MCPhttps://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp
MCP declarationhttps://geniusflow-federation.vercel.app/server.json

The runtime engine repository is private.

Also on this site

Human research Pages (secondary; not the Evidence API):

ถาม PopNx