Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-tasks": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-tasks"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add agent-tasks -- npx -y agent-tasksวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-tasks": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-tasks"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-tasks": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-tasks"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub keshrath ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Pipeline-driven task management for AI coding agents. An MCP server with stage-gated pipelines, multi-agent collaboration, and a native Claude Code /pipeline pane. Tasks flow through configurable stages — backlog, spec, plan, implement, test, review, done — with dependency tracking, stage gates, artifact versioning, and threaded comments.
Built for AI coding agents (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Aider) but works equally well with any MCP client or REST consumer.
The user manual shows every view and action of the pane, with screenshots and short clips from the real CLI.
2.0 replaced the web dashboard with the /pipeline pane inside Claude Code; there is no browser UI, WebSocket or agent-desk plugin any more.
/pipeline in Claude Code (install the plugin, below). The agent-desk Tasks tab is gone with it.GET /api/overview and PUT /api/tasks/:id/stage are gone (use GET /api/board and POST /api/tasks/:id/stage with {"action": "advance"}), and so are the routes nothing called; see the REST API.An older agent-tasks (1.10.13) holds the port) and in the status line (old server 1.10.13 on the port): end the Claude Code sessions still running it (or kill the old agent-tasks process) so a 2.x process takes the port, then Refresh.When you run multiple AI agents on the same codebase, they need a shared task pipeline — not just a flat todo list. They need stages, dependencies, stage gates, and visibility.
backlog > spec > plan > implement > test > review > donerequire_approval, but no MCP tool or REST route records an approval, so a stage with it set cannot be left; keep it off)task_artifact(type: "decision")task_artifact(type: "learning") captures insights (technique, pitfall, decision, pattern); auto-propagated to parent and sibling tasks on completiontask_list(next: true) prefers routing tasks to agents with related history (parent, dependency, project) as a tie-breakernpm install -g agent-tasks
git clone https://github.com/keshrath/agent-tasks.git
cd agent-tasks npm install npm run build
Add to your MCP client config (Claude Code, Cline, etc.):
{
"mcpServers": { "agent-tasks": { "command": "npx", "args": ["agent-tasks"] } } }
The first MCP process to start also serves the REST API on http://localhost:3422; the others retry every 5 s and take over when it exits.
/pipeline pane)claude plugin marketplace add keshrath/agent-tasks
claude plugin install agent-tasks@agent-tasks
The plugin runs the MCP server and adds a Claude Code mod (function hooks, Claude Code 2.1.289+): /pipeline opens the board beside the conversation. The tutorial walks through it. Remove any hand-written agent-tasks entry from ~/.claude.json so tools do not appear twice.
node dist/server.js --port 3422
Once configured (see Quick Start above), Claude Code can use all 8 MCP tools directly — creating tasks, advancing stages, adding artifacts, commenting, and more. With the plugin installed, /pipeline opens the board in a pane beside the conversation (Claude Code 2.1.289+). See the Setup Guide for detailed integration steps.
| Category | Tools |
|---|---|
| Task CRUD (4) | task_create, task_get (include subtasks/artifacts/comments/transitive_deps), task_list (search, next), task_delete |
| Metadata (1) | task_update (title, description, priority, tags, project, assignment, dependencies) |
| Lifecycle (1) | task_stage (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel) |
| Artifacts (1) | task_artifact (general, decision, learning, comment) |
| Config & utils (1) | task_config (pipeline, session, cleanup, rules) |
See full API reference for detailed descriptions of every tool and endpoint.
All endpoints return JSON. Loopback only: a foreign Host gets 403, so does any request carrying an Origin header (no browser calls this API), and request bodies must be application/json. Everything else goes through the MCP tools. See full API reference for details.
GET /health Health check with version + uptime
GET /api/tasks/:id One task, as task_get (?include=subtasks,comments,transitive_deps) GET /api/pipeline Pipeline stage configuration GET /api/board Open and recently closed tasks (what the pane polls)
POST /api/tasks Create a task POST /api/tasks/:id/stage Lifecycle action (claim, assign, advance, regress, complete, fail, cancel) POST /api/tasks/:id/comments Add a comment DELETE /api/tasks/:id Delete a task
npm test # vitest: 472 tests across 25 files
npm run test:watch # Watch mode npm run test:coverage # Coverage report npm run check # Full CI: typecheck + lint + format + test npm run plugin:check # the /pipeline pane: claude plugin validate + its tests (needs the claude CLI) npm run e2e:claude # the pane in the real Claude Code CLI (see CONTRIBUTING.md)
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
AGENT_TASKS_DB | ~/.agent-tasks/agent-tasks.db | SQLite database file path |
AGENT_TASKS_PORT | 3422 | REST API port (the /pipeline pane reads it) |
AGENT_TASKS_HOST | 127.0.0.1 | REST bind address (0.0.0.0 exposes it to the network) |
AGENT_TASKS_USER | the OS user | Who the /pipeline pane acts as (created_by, comment author, by) |
AGENT_TASKS_INSTRUCTIONS | enabled | Set to 0 to disable response-embedded instructions |
AGENT_TASKS_RETENTION_DAYS | 30 | Days the cleanup keeps resolved approval records |
AGENT_TASKS_COMPLETED_RETENTION_DAYS | 7 | Days a completed task is kept (and listed under the pane's Done) before purge |
AGENT_TASKS_FAILED_RETENTION_DAYS | 7 | Days a failed task is kept before purge |
AGENT_TASKS_CANCELLED_RETENTION_DAYS | 1 | Days a cancelled task is kept before purge |
AGENT_TASKS_ORPHAN_TIMEOUT_MINUTES | 360 | Minutes before an in-progress task with no assignee is cancelled |
AGENT_TASKS_COMM_TIMEOUT_MS | 5000 | Timeout of the cleanup's agent-comm requests |
AGENT_TASKS_DEAD_SESSION_GRACE_MINUTES | 60 | task-cleanup-start.js: idle minutes before a dead session's task is failed |
AGENT_TASKS_HEARTBEAT_FRESH_MINUTES | 15 | task-cleanup-start.js: an agent with a heartbeat this recent counts as alive |
AGENT_COMM_URL | http://localhost:3421 | Agent-comm REST URL for bridge notifications |
AGENT_KNOWLEDGE_URL | http://localhost:3423 | Agent-knowledge REST URL for knowledge bridge |
Required: Node.js >= 20.11, better-sqlite3 (bundled)
Optional (soft dependencies — fail-open, HTTP-only, no npm dep):
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo