ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Legwork

โดย kumarganduriรุ่น 0.7.19i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.kumarganduri/legwork

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Lets your AI find open-source tools on GitHub and install them as sandboxed MCP tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "legwork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legwork-mcp",
        "hub"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add legwork -- uvx legwork-mcp hub

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "legwork": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legwork-mcp",
        "hub"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "legwork": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legwork-mcp",
        "hub"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub kumarganduri ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 87% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Legwork ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.19) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Legwork

Your AI finds the open-source tool it needs on GitHub. Legwork installs it in a sandbox.

https://github.com/user-attachments/assets/9e9b80b5-99ff-4d21-b689-74655418f23d

A real run in Claude Desktop. The 25-second install is sped up; the malware repos' names are masked.

Add Legwork to Claude, Cursor, Codex, opencode or any MCP client once. When you ask for something your AI has no tool for, it searches GitHub, picks a repo, and asks you to approve installing it. Legwork then checks the code for hidden payloads, builds a working tool for it in a sandbox, tests it, and hands it over. In your home folder it can only read the folders you allow.

claude mcp add legwork -- uvx legwork-mcp hub --allow-read ~/Downloads

Then just ask. Four to try first, all from the public cache, so they need no API key:

  • *"Use Legwork to transcribe ~/Downloads/memo.m4a."* Any voice memo, mp3 or video, offline. Best in English and other widely spoken languages; its small built-in model is unreliable for languages like Telugu.
  • *"Use Legwork to remove the background from ~/Downloads/photo.jpg."*
  • *"Use Legwork to pull the tables out of ~/Downloads/report.pdf."*
  • *"Use Legwork to make a QR code for https://github.com/kumarganduri/legwork."*

Saying "use Legwork" matters in Claude Desktop: without it, Claude may reach for its own cloud code sandbox, which can't see the files on your computer unless you attach them.

Your AI finds the tool (faster-whisper, rembg, pdfplumber, qrcode), you approve the install, and about a minute later it does the job. Files a tool makes are copied to ~/Legwork/outputs/. On macOS, the first time a tool reads Downloads, macOS asks whether uvx may access it; allow it once. If something doesn't work, uvx legwork-mcp doctor checks your setup. Or build one tool yourself: uvx legwork-mcp owner/repo (a model key for repos not in the cache).

Why not just ask your AI to install it?

  • Most repos have no MCP server to install. Your AI would have to write one on the spot, untested, every time. Legwork writes it once, proves it works with a self-test, and caches it so the next person doesn't pay for it.
  • Whatever your AI installs runs with full access to your machine: your SSH keys, your files, your environment variables. That's how the two malware repos below would have got in. Legwork checks the code for obfuscated payloads first, and every tool it installs runs sandboxed: in your home folder it sees only the folders you grant.
  • It works across your tools: the same install works in Claude Code, Claude Desktop, Cursor, opencode, Codex CLI, Goose and OpenClaw.

What it did on real repos

On 2026-09-26 we ran Legwork against the 10 most-starred AI repos created on GitHub in the previous week, taken exactly as search ranked them, with nothing skipped for being hard:

OutcomeRepos
✅ Built a working MCP server3 — an npm CLI, a Python library, a Go binary
↩️ Refused, with the right reason5 — two Android/macOS apps, a desktop app, a repo with no usage docs, a tool that needs its own API keys
🛑 Blocked before install (malware)2

Two of those top-10 "AI tools", about 700 stars each and three days old at the time, carried the same byte-identical obfuscated dropper under different file names. Legwork's pre-install scan refused both in about a second. Nothing from them was installed or run. Stars are not a trust signal.

The tripwire has to stay quiet on ordinary code too. Run over the 150 most-starred Python, JavaScript and TypeScript repos on GitHub (2026-10-01), it blocks one: lodash, for a vendored 2009 debugging script that really does run eval(unescape(...)).

Full write-up, including what failed along the way and what we fixed: docs/designs/legwork-trending-trial-2026-09-26.md.

A second, larger run on the next 22 new trending repos, with two models: gpt-5 built 12 and refused 10 with reasons, with no crashes; OpenRouter's free Nemotron built 4. That run also caught two false malware alarms and a gap where only published packages could be installed, both fixed. Write-up.

Let your AI find its own tools (hub)

legwork hub is one MCP server that gives your AI five tools: find_tools, install_tool, install_status, list_installed_tools and use_tool.

claude mcp add legwork -- uvx legwork-mcp hub --allow-read ~/Downloads

For Claude Desktop (macOS), download legwork.mcpb and double-click it. Desktop installs it as an extension and lets you pick the folders tools may read (Downloads by default) and whether they may use the internet, under Settings → Extensions → Legwork → Configure. It runs the released legwork-mcp from PyPI, pinned to that release.

Or, for Cursor or Claude Desktop without the extension, add this to the MCP config (for Claude Desktop, while the app is quit), with your own user name in the path: a folder that doesn't exist stops the hub from starting.

{ "mcpServers": { "legwork": { "command": "uvx",

"args": ["legwork-mcp", "hub", "--allow-read", "/Users/you/Downloads"] } } }

For opencode, add this to ~/.config/opencode/opencode.json. opencode runs MCP tools without asking by default, so the permission line is what makes it ask you before an install:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "legwork": { "type": "local", "command": ["uvx", "legwork-mcp", "hub", "--allow-read", "~/Downloads"] } }, "permission": { "legwork_install_tool": "ask" } }

  • You approve every install: your client shows the repo and the folders it asks for. For a repo that isn't in the cache, a model writes the install command during the build, and the build stops to show you that exact command before any of it runs: you approve it in a second call (legwork build asks y/N in the terminal).
  • The hub's flags are the ceiling. An install can ask for the folders you allowed or less, never more, and no network unless you started the hub with --allow-net. Secret folders (~/.ssh, ~/.aws, ...) are refused outright.
  • Installed tools appear by name (pdfplumber__extract_tables), and use_tool works in clients that don't refresh their tool list. Installs are remembered across restarts.
  • Search results tell your AI what matters: stars, license, how recently the repo was updated, whether it's in the Legwork cache, whether it already has an MCP server, and a warning on very new repos (the malware we caught was three days old). Descriptions are marked as untrusted text.

37 tools are in the [public cache](cache/) and install in about a minute with no API key: speech-to-text, OCR, background removal, PDFs and Office files, video, YouTube transcripts, charts, DuckDB and CSV tools, maths and units, and linters and formatters. Each was built, reviewed by hand and tried with a real call before it was added, and pins the version of the package it wraps (its dependencies resolve at install). The cache a release reads is the one tagged with that release, so a change to the cache reaches you only with an upgrade. Others need a model key, and building takes 1–5 minutes. Put the key in ~/.legwork.env (three lines, chmod 600) and the hub reads it when it needs to build, so the key never goes in your MCP config, where it would sit in plain text.

legwork find "extract tables pdf" runs the same search from your terminal.

  • Tools that use the internet (YouTube transcripts and downloads, web pages) need the hub started with --allow-net; without it they install, then can't connect.
  • Files a tool makes (a trimmed video, a chart, a QR code) are copied to ~/Legwork/outputs/ /, and the reply says where; images also come back inline. Your granted folders stay read-only, so a tool can't write next to your files. The copies are never executable, and on macOS they get the same quarantine flag as downloads. --outputs DIR puts them elsewhere, --outputs off turns copying off.
  • GitHub allows 10 searches a minute without a token, and each find_tools uses 2 to 4. Cached tools still show up when GitHub says no. For 30 a minute, add GITHUB_TOKEN= to ~/.legwork.env.
Other MCP clients

Legwork is a standard MCP server over stdio, so any client that runs local MCP servers can use it. What differs is whether the client asks you before it calls a tool. Legwork labels its tools (searching only reads; installing acts), and the clients marked "asks" use those labels.

ClientTestedAdd LegworkBefore an install
Claude Code✅claude mcp add legwork -- uvx legwork-mcp hub --allow-read ~/Downloadsasks
Claude Desktop✅JSON aboveasks
Cursor✅JSON aboveits default Auto-review mode lets an AI decide, and ran installs without asking in our test; to approve every install, set Settings → Agents → Approvals & Execution to Allowlist and leave install_tool off the list
opencode✅ 1.18JSON aboveasks only with the permission line above
Codex CLI✅ 0.159codex mcp add legwork -- uvx legwork-mcp hub --allow-read ~/Downloadsasks
Goose✅ 1.52goose session --with-extension "uvx legwork-mcp hub --allow-read ~/Downloads"asks with GOOSE_MODE=smart_approve; the default mode doesn't
OpenClaw✅ 2026.9openclaw mcp add legwork --command uvx --arg legwork-mcp --arg hub --arg --allow-read --arg ~/Downloadsits default full-permission mode doesn't ask
Gemini CLI, Cline, Zed, Continue, ...not yetthe same command in the client's MCP configcheck the client's settings

In every client, the folders and network you start the hub with stay the ceiling, whether or not the client asks.

Faster starts: uvx downloads Legwork on the first run, which can be slower than some clients wait (Codex allows 10 seconds; add startup_timeout_sec = 60 under [mcp_servers.legwork] in ~/.codex/config.toml). Or install it once with uv tool install legwork-mcp and use the full path that which legwork prints, plus hub ..., as the command (desktop apps don't see your shell's PATH); uv tool upgrade legwork-mcp updates it.

Quick start

You need macOS or Linux and uv. Tools in the public cache need nothing else. For any other repo you also need a model key for an OpenAI-compatible chat-completions endpoint (see Model providers). Legwork itself is free; the only cost is your own model usage, which is 1–3 calls per build.

Linux: install bubblewrap (and one step on Ubuntu 24.04+)

The Linux sandbox is bubblewrap:

sudo apt install bubblewrap python3-venv   # Debian/Ubuntu

sudo dnf install bubblewrap # Fedora

Ubuntu 24.04 and later block the user namespaces bubblewrap needs, unless a program's AppArmor profile allows them. Allow them for bwrap only (this is what Ubuntu does for Chrome and

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx