ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agenticpay

โดย krystiangwรุ่น 0.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.krystiangw/agenticpay

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

x402 USDC paywall bridge for MCP — pay per tool call on Solana.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS, AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK, AGENTICPAY_BRIDGE_RPC

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agenticpay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agenticpay/mcp-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agenticpay --env AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTICPAY_BRIDGE_RPC='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @agenticpay/mcp-bridge

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agenticpay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agenticpay/mcp-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agenticpay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agenticpay/mcp-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTICPAY_BRIDGE_RPC": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR ความลับ จำเป็น env
    Solana keypair as 64-byte JSON array (the format `solana-keygen new` writes). The bridge signs each x402 payment with this keypair.
  • AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS จำเป็น env
    JSON array of paid tool definitions. Each entry: { name, description, url, inputSchema, headers? }
  • AGENTICPAY_BRIDGE_NETWORK env
    CAIP-2 network identifier. Devnet: solana:EtWTRABZaYq6iMfeYKouRu166VU2xqa1
  • AGENTICPAY_BRIDGE_RPC env
    Solana JSON-RPC URL

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub krystiangw ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32537 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 32537 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32537 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agenticpay ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENTICPAY_BRIDGE_KEYPAIR, AGENTICPAY_BRIDGE_TOOLS

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.0.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

TF Rooms

โดย tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agenticpay

[Website](https://agenticpay-dev.github.io/) · Spend caps · npm

Get paid by AI agents. Open-source payment infrastructure for the MCP ecosystem - declare a price on any tool, agents pay in USDC over x402, settles on Solana in ~1.5 seconds.

No Stripe. No accounts. No API keys.

The full stack is here - SDK, CLI, paywall middleware, self-hosted x402 facilitator, and a live LLM agent demo. All TypeScript, MIT licensed.

Just want to test it? Point your mcp-server at our hosted devnet

facilitator: FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com

No setup needed.

Live demo

A real Claude Opus agent receives a task, decides which paid tools to use, pays autonomously via x402 micropayments on Solana, and answers the user.

$ pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent

Agent wallet: 3rHoEumCpH8EGrr6Lq2vBKeyec6h3yPRGj2nGG2FzEfX Server: http://localhost:4021 Facilitator: http://localhost:4022 ← our own Model: claude-opus-4-7 Task: Reverse the string 'agentpay rocks' and tell me how many words are in 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'.

[turn 1] tool_use: reverse_string({"text":"agenticpay rocks"}) → paying $0.001 USDC ... ✓ paid + got result in 1596ms: {"result":"skcor yaptnega"} [turn 1] tool_use: word_count({"text":"The quick..."}) → paying $0.0005 USDC ... ✓ paid + got result in 1286ms: {"count":9}

Agent final answer:

  1. Reversed string: skcor yaptnega
  2. Word count: 9 words

=== payments summary === reverse_string $0.0010 USDC 1596ms word_count $0.0005 USDC 1286ms TOTAL $0.0015 USDC 2 calls

On-chain proof (Solana devnet):

Why

The current AI agent stack assumes humans hold the credit card. That breaks the moment agents act on their own initiative - calling APIs, hiring sub-agents, paying for compute. You can't OAuth your way through it.

Stablecoin micropayments over HTTP fix it. agenticpay packages the missing ergonomics for the MCP ecosystem specifically: any tool can declare a price, any agent can pay it, and the whole pipeline - including the facilitator that actually submits the on-chain settlement - is open source and self-hostable.

Architecture

┌──────────────┐     1) HTTP request                    ┌─────────────┐

│ Claude / │ ────────────────────────────────────▶ │ mcp-server │ │ GPT agent │ 2) HTTP 402 + payment requirements │ (yours) │ │ │ ◀──────────────────────────────────── │ │ │ │ 3) signed USDC payload │ │ │ │ ────────────────────────────────────▶ │ │ └──────────────┘ └─────┬───────┘ │ verify+settle ▼ ┌──────────────────────┐ │ agenticpay facilitator │ │ (also yours, this │ │ repo, port 4022) │ └──────────┬───────────┘ │ submit ▼ Solana (USDC SPL, sub-cent fees)

You can also point mcp-server at the public x402.org/facilitator for testnet/devnet, or at Coinbase CDP for mainnet. We just made the self-hosted route easy.

Packages

PackageWhat it does
packages/sdkTypeScript primitives: USDC transfers, wallet management, network config
packages/cliagenticpay command - wallet, balance, send
packages/mcp-serverHTTP server with x402 paywall middleware. Each tool has a price.
packages/facilitatorSelf-hosted x402 facilitator - verify + settle USDC payments on Solana. Pays SOL fees on behalf of agents.
packages/eliza-pluginEliza plugin - wraps paid HTTP endpoints as native Eliza Actions. Solana-native AI agents pay per tool call.
packages/ai-sdkVercel AI SDK helpers - drop paid tools straight into generateText / streamText.
packages/mcp-bridgeReal MCP server (stdio + @modelcontextprotocol/sdk) wrapping x402 paid tools. Drop into Claude Desktop / Cursor.
examples/two-agent-demoReal Claude Opus agent paying for tool calls

Install

npm install @agenticpay/sdk           # Solana + USDC primitives

npm install -g @agenticpay/cli # agenticpay command npm install @agenticpay/mcp-server # paywalled HTTP server npm install @agenticpay/facilitator # self-hosted x402 facilitator npm install @agenticpay/eliza-plugin # Eliza plugin (Solana-native agents) npm install @agenticpay/ai-sdk # Vercel AI SDK paid tools npm install -g @agenticpay/mcp-bridge # MCP server for Claude Desktop / Cursor

Or clone the monorepo to get the live two-agent demo and edit-friendly templates (recommended for first run - see Quickstart below).

Use with Claude Code

This repo ships an Anthropic Skill at .claude/skills/agenticpay/SKILL.md. Copy it into your ~/.claude/skills/ to give Claude Code first-class context about agenticpay - it'll then walk you through monetizing an MCP server, generating tool routes, and verifying on-chain settlements without re-reading the README every time.

mkdir -p ~/.claude/skills

cp -r .claude/skills/agenticpay ~/.claude/skills/

Quickstart (devnet, ~5 minutes, free)

# 1. Install

pnpm install pnpm -r build

2. Generate a payer wallet, fund it on devnet

node packages/cli/dist/index.js wallet new node packages/cli/dist/index.js wallet show

→ fund SOL at https://faucet.solana.com (paste pubkey)

→ fund USDC at https://faucet.circle.com (Solana Devnet, same pubkey)

3. (option A - fastest) Use our hosted devnet facilitator. Skip step 4.

export FACILITATOR_URL=https://agentpay-facilitator-e9b20a5fee6a.herokuapp.com

3. (option B - fully self-hosted) Start your own facilitator (terminal 1)

pnpm --filter @agenticpay/facilitator dev

Note the printed feePayer address. It needs ~0.05 SOL devnet to cover fees.

Either airdrop or use the helper:

pnpm --filter @agenticpay/facilitator fund export FACILITATOR_URL=http://localhost:4022

4. Start the paywalled mcp-server (terminal 2)

PAY_TO= pnpm --filter @agenticpay/mcp-server dev

5. Run the live LLM agent demo (terminal 3, needs ANTHROPIC_API_KEY in .env)

pnpm --filter @agenticpay/two-agent-demo agent

Framework integrations

Drop-in templates for the most common AI agent stacks live under examples/:

FrameworkFile
Anthropic SDK (canonical)examples/two-agent-demo/src/agent-llm.ts
Real-world paid server template (Claude-backed tools)examples/research-server/
LangChain.jsexamples/langchain-js/agent-with-paid-tools.ts
LangChain Pythonexamples/langchain-python/agent_with_paid_tools.py
Eliza (Solana-native)examples/eliza/plugin-agenticpay.ts
Mastraexamples/mastra/paid-tool.ts
Vercel AI SDKexamples/vercel-ai-sdk/paid-tool.ts
OpenAI Custom GPTexamples/openai-gpt/action-schema.json

See examples/README.md for the integration matrix.

Status

Pre-alpha. Devnet validated end-to-end. Mainnet config supported but requires funding the facilitator with real SOL and pointing at a mainnet-capable RPC (Helius, QuickNode, etc.).

Roadmap

  • Devnet end-to-end demo (smoke + LLM agent)
  • Self-hosted x402 facilitator (verify + settle, fee_payer abstraction)
  • Real-world MCP server template (search, fetch, summarize, extract - instead of toy reverse_string)
  • On-chain escrow for long-running tasks (Anchor program)
  • Agent reputation registry on-chain
  • Hosted facilitator service (agenticpay.com)

What's a facilitator?

If you've never seen x402 before: the facilitator is the trusted middleman that (1) verifies an agent's signed payment payload, (2) submits the USDC transfer on-chain, and (3) pays the SOL gas fees so the agent doesn't need any SOL - only USDC. Most MCP devs don't want to run their own; they point at a hosted one.

This repo ships a complete facilitator implementation. You can self-host it, fork it, audit it, or deploy it as a service for your own users.

What happens when a paid tool call fails?

Short version: a failed tool call is never charged. x402 settlement is an irreversible push, so the middleware is careful about *when* it settles:

  1. Verify before execute. The payment payload (signature, funds, requirements match) is verified before your tool handler runs. Invalid payment → HTTP 402, the tool never executes.
  2. Execute with a buffered response. The handler runs, but its response is held back - nothing is sent to the agent yet.
  3. Settle only on success. If the handler responds with status ≥ 400, the middleware skips settlement entirely and just returns the error. The agent pays nothing for a failed call.
  4. No result without payment. If on-chain settlement itself fails, the buffered tool result is discarded and the agent gets a payment error instead - the server never leaks a result it wasn't paid for.

What this doesn't cover: a tool that returns 200 OK with a junk answer is still charged - the protocol can't judge response quality. That's what keeps per-call prices micro ($0.0005–$0.001 in the demo): the worst case is capped at one call's price, and quality enforcement belongs to a reputation layer (see Roadmap) rather than the payment protocol.

License

MIT

ถาม PopNx