ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Gee Sweet

โดย khuismanรุ่น 0.9.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.khuisman/mcp-gee-sweet

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Google Workspace — Sheets, Drive, Docs (HTML or Markdown), Calendar, and Gmail.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CREDENTIALS_CONFIG

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: AUTH_METHOD, CREDENTIALS_PATH, TOKEN_PATH, SERVICE_ACCOUNT_PATH, CREDENTIALS_CONFIG, ENABLED_TOOLS

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gee-sweet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gee-sweet"
      ],
      "env": {
        "AUTH_METHOD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CREDENTIALS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOKEN_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SERVICE_ACCOUNT_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CREDENTIALS_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gee-sweet --env AUTH_METHOD='ใส่ค่าของคุณ' --env CREDENTIALS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env TOKEN_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env SERVICE_ACCOUNT_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env CREDENTIALS_CONFIG='ใส่ค่าของคุณ' --env ENABLED_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-gee-sweet

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gee-sweet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gee-sweet"
      ],
      "env": {
        "AUTH_METHOD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CREDENTIALS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOKEN_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SERVICE_ACCOUNT_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CREDENTIALS_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gee-sweet": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-gee-sweet"
      ],
      "env": {
        "AUTH_METHOD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CREDENTIALS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TOKEN_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "SERVICE_ACCOUNT_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CREDENTIALS_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • AUTH_METHOD env
    Pin a single auth method with no fallback, instead of the default waterfall (OAuth, then service account, then Application Default Credentials).
  • CREDENTIALS_PATH env
    Path to an OAuth Client ID JSON file downloaded from GCP Console, used for the oauth auth method.
  • TOKEN_PATH env
    Path where the OAuth token is cached after the first interactive authorization.
  • SERVICE_ACCOUNT_PATH env
    Path to a Google service account JSON key file, used for the service_account auth method.
  • CREDENTIALS_CONFIG ความลับ env
    Base64-encoded service account JSON key, as an alternative to SERVICE_ACCOUNT_PATH for headless or container deployments.
  • ENABLED_TOOLS env
    Comma-separated list of tool function names to register. Default: all tools enabled.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub khuisman ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3605 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 68% ของอีก 3605 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3605 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Gee Sweet ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CREDENTIALS_CONFIG

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.5) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

โดย BuilderIOใช้กันมาก★ 7.6Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Excel MCP Server

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

โดย haris-musaใช้กันมาก↓ 49.6K/สัปดาห์★ 4.3Kอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

โดย sbroenneกำลังโต↓ 4.3K/สัปดาห์★ 847อัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-gee-sweet A Google Workspace MCP server built for depth.

mcp-gee-sweet gives AI clients deep, direct access to Google Sheets, Docs, Drive, Calendar, and Gmail. It reads raw formulas like =VLOOKUP(), builds Docs structurally (colspan/rowspan tables, themes, named styles, an HTML/Markdown→AST→Docs pipeline), and covers Drive files, sharing, and sync alongside Calendar events and Gmail messages, threads, and drafts.

A few highlights:

  • Caching — repeated reads return in ~2ms from a local cache instead of a round-trip API call every time.
  • Formula access — reads raw =VLOOKUP(), =SUM(), and =IF() expressions, not just the values they produce.
  • Local sync — two-way sync between a local folder and Google Drive.

Install (stable):

uvx mcp-gee-sweet

Install (bleeding edge — every code change on `develop`):

uvx --prerelease=allow mcp-gee-sweet

[Full documentation →](https://khuisman.github.io/mcp-gee-sweet/)


What's covered

ServiceToolsHighlights
Google Sheets36Formula access, batch read/write, 8 chart types, structural ops
Google Drive38File ops, sharing/permissions, local sync, revision history
Google Docs34Full HTML→Doc pipeline, tables, range styling, themes, Markdown export
Google Calendar17Event CRUD, free-slot finder across multiple calendars
Gmail15Search and read messages and threads, send and reply, drafts you can review, edit, or discard before sending, labels (OAuth only). By default nothing is sent until the user confirms it; a client that can't ask leaves the email as a draft. See Gmail sending

Quick start

Option A: uvx in Claude Desktop — the fastest way in

This path goes from nothing to a first tool call in Claude Desktop on macOS. It runs the published package with uvx, so there's nothing to clone.

1. Install `uv`. It provides the uvx command. In a terminal:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

(or brew install uv; other methods are in uv's installation guide). Open a new terminal afterward so uvx is on your PATH, then check it with uvx --version.

2. Create a Google OAuth client. Follow Method B in Authentication, steps 1–4: they create a Google Cloud project, turn on the APIs, set up the consent screen, and download your OAuth client file. Then move the file to a folder of its own:

mkdir -p ~/mcp-gee-sweet

mv ~/Downloads/client_secret_*.json ~/mcp-gee-sweet/credentials.json

3. Sign in to Google once. This opens your browser to Google's consent page and saves a token next to the client file:

CREDENTIALS_PATH=$HOME/mcp-gee-sweet/credentials.json \

TOKEN_PATH=$HOME/mcp-gee-sweet/token.json \ uvx mcp-gee-sweet auth

For a develop build, use uvx --prerelease=allow mcp-gee-sweet auth instead. If Google says it hasn't verified the app, see step 6 of Method B.

4. Find `uvx`'s full path. Claude Desktop doesn't use your shell's PATH, so its config needs the full path:

command -v uvx    # e.g. /Users/you/.local/bin/uvx

5. Add the server to Claude Desktop. In Claude Desktop, open Settings → Developer → Edit Config. That shows you the config file, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json; open it in a text editor. Add this, using the path from step 4 and your own home folder in place of /Users/you:

{

"mcpServers": { "mcp-gee-sweet": { "command": "/Users/you/.local/bin/uvx", "args": ["mcp-gee-sweet"], "env": { "CREDENTIALS_PATH": "/Users/you/mcp-gee-sweet/credentials.json", "TOKEN_PATH": "/Users/you/mcp-gee-sweet/token.json" } } } }

If the file already has an mcpServers block, add the "mcp-gee-sweet" entry inside it instead of adding a second block. Write full paths: the server doesn't expand ~. For a develop build, use "args": ["--prerelease=allow", "mcp-gee-sweet"].

6. Restart Claude Desktop and try it. Quit Claude Desktop completely (⌘Q, not just closing the window), reopen it, and ask something like "List my most recently modified Google Drive files."

Without step 3's token, the server still starts, and its first tool call returns a Google consent link instead: open it, approve, and ask again.

Running `uvx mcp-gee-sweet` by itself in a terminal starts a stdio server. It logs a version line (and, with no token, a warning) and then waits silently for an MCP client to talk to it over stdin. Nothing else will happen, so press Ctrl+C: the server is meant to be started by your MCP client, as in step 5. With no credentials at all, it exits instead, with All authentication methods failed. Please configure credentials.

On Windows, the config file is %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json and where uvx gives uvx's path, but Windows isn't tested yet.

Option B: uv with a cloned repo — local development

To work on the server's code or run your own changes, clone the repo. This needs uv too (step 1 above). No Docker required.

git clone https://github.com/khuisman/mcp-gee-sweet.git

cd mcp-gee-sweet uv sync

Then point your MCP client at it using stdio transport (see MCP client config below). The client spawns the server as a subprocess on demand — each session gets its own isolated process, so restarting the server for a code change or config update doesn't affect other open sessions.

Option C: Docker — persistent shared server (SSE)

Use Docker when you want a single long-running server that multiple clients connect to over SSE — for example, Claude Desktop talking to the same instance as Claude Code.

git clone https://github.com/khuisman/mcp-gee-sweet.git

cd mcp-gee-sweet echo "MCP_SERVER_TOKEN=$(python3 -c 'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))')" >> .env make build # build the container image make start # start the server (SSE on port 47000) make logs # tail logs

Point your MCP client at http://localhost:47000/sse, sending the token from .env as an Authorization: Bearer header (see the SSE config below). The server rejects any request without it. Without Docker, --transport sse and --transport streamable-http listen on 127.0.0.1 only, and need MCP_SERVER_TOKEN to serve on any other address; see HTTP transport authentication.

Note: when using SSE, all clients share one server process. After a code change or restart (make restart), you must also restart each MCP client to reconnect.


Configuration

The server tries auth methods in a waterfall by default, OAuth first — it authenticates as you and has full personal Drive access, which is what local use (Options A and B above) needs. For OAuth, download an OAuth Client ID JSON from Google Cloud (how) and point the server at it. Then sign in once, with the command that matches how you run the server:

export CREDENTIALS_PATH="/path/to/credentials.json"

export TOKEN_PATH="/path/to/token.json"

uvx mcp-gee-sweet auth # PyPI install, stable uvx --prerelease=allow mcp-gee-sweet auth # PyPI install, develop builds uv run mcp-gee-sweet auth # cloned repo, run from its folder

uvx doesn't put an mcp-gee-sweet command on your PATH, so a bare mcp-gee-sweet auth works only if you installed the package some other way (for example uv tool install mcp-gee-sweet).

Pass the same CREDENTIALS_PATH and TOKEN_PATH in your MCP client's env. A stdio server with no token doesn't open a browser itself. Instead its first tool call offers you the Google consent link (or you run the auth command above), and you retry the call. A token revoked mid-session is handled the same way, with no restart.

Service accounts (recommended for headless server deployments, see Option C above), base64 credential injection, and Application Default Credentials are also supported. Gmail tools need OAuth. See Authentication for all options.


MCP client config

Claude Desktop — one-click bundle (new in v0.9.6; on 0.9.5, see its docs): download mcp-gee-sweet- .mcpb from the latest GitHub Release, then double-click it, or install it from Claude Desktop's Settings → Extensions. It needs uv installed first (step 1 of Quick start's Option A). It asks for your OAuth client file and needs no config editing (details).

Claude Desktop — stdio (PyPI install): see step 5 of Quick start's Option A.

Claude Desktop — stdio (cloned repo):

{

"mcpServers": { "mcp-gee-sweet": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/mcp-gee-sweet", "mcp-gee-sweet"], "env": { "CREDENTIALS_PATH": "/path/to/credentials.json", "TOKEN_PATH": "/path/to/token.json" } } } }

Claude Code — stdio (cloned repo):

claude mcp add mcp-gee-sweet \

-e ENABLED_TOOLS=all \ -e CREDENTIALS_PATH=/path/to/credentials.json \ -e TOKEN_PATH=/path/to/token.json \ -- uv run --directory /path/to/mcp-gee-sweet mcp-gee-sweet

ENABLED_TOOLS=all keeps every tool when an upcoming release loads a smaller default set (all is new in v0.9.6; on 0.9.5, see its docs). For a PyPI install, replace everything after -- with uvx mcp-gee-sweet. Run the auth command from Configuration above with the same ENABLED_TOOLS, since it decides the scopes.

Claude Desktop — SSE (Docker):

{

"mcpServers": { "mcp-gee-sweet": { "transport": "sse", "url": "http://localhost:47000/sse", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

See Client Setup for more options including tool filtering.

Using a client with a tool limit

Some MCP clients cap how many tools they accept, and with every tool registered this server is over each cap:

ClientLimit
VS Code + GitHub Copilot (agent mode)128 tools per request, built-in tools included. Over it, every request fails with "Cannot have more than 128 tools per request"
Windsurf100 tools in total, across all servers
CursorDepends on the model ("Too many MCP tools are enabled for this mode")
Google Antigravity100 tools per server (user report)

On these clients, set ENABLED_TOOLS in the server's env to one of the [suggested subse

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx