ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

L10n.dev - AI Localization Agent

โดย l10n-devรุ่น 1.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.l10n-dev/ai-l10n-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP Server that turns your AI agent into a localization expert with token-efficient i18n translation

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-l10n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-l10n-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ai-l10n --env YOUR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y ai-l10n-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-l10n": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-l10n-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai-l10n": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-l10n-mcp"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • YOUR_API_KEY ความลับ env
    Your API key for the service

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub l10n-dev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3537 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 25% ของอีก 3537 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3537 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

L10n.dev - AI Localization Agent ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ai-l10n-mcp

MCP server that gives AI agents access to l10n.dev — a professional [localization service](https://l10n.dev) purpose-built for software i18n files.

When an AI agent needs to translate your app, the naive approach is to paste file contents into the chat. That breaks down fast: localization files are large, formats are strict, placeholders must survive verbatim, glossaries drift across sessions, and the agent has no memory between runs. This MCP replaces that fragile workflow with a dedicated localization engine that the agent calls as a tool — getting professional-grade output without wasting context window on raw file contents.

Think of it as giving your AI agent a professional localization co-pilot: the agent handles intent and orchestration; l10n.dev handles the actual translation with accuracy, consistency, and format guarantees.


Why use this instead of asking your AI agent directly?

AI agent aloneai-l10n-mcp
165 language supportVaries, often limited✅ Full coverage
Large file handlingTruncates or skips✅ Handled entirely server-side
Format preservationFragile — breaks placeholders, keys, structure✅ Guaranteed — source format validated after translation
Glossary consistencyLost between sessions and file chunks✅ Persisted glossary applied across all files and chunks
Post-editing required?Usually yes✅ No — output is production-ready
Token costHigh — raw file in context✅ Low — only metadata returned
Incremental updatesFull reading and retranslation every time✅ Only new/changed strings

Features

  • 165 Languages — translate to the full range of world languages in one call
  • Format guaranteed — JSON, JSONC, Flutter ARB, YAML, PO (gettext), XLIFF, MD and all text-based i18n formats; placeholders, keys, and structure preserved and validated after translation
  • Auto-detect target languages from project structure
  • Persistent glossary — generate a glossary from your content, save it, and have it applied automatically across every subsequent file and chunk for consistent terminology
  • Linguistic instructions — save style/tone rules per language pair (e.g. "Use formal tone")
  • Incremental translation — hash-based change detection skips strings already translated, saving quota and protecting existing translations
  • Proactive quality control — checks instructions and glossary for each language pair before translating, not after

Connect Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenAI Codex, or any MCP-compatible agent directly to l10n.dev's translation engine.


Installation & Configuration

Getting an API key

Create a free account and get your API key at https://l10n.dev/ws/api-keys

Tip: Instead of setting L10N_API_KEY in each config, you can ask the AI to store your key with l10n_set_api_key. The key is saved to ~/.ai-l10n/config.json and used automatically.

Claude Desktop

In Claude Desktop, open Settings > Developer > Edit Config. Claude Desktop will open the correct MCP config file for your install. On macOS this is typically ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. On Windows, the backing path can vary by installation, so prefer Edit Config instead of navigating manually. Add:

{

"mcpServers": { "l10n": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Cursor

Open Customize in Cursor to add and manage MCP servers. For a file-based setup, create one of these configs:

  • ~/.cursor/mcp.json for a user-wide setup
  • .cursor/mcp.json in your project for a workspace-specific setup

Add:

{

"mcpServers": { "l10n": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Windsurf

In Windsurf, open the MCPs panel in Cascade, or go to Devin Settings > Cascade > MCP Servers. If you need to add it manually, edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json and add:

{

"mcpServers": { "l10n": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

GitHub Copilot (VS Code)

Open the Command Palette and select MCP: Open User Configuration. Alternatively, create a .vscode/mcp.json file in your workspace or user settings. Add:

{

"servers": { "l10n": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-l10n-mcp"], "env": { "L10N_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

OpenAI Codex (CLI and IDE)

Add to ~/.codex/config.toml for a user-wide setup, or .codex/config.toml in a trusted project:

[mcp_servers.l10n]

command = "npx" args = ["-y", "ai-l10n-mcp"]

[mcp_servers.l10n.env] L10N_API_KEY = "your-api-key-here"

You can also add it from the terminal:

codex mcp add l10n --env L10N_API_KEY=your-api-key-here -- npx -y ai-l10n-mcp
Claude Code (CLI and VS Code extension)

Add the server from the terminal:

claude mcp add --env L10N_API_KEY=your-api-key-here --transport stdio l10n -- npx -y ai-l10n-mcp

For a shared project setup, Claude Code can also store MCP servers in a .mcp.json file at your project root.


Available Tools

Translation
ToolDescription
l10n_translate_fileTranslate an i18n source file to one or more target languages
l10n_detect_project_structureScan a source file to detect structure type, source language, target languages, and target file paths

Both tools detect language codes in language-code folders (locales/en/common.json, reported as folder-based) and in file names (file-based) — whether the name is the code itself (locales/en.json) or holds it alongside other parts (app_en.arb, locales/emails.en.json, locales/en-US.common.json, messages_en_US.properties). For naming conventions that are not recognized, pass languageCodeRegex, a regex containing a (? ...) group, e.g. ^emails\.(? [\w-]+)\.json$. The text around the group is reused for target files, so emails.en.json produces emails.ru-RU.json.

Linguistic Instructions
ToolDescription
l10n_list_instructionsList all saved linguistic instructions (tone, style, brand voice)
l10n_create_instructionCreate a new instruction for a language pair
l10n_update_instructionUpdate an existing instruction
l10n_delete_instructionDelete an instruction
Glossary
ToolDescription
l10n_list_glossariesList all saved glossaries
l10n_get_glossaryGet full details and entries of a specific glossary
l10n_create_glossaryCreate a new empty glossary
l10n_update_glossaryUpdate glossary name or active status
l10n_delete_glossaryPermanently delete a glossary
l10n_add_glossary_entryAdd a term mapping to a glossary
l10n_delete_glossary_entryRemove a term mapping from a glossary
Account
ToolDescription
l10n_get_balanceCheck remaining character balance
l10n_set_api_keyStore an API key locally for automatic use
l10n_get_api_key_statusCheck whether an API key is configured

Available Prompts

l10n_project_setup

Guides through checking and configuring linguistic instructions and glossaries for optimal translation quality. Invoke it at the start of a new project or when reviewing l10n.dev settings.

Arguments:

  • sourceLanguage — source language code (default: en)
  • targetLanguages — comma-separated target language codes (e.g. es,fr,de)
l10n_setup_automation

Scans the project for i18n source files (using l10n_detect_project_structure), checks linguistic instructions, glossary, and balance, then interactively sets up fully automated translation via GitHub Actions or npm scripts.

For GitHub Actions, guides through four trigger options:

  • A) On every push to main — translate and commit back directly
  • B) On pull requests — translate and open a PR for review
  • C) On a schedule — translate nightly or on a cron
  • D) Manual trigger only — workflow_dispatch

Writes ai-l10n.config.json and .github/workflows/translate.yml (or updates package.json scripts), then tells you where to add the API key and what happens on the next trigger.

Arguments:

  • sourceLanguage — source language code (default: en)
  • targetLanguages — comma-separated target language codes (e.g. es,fr,de)

Example Workflow

User: "Translate my app to Spanish and French"

Claude (with this MCP server) will:

  1. Call l10n_list_instructions — finds no instruction for es/fr language pairs
  2. Ask: *"No instruction found for Spanish/French — would you like to set a tone/style rule before translating? (e.g. formal, casual, keep brand terms untranslated)"*
  3. User says: *"Tone should be informal, it's for a food app in Latin America"*
  4. Call l10n_create_instruction with the style rule
  5. Call l10n_list_glossaries — finds no active glossary for es/fr
  6. Ask: *"No glossary found for Spanish/French — enable glossary generation for this run? It saves key terms for consistent future translations."*
  7. User says: *"Yes"*
  8. Detect that es.json and fr.json already exist — ask: *"Target files already exist — enable incremental mode to skip unchanged strings and save quota?"*
  9. User says: *"Yes"*
  10. Call l10n_translate_file with sourceFile, targetLanguages: ["es", "fr"], instruction, generateGlossary: true, translateOnlyNewStrings: true
  11. Report results

Incremental Translation

For JSON-based formats, enable translateOnlyNewStrings: true to skip strings that are already translated. A hash of each source string (not content itself) is stored on the l10n.dev server for change detection — only added or changed strings are translating, saving your character quota.

Note: First translation it translates only added strings, because hash table is empty to detect changed strings.


Automation: CLI and GitHub Actions

For CI/CD automation and command-line usage, see:

  • [ai-l10n CLI](https://www.npmjs.com/package/ai-l10n) — translate files from the terminal or CI pipelines
  • [GitHub Action](https://github.com/marketplace/actions/ai-l10n) — auto-translate on push, PR, or manual trigger

Pricing

  • Free tier — 10,000 characters free every month, no credit card required.
  • Pay-as-you-go — Affordable character-based pricing with no subscription required.
  • Current packages — Visit l10n.dev/#pricing for up-to-date pricing.

Privacy & Security

  • No data retention — Source text and translations are not stored on l10n.dev servers beyond the time needed to process the request.
  • Encrypted communication — All API calls use HTTPS.
  • Privacy first — Built by developers for developers, with privacy, reliability, and quality as core priorities.

Support

📧 Emailsupport@l10n.dev

| 🐛 Issues | [GitHub Issues](https

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx