Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
45 judges that evaluate AI-generated code for security, cost, and quality with built-in AST.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"judges": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add judges -- npx -y @kevinrabun/judgesวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"judges": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"judges": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@kevinrabun/judges"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub KevinRabun ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.129.9) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP (Model Context Protocol) server that provides a panel of 45 specialized judges to evaluate AI-generated code — acting as an independent quality gate regardless of which project is being reviewed. Combines deterministic pattern matching & AST analysis (instant, offline, zero LLM calls) with LLM-powered deep-review prompts that let your AI assistant perform expert-persona analysis across all 45 domains.
Highlights:
src/patches/index.ts) plus LLM-powered deep review.🧪 Many commands in
printHelpare experimental/roadmap. By default, we show GA commands only. SetJUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1to reveal stubs; these may not be wired yet.
🔰 Packages
- CLI:
@kevinrabun/judges-cli→ binaryjudges(usenpx @kevinrabun/judges-cli eval --file app.ts).
- MCP/API:
@kevinrabun/judges→ programmatic API + MCP server (npm install @kevinrabun/judges).
- VS Code extension: see
vscode-extension/.
- GitHub Action:
uses: KevinRabun/judges@main(see CI quickstart).
# Using the CLI package (recommended)
npx @kevinrabun/judges-cli eval --file src/app.ts
npx @kevinrabun/judges-cli --help
echo "JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1" >> $GITHUB_ENV npx @kevinrabun/judges-cli --help
npx @kevinrabun/judges-cli license-scan --dir .
CLI vs API: If you want to embed Judges in your app (MCP/API), install
@kevinrabun/judges. For the command-line, use@kevinrabun/judges-cli(binaryjudges).
name: Judges
on: [pull_request, push] jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest steps:
npm install @kevinrabun/judges
import { evaluateCode } from "@kevinrabun/judges/api";
const verdict = evaluateCode("const password = 'ProdSecret';", "typescript"); console.log(verdict.overallVerdict, verdict.overallScore);
The MCP server runs on stdio and is started by your MCP client (VS Code, Claude Desktop, etc.). Configure it in your MCP settings (e.g. mcp.json):
{
"servers": { "judges": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@kevinrabun/judges"] } } }
Or run the server directly:
npx @kevinrabun/judges
Config file:
.judgesrc.json(supports${ENV_VAR}substitution viaexpandEnvPlaceholders). See Configuration.
AI code generators (Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, etc.) write code fast — but they routinely produce insecure defaults, missing auth, hardcoded secrets, and poor error handling. Human reviewers catch some of this, but nobody reviews 45 dimensions consistently.
| ESLint / Biome | SonarQube | Semgrep / CodeQL | Judges | |
|---|---|---|---|---|
| Scope | Style + some bugs | Bugs + code smells | Security patterns | 45 domains: security, cost, compliance, a11y, API design, cloud, UX, … |
| AI-generated code focus | No | No | Partial | Purpose-built for AI output failure modes |
| Setup | Config per project | Server + scanner | Cloud or local | One command: npx @kevinrabun/judges-cli eval file.ts |
| Auto-fix patches | Some | No | No | 200+ deterministic patches — instant, offline |
| Non-technical output | No | Dashboard | No | Plain-language findings with What/Why/Next |
| MCP native | No | No | No | Yes — works inside Copilot, Claude, Cursor |
| SARIF output | No | Yes | Yes | Yes — upload to GitHub Code Scanning |
| Cost | Free | $$$$ | Free/paid | Free / MIT |
Judges doesn't replace linters — it covers the dimensions linters don't: authentication strategy, data sovereignty, cost patterns, accessibility, framework-specific anti-patterns, and architectural issues across multiple files.
Prereqs: Node.js >=18 (>=20 recommended),
npxavailable. ThejudgesCLI binary ships with @kevinrabun/judges-cli (preferred) and also works vianpx @kevinrabun/judges.
Packages:
- CLI:
npm install -g @kevinrabun/judges-cli(ornpx @kevinrabun/judges-cli ...)
- MCP/API:
npm install @kevinrabun/judges
Use @kevinrabun/judges for the MCP server and programmatic API. Use @kevinrabun/judges-cli when you want the judges terminal command.
# Install the CLI globally
npm install -g @kevinrabun/judges-cli
judges eval src/app.ts
cat api.py | judges eval --language python
judges eval --judge cybersecurity server.ts
judges eval --file app.ts --format sarif > results.sarif
judges eval --file app.ts --format html > report.html
judges eval --fail-on-findings src/api.ts
judges eval --baseline baseline.json src/api.ts
judges eval --preset security-only src/api.ts
judges eval --config .judgesrc.json src/api.ts
judges eval --min-score 80 src/api.ts
judges eval --summary src/api.ts
judges skill ai-code-review --file src/app.ts judges skill security-review --file src/api.ts --format json judges skill release-gate --file src/app.ts judges skills # list available skills
Full catalog:
docs/skills.md
judges list
# Interactive project setup wizard
judges init
judges fix src/app.ts
judges fix src/app.ts --apply
judges license-scan --format json --risk high
judges watch src/
judges report . --format html --output report.html
git diff HEAD~1 | judges diff
judges deps --path . --format json
judges app serve --port 4567
judges review --pr 123 --repo owner/name --diff-only
judges tune --dir . --apply
judges baseline create --file src/api.ts -o baseline.json
judges ci-templates --provider github judges ci-templates --provider gitlab judges ci-templates --provider azure judges ci-templates --provider bitbucket
judges docs judges docs --judge cybersecurity judges docs --output docs/
judges completions bash # eval "$(judges completions bash)" judges completions zsh judges completions fish judges completions powershell
judges hook install
judges hook uninstall
🔎 Tip: The CLI help now defaults to GA commands only. To see experimental/roadmap commands, run:
`bash
JUDGES_SHOW_EXPERIMENTAL=1 judges --help
`
Run a zero-config PR reviewer as a GitHub App:
# Run the webhook server locally
judges app serve --port 4567
Required env vars:
JUDGES_APP_ID – GitHub App IDJUDGES_PRIVATE_KEY or JUDGES_PRIVATE_KEY_PATH – PEM private keyJUDGES_WEBHOOK_SECRET – signature verification secretOptional:
JUDGES_MIN_SEVERITY (default: medium)JUDGES_MAX_COMMENTS (default: 25)JUDGES_TEST_DRY_RUN=1 to avoid live network calls during testsFor local testing, you can expose http://localhost:4567/webhook via ngrok http 4567 and configure the GitHub App webhook URL accordingly.
Add Judges to your CI pipeline with zero configuration:
# .github/workflows/judges.yml
name: Judges Code Review on: [pull_request]
jobs: judges: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read security-events: write # only if using upload-sarif steps:
Outputs available for downstream steps: verdict, score, findings, critical, high, sarif-file.
# Build the image
docker build -t judges .
docker run --rm -v $(pwd):/code judges eval --file /code/app.ts
cat api.py | docker run --rm -i judges eval --language python
docker run --rm judges list
git clone https://github.com/KevinRabun/judges.git
cd judges npm install npm run build
Run the included demo to see all 45 judges evaluate a purposely flawed API server:
npm run demo
This evaluates examples/sample-vulnerable-api.ts — a file intentionally packed with security holes, performance anti-patterns, and code quality issues — and prints a full verdict with per-judge scores and findings.
The demo now also includes an App Builder Workflow (3-step) section. In a single run, you get both tribunal output and workflow output:
Ship now / Ship with caution / Do not ship)P0/P1 itemsSample workflow output (truncated):
╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ App Builder Workflow Demo (3-Step) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝
Decision : Do not ship Verdict : FAIL (47/100) Risk Counts : Critical
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo