Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search the official docs of Claude Code, Cursor, OpenAI Codex and MCP, refreshed daily.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
X-Cohere-Api-Key, Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http agent-docs https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/ --header 'X-Cohere-Api-Key: ใส่ค่าของคุณ' --header 'Authorization: Bearer {token}'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-docs": {
"url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
"headers": {
"X-Cohere-Api-Key": "ใส่ค่าของคุณ",
"Authorization": "Bearer {token}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agent-docs": {
"type": "http",
"url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/",
"headers": {
"X-Cohere-Api-Key": "ใส่ค่าของคุณ",
"Authorization": "Bearer {token}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
X-Cohere-Api-Key ความลับ HTTP headerAuthorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub KonstantinStarovoytov ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-Cohere-Api-Key, Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that gives AI agents the current official documentation of Claude Code, Cursor, Codex and MCP.
These tools change faster than a model's training data. Agent Docs keeps about 600 pages of their official docs in a search index, refreshes it every day, and gives your agent two tools: one finds the right passage, the other reads a whole section. The agent answers from the real docs and can link to them.
It runs as a remote MCP server (and over REST). You can try it with a free Cohere key.
[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/) (arrow keys work), or open the stills:
The 15 steps as still images
Source and how to rebuild: docs/flow/
How it was built and what was measured: ARCHITECTURE.md.
Add the server to any MCP client (Claude Code, Cursor, OpenWebUI and others):
{
"mcpServers": { "agent-docs": { "url": "https://agent-docs-mcp.onrender.com/mcp/", "headers": { "X-Cohere-Api-Key": " " } } } }
Calling a tool needs one of two headers:
X-Cohere-Api-Key: . A free trial key is at dashboard.cohere.com. The key pays for reranking that one request; it is never stored or logged. Limit: 30 requests a minute per IP.Authorization: Bearer . For a guest token, open an issue titled "Guest token request".The server is on a free plan: after 15 idle minutes, the first request takes about a minute.
| Tool | What it returns |
|---|---|
search_docs(query, limit=8, product=None, response_format="concise") | The best passage from each matching page, ranked, with the page's one-line description and a relevance score. Ask about one topic per call. product: claude-code, cursor, codex, mcp |
read_section(url, heading=None, offset=0, outline_depth=2) | Without a heading: the page's description and outline (outline_depth=3 adds subsections). With a heading: the whole section, up to 8,000 characters per call (next_offset gives the rest) |
Over REST:
curl -X POST https://agent-docs-mcp.onrender.com/ask \
-H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" -H 'content-type: application/json' \ -d '{"question": "How do I add an MCP server in Claude Code?"}'
With your own key, replace the Authorization line with -H "X-Cohere-Api-Key: $COHERE_API_KEY".
| Endpoint | Purpose |
|---|---|
GET /health | Liveness, no token |
POST /ask | A written answer with citations |
POST /search | Passages with page descriptions (search_docs) |
POST /pages | Page cards: description and outline |
POST /section | One section of a page (read_section) |
POST /mcp/ | MCP (streamable HTTP) |
GET /docs | Interactive API docs (use Authorize with the token) |
Locally, without a server (stdio, no token):
{ "mcpServers": { "agent-docs": { "command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/agent-docs", "rag-mcp"] } } }
For MCP directories: connecting and listing the tools need no key (30 requests a minute per IP); only tools/call does. The server keeps no session, so GET /mcp answers 405; send everything with POST. Listed in the official MCP Registry as io.github.KonstantinStarovoytov/agent-docs (server.json).
| Product | Source |
|---|---|
| Claude Code (incl. Agent SDK, plugins) | code.claude.com/docs/llms.txt |
| Cursor | cursor.com/llms.txt |
| Codex | developers.openai.com/codex/llms.txt |
| MCP (latest spec, registry, extensions) | modelcontextprotocol.io/llms.txt |
Your agent calls search_docs, then read_section when a passage is not enough. No language model runs on the server for this: the agent reads the passages and writes the answer itself.
search_docs works in four steps:
claude mcp add find the right page.read_section reads from a stored copy of the page; no model is called. Searches are traced in Langfuse.
The REST endpoint /ask is for clients that are not agents. It also translates Russian and Polish questions into English, says "the documentation does not cover this" when even the best candidate scores below 0.55, picks 8 chunks (at most 2 from one section), and has gpt-6-luna write an answer that cites them.
[Step through it at your own pace](https://konstantinstarovoytov.github.io/agent-docs/?flow=reindex), or open the stills:
The 12 steps as still images
Every day at 06:00 UTC a GitHub Actions job reads each vendor's list of pages (llms.txt) and updates the index:
Each change was measured on labelled que
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo