Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local gut check before risky agent actions: calibrated safe/intended probabilities, no API calls.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GUTSY_URL, GUTSY_INFERENCE_DIR, GUTSY_PROCEED_MIN, GUTSY_BLOCK_MINต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gutsy": {
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add gutsy --env GUTSY_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GUTSY_INFERENCE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env GUTSY_PROCEED_MIN='ใส่ค่าของคุณ' --env GUTSY_BLOCK_MIN='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx gutsy-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gutsy": {
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gutsy": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"gutsy-mcp"
],
"env": {
"GUTSY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_INFERENCE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_PROCEED_MIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GUTSY_BLOCK_MIN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GUTSY_URL envGUTSY_INFERENCE_DIR envGUTSY_PROCEED_MIN envGUTSY_BLOCK_MIN envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub kouhxp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 30 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live in-stock Hetian jade from Yufu, Shanghai: prices, monthly price guide, book a viewing.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A local gut check for coding agents. Before Claude Code, Codex, Cursor or Copilot runs rm -rf, force-pushes, deploys or sends something, it calls gut_check and gets back calibrated probabilities that the action is intended and safe, plus a recommendation: proceed, confirm (ask the user first) or block.
Runs on your CPU with gutsy (0.8B, 775 MB GGUF). No API calls, no per-call cost, deterministic, and your code never leaves the machine.
It's a fast second opinion that adds friction where it's warranted. It is not a security boundary: the agent decides whether to call it and writes the context it sees, and a 0.8B model is weak at ambiguity and multi-step rules (see the model card). Keep your normal permission settings on. Default thresholds aren't tuned for your workflow; log the probabilities and adjust them.
git clone https://github.com/kouhxp/gutsy
pip install -e gutsy/gutsy-inference hf download kouhxp/gutsy --include "gutsy-0.8b-v04*" --local-dir gutsy/gutsy-inference/models cd gutsy/gutsy-inference && cp models.example.json models.json gutsy-inference check && gutsy-inference serve # http://127.0.0.1:8765
Or set GUTSY_INFERENCE_DIR=/path/to/gutsy/gutsy-inference and gutsy-mcp starts it on first use.
Claude Code:
claude mcp add gutsy -- uvx gutsy-mcp
Cursor (.cursor/mcp.json) / Claude Desktop:
{ "mcpServers": { "gutsy": { "command": "uvx", "args": ["gutsy-mcp"] } } }
VS Code (.vscode/mcp.json):
{ "servers": { "gutsy": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["gutsy-mcp"] } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.gutsy]
command = "uvx" args = ["gutsy-mcp"]
Then tell the agent when to use it (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules):
Before deleting files, rewriting git history, force-pushing, touching databases,
deploying, publishing or sending anything, call
gut_check. If it doesn't return
proceed, stop and ask me.
An MCP tool only runs if the agent remembers to call it. The hook runs on every risky-looking Bash command regardless. It can only ask or deny, never auto-approve.
uv tool install gutsy-mcp # puts gutsy-hook on PATH
.claude/settings.json:
{
"hooks": { "PreToolUse": [ { "matcher": "Bash", "hooks": [{ "type": "command", "command": "gutsy-hook", "timeout": 60 }] } ] } }
block becomes a confirmation prompt by default; set GUTSY_HOOK_ALLOW_DENY=1 to deny outright.
gut_check(action, context="", user_request="") returns:
{
"recommendation": "confirm", "reason": "Not confident enough to proceed without the user.", "p_intended": 0.41, "p_reversible": 0.08, "verdict_probabilities": {"proceed": 0.22, "confirm": 0.61, "block": 0.17}, "reject": 0.04, "confidence": 0.42 }
| env var | default | |
|---|---|---|
GUTSY_URL | http://127.0.0.1:8765 | runtime URL |
GUTSY_INFERENCE_DIR | lets gutsy-mcp start the runtime | |
GUTSY_MODEL | runtime default | model name from models.json |
GUTSY_PROCEED_MIN | 0.85 | |
GUTSY_BLOCK_MIN | 0.50 | |
GUTSY_API_KEY | if you run serve --api-key-env |
License: Apache 2.0.