ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent Comm

โดย keshrathรุ่น 1.3.12i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.keshrath/agent-comm

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent intercommunication - messaging, channels, shared state, and real-time events

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-comm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-comm"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-comm -- npx -y agent-comm

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-comm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-comm"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-comm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-comm"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub keshrath ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32520 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 52% ของอีก 32520 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32520 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Comm ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.12) เข้า registry 36 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Toggl 2.0

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Toggl 2.0

โดย toggl

Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agent-comm

Agent-agnostic intercommunication system. Lets AI coding agents — Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider, or any custom tool — talk to each other, share state, and coordinate work in real time.

Light ThemeDark Theme

Why

When you run multiple AI agents on the same codebase — code review in one terminal, implementation in another, testing in a third — they have no idea the others exist. They duplicate work, create merge conflicts, and miss context.

Without agent-commWith agent-comm
DiscoveryAgents don't know others existAgents register with skills, discover by capability
CoordinationEdit the same file, create conflictsLock files/regions, divide work
CommunicationNone — each agent works blindMessages, channels, broadcasts
State sharingDuplicate work, missed contextShared KV store with atomic CAS
VisibilityNo idea what's happeningReal-time dashboard + activity feed shows everything

agent-comm gives them a shared communication layer:

  • Agents register with a name, capabilities, and skills so others can discover them
  • They discover each other by skill or tag for dynamic task routing
  • They exchange messages (direct, broadcast, or channel-based) to coordinate, with importance levels (low/normal/high/urgent) and optional ack
  • They poll their inbox with a blocking wait (comm_poll) so mid-flight peer signals are consumed without busy-looping
  • They share state (a key-value store with atomic CAS) for locks, flags, and progress
  • They log activity events (commits, test results, file edits) to a shared feed
  • They detect stuck agents — alive (heartbeat OK) but not making progress
  • They serialize file edits via the system-layer file-coord hook (see below) so parallel agents on shared files cannot clobber each other
  • A web dashboard shows everything in real time, including an Activity Feed tab

It works with any agent that supports MCP (stdio transport) or can make HTTP requests (REST API).

Why hooks, not just MCP tools

The MCP tools (comm_state, etc.) give agents the _primitives_ to coordinate, but they don't _enforce_ coordination — the agent has to remember to call them. Our bench measured what happens when you rely on the model's discretion: even with strict procedural prompting, Claude follows the protocol on the first claim cycle then drifts back to "be helpful, finish the task." Soft coordination is unreliable.

The fix is a pair of PreToolUse hooks shipped in scripts/hooks/: `file-coord` intercepts every Edit/Write/MultiEdit and claims the file via REST POST /api/state/file-locks/ /cas (blocks the edit if another agent holds the lock); `bash-guard` intercepts git commit, git push, npm install, npm test, builds, migrations, and dev-server starts and blocks/warns when they would conflict with another session's WIP. The protocol becomes infrastructure, not a prompt the agent might ignore.

The bench's headline pilot is `multi-term-commit` — directly modeling the daily pain of two terminal sessions on the same project. Session A edits two files but doesn't commit. Session B then edits two other files and runs git commit -am "my work". Without the hook, B's commit silently includes A's WIP. With the hook, B's commit is blocked at the bash layer with an actionable message, and B reacts (selective staging, restore, or coordinate). Bench result:

naive (no hook)with hooks
Commit purityMIXED — bar.js, baz.js, foo.js, qux.jsPURE — baz.js, qux.js
Wall time91.0s78.8s (-13%)
Total cost$0.774$0.591 (-24%)
OutcomeA's WIP silently committed under B's nameclean commit, no clobber

The hook is faster AND cheaper, not just safer. Reason: when agents lack coordination on shared workspaces, they read stale state, get confused mid-task, retry, and re-think. Serializing access and surfacing the conflict early removes that wasted thinking. Run npm run setup to install both hooks automatically; see Setup → File Coordination for manual install on Claude Code, OpenCode, or any custom MCP client. See bench/README.md for the measurement methodology.

How agent-comm fits together

agent-comm is a single Node process that exposes three transports — MCP stdio (for AI hosts), REST + WebSocket (for hooks, dashboards, custom scripts) — backed by a SQLite database in WAL mode. Hooks installed in your Claude Code (or other host) settings call the REST endpoint at localhost:3421 to claim file locks, query who-edited-what, and broadcast presence. The dashboard UI at the same port is a live view of every agent, message, channel, and shared-state entry. Multiple AI hosts can connect simultaneously and see the same world.

graph TD

A["Agent A (Claude Code)"] -->|MCP stdio| COMM B["Agent B (Codex CLI)"] -->|MCP stdio| COMM C["Agent C (Custom script)"] -->|REST API| COMM HK["PreToolUse hooks (file-coord, bash-guard)"] -->|REST cas| COMM

subgraph COMM["agent-comm"] D["Agents Register, discover, heartbeat"] E["Messages Direct, broadcast, channels, threads"] F["State Namespaced KV with CAS"] G["Events Real-time pub/sub"] D --> DB["SQLite DB WAL mode, FTS5 search"] E --> DB F --> DB DB --> WS["WebSocket"] end

WS --> UI["Dashboard UI http://localhost:3421"]

Quick start

Install from npm
npm install -g agent-comm
Or clone from source
git clone https://github.com/keshrath/agent-comm.git

cd agent-comm npm install npm run build

Option 1: MCP server (for any MCP-compatible AI host)

agent-comm runs as a stdio MCP server, so any MCP-compatible host can use it. Tested hosts include Claude Code, Cline, OpenCode, Cursor (read-only state), Windsurf, Codex CLI, Aider, and Continue.dev. Adapter recipes for each are in docs/SETUP.md.

Generic MCP config:

{

"mcpServers": { "agent-comm": { "command": "npx", "args": ["agent-comm"] } } }

Add this to your host's MCP config file (the path varies by host — ~/.claude.json for Claude Code, ~/.config/opencode/config.json for OpenCode, ~/.cursor/config.json for Cursor, etc. — see the per-host sections in docs/SETUP.md).

The dashboard auto-starts at http://localhost:3421 on the first MCP connection regardless of which host is connected.

Option 2: Standalone server (for REST/WebSocket clients)
node dist/server.js --port 3421
Option 3: Automated setup (Claude Code)
npm run setup

Registers the MCP server in ~/.claude.json, installs the hook scripts (lifecycle + file-coord + bash-guard), and configures permissions. Other hosts: see docs/SETUP.md for the per-host integration recipes — every host that supports pre-tool-call hooks can use the same file-coord.mjs script unchanged.

MCP tools (7)

ToolDescription
comm_registerRegister with name, capabilities, metadata, skills, and auto-join channels
comm_agentsAgent management — actions: list, discover, whoami, heartbeat, status, unregister
comm_sendSend messages — direct (to), channel, broadcast, reply (reply_to), forward (forward)
comm_inboxRead inbox (direct + channel messages, unread filter, importance filter, thread view via thread_id)
comm_pollBlock until a new inbox message arrives (supports timeout_ms and importance filter)
comm_channelChannel management — actions: create, list, join, leave, archive, update, members, history
comm_stateShared key-value state — actions: set, get, list, delete, cas

REST API

All endpoints return JSON. Loopback only: foreign Host/Origin headers get 403, request bodies must be application/json, no wildcard CORS. See full API reference for details.

GET  /health                              Server status + uptime

GET /api/agents List online agents GET /api/agents/:id Get agent by ID or name GET /api/agents/:id/heartbeat Agent liveness (status + heartbeat age) GET /api/channels List active channels GET /api/channels/:name Channel details + members GET /api/channels/:name/members Channel member list GET /api/channels/:name/messages Channel messages (?limit=50) GET /api/messages List messages (?limit=50&from=&to=&offset=) GET /api/messages/:id/thread Get thread GET /api/search?q=keyword Full-text search (?limit=20&channel=&from=) GET /api/state List state entries (?namespace=&prefix=) GET /api/state/:namespace/:key Get state entry GET /api/feed Activity feed events (?agent=&type=&since=&limit=50) GET /api/overview Full snapshot (agents, channels, messages, state) GET /api/export Full database export as JSON

POST /api/messages Send a message (body: {from, to?, channel?, content}) POST /api/state/:namespace/:key Set state (body: {value, updated_by}) POST /api/state/:namespace/:key/cas Atomic compare-and-swap (file-coord hook uses this) DELETE /api/messages Purge all messages DELETE /api/messages Delete messages by filter DELETE /api/messages/:id Delete a message (body: {agent_id}) DELETE /api/state/:namespace/:key Delete state entry DELETE /api/agents/offline Purge offline agents POST /api/cleanup Trigger manual cleanup POST /api/cleanup/stale Clean up stale agents and old messages POST /api/cleanup/full Full database cleanup

Agent visibility and status

comm_agents with action: "heartbeat" accepts an optional status_text parameter, letting agents update

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx