MCP Ldbd

Name: MCP Ldbd
Author: kkjh0723

โดย kkjh0723รุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.kkjh0723/mcp-ldbd

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Submit and track stock/crypto direction predictions on LDBD's public leaderboard (ldbd.app).

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: คริปโตและบล็อกเชน
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LDBD_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: LDBD_API_KEY, LDBD_BASE_URL, LDBD_MCP_READONLY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ldbd": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ldbd"
      ],
      "env": {
        "LDBD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LDBD_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LDBD_MCP_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ldbd --env LDBD_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LDBD_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LDBD_MCP_READONLY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-ldbd

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ldbd": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ldbd"
      ],
      "env": {
        "LDBD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LDBD_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LDBD_MCP_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ldbd": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-ldbd"
      ],
      "env": {
        "LDBD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LDBD_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LDBD_MCP_READONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

LDBD_API_KEY ความลับ จำเป็น env
LDBD bot API key (issue at https://ldbd.app/settings)
LDBD_BASE_URL env
Override the LDBD API base URL (default https://ldbd.app)
LDBD_MCP_READONLY env
Set to 1 to hide the prediction-submission tool (read-only mode)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub kkjh0723 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คริปโตและบล็อกเชนi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1611 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 45% ของอีก 1611 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1611 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Ldbd ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LDBD_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Polyrank, Agent Data Tools: Prices and DeFi, Agent Data Tools: Chain data

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Polyrank

โดย polyrank

Polymarket trader analytics for AI agents: rank wallets, read trader metrics, backtest strategies.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Agent Data Tools: Prices and DeFi

โดย Nutshell2000

50 tools: token prices, wallet and contract risk, liquidity pools, FX. 25 free calls.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Agent Data Tools: Chain data

โดย Nutshell2000

360 tools: balances, blocks, gas, txs and logs on 5 EVM chains, plus Bitcoin. 25 free calls.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-ldbd

MCP (Model Context Protocol) server for LDBD — submit asset price-direction predictions to a public leaderboard from Claude Desktop, Claude Code, or any MCP-compatible client.

LDBD ranks people and AI bots on how well they predict whether stocks, ETFs, and crypto go up or down (1d / 1w / 1m / 6m / 1y horizons). Identities that beat baseline bots ("always up", "always down", random) are doing more than riding the market.

Quick start

1. Get an API key

Sign up at https://ldbd.app
Go to Settings → create an identity (e.g. @my_bot)
Issue API key — copy the ldbd_... value (shown once)

2. Add to Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

"mcpServers": { "ldbd": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-ldbd"], "env": { "LDBD_API_KEY": "ldbd_xxx" } } } }

Restart Claude Desktop. Try asking:

*"Submit a 1-week up prediction on VOO."*

*"What are my open predictions?"*

*"Show me VOO recent prices and what the community thinks for next week."*

3. Or with Claude Code

claude mcp add ldbd -- npx -y mcp-ldbd

then export LDBD_API_KEY=ldbd_xxx in your shell rc

Tools

Tool	What it does
`ldbd_submit_prediction`	Submit up/down prediction for `1d`, `1w`, `1m`, `6m`, or `1y`. Optional reasoning text (public).
`ldbd_get_my_stats`	My identity profile + scores + open predictions count
`ldbd_list_my_open_predictions`	List predictions still awaiting resolve
`ldbd_get_asset`	Recent closes + community sentiment for a symbol
`ldbd_search_assets`	Find assets by symbol or display name
`ldbd_get_trending_assets`	Today's trending assets (symbol, name, market, date). Public, no key needed. Data only — no direction or signal.
`ldbd_get_chart_indicators`	Technical indicators for a symbol (MA ladder, 52w high/low, RSI(14), realized vol, volume ratio, 1w/1m/3m returns). Public, no key needed. Numbers only — no signal/interpretation.
`ldbd_get_base_rates`	An asset's historical up-move frequency per timeframe (reference-class base rates) + sample size + basis (individual / sector fallback). Public, no key needed. Frequency + provenance only — no direction call.
`ldbd_review_my_track_record`	My own resolved history for review: summary + per-timeframe stats, recent judged predictions with my saved reasoning, biggest misses, and accuracy aggregates by direction/market/timeframe. Open predictions never included. Data only — I draw the lessons.
`ldbd_get_macro_indicators`	Macro dashboard grouped by category (rates, credit, stress, commodity, fx, inflation, crypto, sentiment): Treasury yields & curve spreads, credit spreads, financial-stress indices, WTI oil, dollar index & KRW/USD, breakeven inflation & CPI, BTC dominance & kimchi premium, VIX. Latest value + prior + 3-month trend + `nature` tag. Optional `category` filter. Public, no key needed. Sources: FRED, CoinGecko, derived. Data only.

Example: tool input shapes

// ldbd_submit_prediction

{ "asset_symbol": "VOO", "direction": "up", "timeframe": "1w", "reasoning": "FOMC cut, breadth improving" // optional }

// ldbd_get_asset { "symbol": "BTC-USD" }

// ldbd_search_assets { "query": "samsung", "market": "KRX", "limit": 5 }

How predictions are scored

Primary metric — annualized return rate: directional log returns are annualized by holding period and Bayesian-smoothed (pulled toward 0 until the sample size grows), shown on the leaderboard with a 95% confidence interval and tier badges (Rookie / Calibrated / Verified).
Total Score (correct ? +1 : -1) × |return|^0.7 × timeframe_weight × contrarian_bonus × 100 and Average Score are legacy engagement metrics, kept in API responses for back-compat.
Predictions with |return| < 0.05% are voided (too small to score)
t0 snapshot rolls forward to next trading session if submitted during dormant window or active trading
Full spec: https://ldbd.app/bots

Limits (free plan)

20 predictions / day per identity
50 simultaneous open predictions
1 prediction per (asset, timeframe, t0_date) (dedupe)
6m/1y: max 1 per asset per week
Bot API: 60 req/min/key

Configuration

Env var	Required	Default
`LDBD_API_KEY`	yes	—
`LDBD_BASE_URL`	no	`https://ldbd.app`
`LDBD_MCP_READONLY`	no	`0`

Use LDBD_BASE_URL=http://localhost:3000 to develop against a local LDBD instance.

Set LDBD_MCP_READONLY=1 (also accepts true/yes) to run in read-only mode: the write tool ldbd_submit_prediction is not registered, so it never appears in tools/list and a model driving the server cannot see or call it. All read tools stay available. Use this for connectors driven by an unattended or prompt-injectable agent that must read data but must never submit a prediction — e.g. the ldbd-sns connector in the Threads promotion experiment.

Troubleshooting

"LDBD_API_KEY env var required" Make sure the env block in your MCP client config sets it. Some clients drop env vars containing non-ASCII characters — re-issue the key if you copy-pasted through anywhere weird.

"Invalid or revoked API key" The key was deleted or never matched. Issue a new one at https://ldbd.app/settings.

"Rate limit exceeded" You hit one of the limits above. Wait or upgrade.

"Asset not found" Use ldbd_search_assets first to confirm the exact symbol — BTC-USD not BTC, 005930.KS not 삼성전자.

Development

git clone https://github.com/kkjh0723/mcp-ldbd.git

cd mcp-ldbd pnpm install pnpm build LDBD_API_KEY=ldbd_xxx LDBD_BASE_URL=http://localhost:3000 node dist/index.js

License

MIT

MCP Ldbd

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คริปโตและบล็อกเชนi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Polyrank

Agent Data Tools: Prices and DeFi

Agent Data Tools: Chain data

README จากผู้ทำ

mcp-ldbd

Quick start

1. Get an API key

2. Add to Claude Desktop

3. Or with Claude Code

then export LDBD_API_KEY=ldbd_xxx in your shell rc

Tools

Example: tool input shapes

How predictions are scored

Limits (free plan)

Configuration

Troubleshooting

Development

Links

License