ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Argus Retrieval

โดย Khamel83รุ่น 1.6.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Khamel83/argus

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multi-provider search broker for AI agents: 14 providers, 12-step extraction, retrieval workflows.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY, ARGUS_SEARXNG_BASE_URL, ARGUS_DATA_ROOT

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add argus --env ARGUS_WOLFRAM_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARGUS_BRAVE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARGUS_TAVILY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARGUS_EXA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARGUS_SERPER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARGUS_LINKUP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARGUS_SEARXNG_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ARGUS_DATA_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx argus-search

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "argus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus-search"
      ],
      "env": {
        "ARGUS_WOLFRAM_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_BRAVE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_TAVILY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_EXA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_SERPER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_LINKUP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_SEARXNG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARGUS_DATA_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ARGUS_WOLFRAM_API_KEY ความลับ env
    WolframAlpha App ID (2,000 free computed-answer queries/month)
  • ARGUS_BRAVE_API_KEY ความลับ env
    Brave Search API key (2,000 free queries/month)
  • ARGUS_TAVILY_API_KEY ความลับ env
    Tavily API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_EXA_API_KEY ความลับ env
    Exa API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SERPER_API_KEY ความลับ env
    Serper API key (2,500 one-time free queries)
  • ARGUS_LINKUP_API_KEY ความลับ env
    Linkup API key (1,000 free queries/month)
  • ARGUS_SEARXNG_BASE_URL env
    SearXNG instance URL (self-hosted, aggregates 70+ engines)
  • ARGUS_DATA_ROOT env
    Optional override for the writable Argus runtime corpus root

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Khamel83 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 71% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Argus Retrieval ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ARGUS_WOLFRAM_API_KEY, ARGUS_BRAVE_API_KEY, ARGUS_TAVILY_API_KEY, ARGUS_EXA_API_KEY, ARGUS_SERPER_API_KEY, ARGUS_LINKUP_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.6.5) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Argus

Retrieval platform for AI agents. Argus routes search across 14 providers, recovers dead URLs, captures important site content, builds local docs-plus-research packs, and persists everything with traceable local artifacts.

Features at a glance:

  • Topology-aware acquisition — Argus knows if it's on a residential IP or datacenter, routing search and extraction automatically to avoid blocks and minimize network hops.
  • 14 providers, one API — free-first tier routing, budget-exhausted providers skipped automatically
  • Zero-key start — pip install argus-search gives you DuckDuckGo + Yahoo immediately, no accounts needed
  • SearXNG self-host = 70+ engines — Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant and more via one Docker container
  • 12-step content extraction — returns full page text with quality gates, not just links
  • Opinionated retrieval workflows — recover dead articles, capture important pages from a site, and build local docs-plus-research packs
  • Argus-owned corpus storage — runtime data goes to a writable user data directory, not your repo checkout
  • Multi-turn sessions — pass session_id for conversational context across searches
  • Score attribution — optionally show which providers contributed to each fused RRF score
  • Usage dashboard — inspect provider budgets, recent query volume, and machine-level usage at /dashboard
  • 4 search modes — discovery, research, recovery, grounding
  • Dead URL recovery — /recover-url with Wayback Machine and archive fallbacks
  • 4 integration paths — HTTP API, CLI, MCP server, Python SDK

_Built for AI agent builders, RAG pipelines, and ops teams who need reliable search, capture, and local evidence without stitching APIs together._

Status: beta. The retrieval workflows and corpus model are production-oriented, but still maturing.

Status: see the public status page. Authorized maintainers

can use the private argus-ops README for the latest dated reports.

Current production checkpoint — September 7, 2026: The authenticated

HTTP API and MCP adapter are operational, and sampled free search works

through SearXNG, Yahoo, and GitHub. DuckDuckGo is intermittent and fails

closed after acquisition-policy blocks. Production readiness is

ready=true, degraded; paid providers are not currently admitted until

their non-secret credential-version and account-scope bindings are recorded.

Browser capability and recovery metadata evidence remain open. See the

current status matrix before relying on a provider.

Contents

  • Quickstart
  • Development
  • Where Argus Writes Data
  • Opinionated Workflows
  • Providers
  • HTTP API
  • Dashboard
  • Integration
  • CLI
  • MCP
  • Python
  • Content Extraction
  • Architecture
  • Configuration
  • When Not To Use Argus
  • FAQ

Quickstart

Mode 1: Local CLI (zero config)
pip install argus-search && argus search -q "python web frameworks"

That's it. DuckDuckGo handles the search — no accounts, no keys, no containers. You get unlimited free search from your laptop right now. Add API keys whenever you want more providers, or don't.

argus extract -u "https://example.com/article"       # extract clean text from any URL

argus recover-article -u "https://example.com/dead-post" argus capture-site -u "https://docs.example.com" argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Works on any machine with Python 3.11+ — laptop, Mac Mini, Raspberry Pi, cloud VM. Nothing to host.

For MCP (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, VS Code):

pipx install argus-search[mcp]

export ARGUS_MCP_STANDALONE=true # explicit development-only local broker argus mcp init --global --client all

That writes native config for Claude Code, Codex CLI, OpenCode, and Cursor. Restart the client after configuration. For manual stdio setup:

{"mcpServers": {"argus": {"command": "argus", "args": ["mcp", "serve"], "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"}}}}

Or install from the MCP Registry:

{

"mcpServers": { "argus": { "registryType": "pypi", "identifier": "argus-search", "runtimeHint": "uvx", "env": {"ARGUS_MCP_STANDALONE": "true"} } } }

Standalone development needs no server or keys, but it must be explicitly enabled. Production MCP always delegates to an authenticated HTTP authority.

See MCP Client Setup for exact config files, verification commands, remote HTTP setup, and troubleshooting.

Mode 2: Full Stack Server

Got a Raspberry Pi running Pi-hole? A Mac Mini on your desk? An old laptop? That's enough to run the full stack — SearXNG (your own private search engine, disabled by default) plus local JS-rendering content extraction.

# Optional: tell Argus it has residential egress to optimize routing

export ARGUS_EGRESS_TYPE=residential ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true docker compose up -d # SearXNG + Argus

What you haveWhat you get
Any machine with Python 3.11+DuckDuckGo + API providers (no server)
Home server / old laptop (4GB+)Everything — SearXNG, all providers, Crawl4AI, Obscura
Mac Mini M1+ (8GB+)Full stack with headroom
Free cloud VM (1GB)SearXNG + search providers (use residential workers for extraction)

SearXNG takes 512MB of RAM and gives you a private Google-style search engine (disabled by default — set ARGUS_SEARXNG_ENABLED=true) that nobody can rate-limit, block, or charge for. It runs alongside Pi-hole on hardware millions of people already own.

Where Argus Writes Data

Argus code and Argus runtime data are different things.

  • Code lives wherever you install or clone Argus.
  • Runtime corpus data lives in a writable user data directory resolved by platformdirs, or in ARGUS_DATA_ROOT if you override it.

Inspect the exact paths on your machine:

argus paths

By default Argus writes:

  • official docs cache under the resolved docs/cache/
  • research packs under docs/research/
  • workflow run state under workflows/runs/
  • versioned workflow snapshots under snapshots/

This means Argus does not require a sibling ../docs-cache checkout. If you have an older docs-cache tree, import it once with:

argus corpus import-docs-cache -s /path/to/docs-cache

Opinionated Workflows

These workflows build local artifacts, not just transient JSON responses.

Recover A Dead Article
argus recover-article -u "https://example.com/old-post" -t "Example Post"

Argus searches for recovery candidates, extracts the best result, saves the recovered sources locally, and writes a citation-backed report plus manifest.

Capture The Important Parts Of A Site
argus capture-site -u "https://docs.example.com"

Argus stays on-domain, uses sitemap-assisted discovery plus heuristic link scoring, saves the important pages it finds, and writes a detailed summary with references.

Build A Docs + Research Pack
argus build-research-pack -t "example sdk"

argus build-research-pack -t "example sdk" --official-url "https://docs.example.com"

Argus captures official docs into its local docs cache, adds non-official supporting sources from search, and writes a combined research pack with traceable artifacts.

Development

Repo development is pinned to Python 3.12. The package runtime floor is Python 3.11, the production image runs Python 3.12.3, and Python 3.13 is the compatibility CI lane. Required CI passes all three; contributors should use the uv workflow below so local verification matches the canonical lane and does not accidentally use an older system interpreter.

uv sync --python 3.12 --extra dev --extra mcp

uv run pytest tests/ -v --tb=short

The repo includes .python-version with 3.12 so uv, pyenv, and similar tools pick the right interpreter by default. More contributor guidance lives in CONTRIBUTING.md.

Providers

ProviderCredit typeFree capacitySetup
DuckDuckGoFree (scraped)UnlimitedNone
YahooFree (scraped)UnlimitedNone — fragile, auto-skipped if broken
SearXNGFree (self-hosted, off by default)Unlimited — 70+ engines¹Docker
GitHubFree (API)UnlimitedNone (token for higher rate limit)
WolframAlphaFree (API key)2,000 queries/monthfree key
Brave SearchMonthly recurring2,000 queries/monthdashboard
TavilyMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
ExaMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
LinkupMonthly recurring1,000 queries/monthsignup
Parallel AIMonthly recurring$5 credit with card on file, up to 5,000 searches/monthsignup
SerperOne-time signup2,500 creditssignup
You.comOne-time signup$20 creditplatform
ValyuOne-time signup$10 creditplatform

¹ SearXNG aggregates Google, Bing, Yahoo, Startpage, Ecosia, Qwant, Wikipedia, and 60+ more — all behind a single self-hosted endpoint. Run docker compose up -d on any machine with 512MB of free RAM.

² WolframAlpha returns computed answers (math, unit conversions, factual lookups), not web search results. It only activates in grounding and research modes. Queries it can't compute (general web searches) return empty — no error, no health penalty.

7,000+ free queries/month from recurring free-tier providers with API keys (WolframAlpha 2k + Brave 2k + Tavily 1k + Exa 1k + Linkup 1k), or up to 12,000+ when Parallel's monthly credit is available to an eligible account with a card on file. DuckDuckGo, Yahoo, and GitHub have no monthly cap. SearXNG is disabled by default (enable in .env). Routing priority: Tier 0 (free: SearXNG*, DuckDuckGo, Yahoo, GitHub, WolframAlpha) → Tier 1 (monthly recurring: Brave, Tavily, Exa, Linkup, Parallel) → Tier 3 (one-time: Serper, You.com, Valyu, SearchAPI). Budget-exhausted providers are skipped automatically.

These are package-level provider tiers and advertised quotas, not proof of current production availability. The production authority fails closed for a credentialed provider until its registration fingerprint, account scope, budget, and approved test evidence are present. A protected key value alone does not prove th

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx