Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Buyer-side SaaS due-diligence maths: NRR, GRR, revenue concentration, zombie MRR, LTV:CAC.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://churnlens.site/api/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http churnlens https://churnlens.site/api/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"churnlens": {
"url": "https://churnlens.site/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"churnlens": {
"type": "http",
"url": "https://churnlens.site/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://churnlens.site/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub kindrat86 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Buyer-side SaaS due-diligence maths for AI agents. Net and gross revenue retention, revenue concentration risk, dormant ("zombie") MRR, LTV:CAC and a composite health score — computed from figures you supply.
Live endpoint: https://churnlens.site/api/mcp — streamable HTTP, MCP protocol 2024-11-05. No authentication, no account, no rate limit, and nothing you send is stored.
Claude Desktop, Claude Code, or any client that speaks stdio:
npx mcp-remote https://churnlens.site/api/mcp
By config:
{
"mcpServers": { "churnlens": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://churnlens.site/api/mcp"] } } }
A GET on the endpoint returns the manifest. The machine-readable descriptor is at /.well-known/mcp.json.
| Tool | What it returns |
|---|---|
calculate_churn_rate | NRR, GRR, revenue churn, correctly compounded annualised churn, and the NRR−GRR spread that exposes churn masked by expansion |
analyze_revenue_concentration | Herfindahl-Hirschman Index, top-N revenue share, and which customers are large enough that losing one is a balance-sheet event |
detect_zombie_mrr | Accounts still paying but dormant past a threshold, and the ARR at risk behind them |
score_saas_health | Composite 0–100 across retention, growth, concentration, efficiency and durability, plus the weakest dimension |
calculate_ltv | Gross-margin-adjusted lifetime value, LTV:CAC and CAC payback in months |
get_scoring_bands | Every threshold the tools apply, with its provenance |
Every tool returns structuredContent alongside the text block, so an agent gets typed numbers rather than prose it has to parse back out.
calculate_churn_rate({
starting_mrr: 100000, expansion_mrr: 37000, contraction_mrr: 5000, churned_mrr: 17000 })
// nrr_pct: 115, grr_pct: 78, expansion_masking_spread_pts: 37 // "A wide NRR-GRR spread: expansion revenue is masking substantial // churn underneath. Diligence should look at the retained base // separately from upsell."
A business reporting 115% net revenue retention sounds excellent. The same business at 78% gross revenue retention is losing nearly a quarter of its revenue base a year and covering the hole with upsell. Most dashboards show the first number and not the second.
get_scoring_bands returns thresholds, not measured data. They are informed by published industry benchmarks — SaaS Capital, Benchmarkit, Recurly and FE International — cited with sources at churnlens.site/benchmarks. Segment matters enormously: median retention for enterprise infrastructure and for SMB self-serve are not the same number. Do not present a band as though it were a survey result.
These tools compute from summary figures you supply. They cannot see what only emerges from customer-level data — cohort decay curves, renewal-cliff timing, concentration in specific logos. Treat them as a first-pass screen.
The same calculations are open source under MIT at kindrat86/saas-metrics — zero dependencies, every scoring band documented, 27 tests. A result from this server can be reproduced independently.
Interactive versions for humans, no signup: churnlens.site/free.
ChurnLens is a buyer-side SaaS due-diligence tool for acquirers, private-equity firms and M&A analysts.
Unaffiliated with the similarly named churnlens.io (retention automation) or
churnlens.tech (churn prediction).
MIT licensed. Free.