ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Labelixa

โดย Labelixaรุ่น 0.5.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registrycom.labelixa/zpl

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Thermal label MCP server: render, validate, debug and convert ZPL, EPL, TSPL and CPCL labels.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.labelixa.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "zpl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "labelixa-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http zpl https://api.labelixa.com/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add zpl -- npx -y labelixa-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "zpl": {
      "url": "https://api.labelixa.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "zpl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "labelixa-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "zpl": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.labelixa.com/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "zpl": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "labelixa-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.labelixa.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • zpl_preview

    Render ZPL label code and return the label as a PNG image. Use this to SEE what ZPL output looks like — LLMs can write ZPL but cannot otherwise verify the visual result. One call renders one label (use `index` to pick a label from a multi-label stream). The result also carries an

  • zpl_validate

    Pass/fail lint for ZPL — machine-readable diagnostics with line/column, code and severity: unknown commands, missing ^FS, out-of-range parameters, fields outside the label. Fast; run it before zpl_preview whenever you generate or edit ZPL. For a human-readable report with a score

  • zpl_command_help

    Explain a single ZPL command: syntax, parameters with types/ranges/options, a fragment example and whether the Labelixa renderer draws it. Data comes from the same catalog that powers the public command reference pages.

  • barcode_png

    Generate a single barcode as a PNG image (Code 128, QR, DataMatrix, EAN-13, UPC-A, PDF417 and more). For a full label with text and layout, write ZPL and use zpl_preview instead.

  • language_detect

    Detect which printer language raw label code is written in (ZPL, EPL, TSPL or CPCL). Heuristic: returns the language plus a confidence TIER (high/medium/low) and signal codes — not a probability.

  • epl_validate

    Lint EPL/EPL2 label code and return positioned findings with severity as JSON. Checks the command set Labelixa implements from the EPL2 manual — a clean result is not a guarantee that a specific printer accepts the job. Run this before epl_preview; if you are not sure which langu

  • tspl_validate

    Lint TSPL/TSPL2 label code and return positioned findings with severity as JSON. Checks the command set Labelixa implements from the TSPL2 manual — a clean result is not a guarantee that a specific printer accepts the job. Run this before tspl_preview; if you are not sure which l

  • cpcl_validate

    Lint CPCL label code and return positioned findings with severity as JSON. Checks the command set Labelixa implements from the CPCL manual — a clean result is not a guarantee that a specific printer accepts the job. Run this before cpcl_preview; if you are not sure which language

  • explain_zpl

    Human-readable health REPORT for a finished ZPL label, with a 0-100 score: sectioned findings (syntax, size/DPI, orientation, barcodes, fonts, graphics memory, job behaviour); sections that cannot be assessed say so and are excluded from the score. Use it to review or explain a l

  • convert_zpl_dpi

    Rescale ZPL between printer resolutions (203/300/600 DPI): coordinates, fonts, barcode module width and label size are scaled. Embedded ^GF/~DG image data is NOT scaled; the response says so instead of silently passing it through.

  • template_list

    List Labelixa's first-party label template catalog: id, English name, category, size/density and tags. Read-only product content (no tenant data). Fetch one with template_get; render its ZPL with zpl_preview.

  • template_get

    Fetch one catalog template: metadata, preview image URL and — for non-premium templates — the ZPL source, ready for zpl_preview. Premium templates return metadata for everyone; their ZPL source requires an API key whose plan includes the premium-template feature (same rule as the

  • save_label

    Save a ZPL label to a Labelixa account so it can be edited, versioned and printed later. With an API key the label is saved immediately and the saved label id is returned. Without a key the label is held for 24 hours and a one-time link is returned: the user opens it, signs in (f

  • epl_preview

    Render EPL/EPL2 label code and return a PNG preview. The preview assumes 203 dpi and is an interpretation of the EPL2 manual covering a core command subset — no physical printer validation. `labels` in the response is the TOTAL number of labels the stream prints (a stream may con

  • tspl_preview

    Render TSPL/TSPL2 label code and return a PNG preview. The preview assumes 203 dpi and is an interpretation of the TSPL manual covering a core command subset — no physical printer validation. `labels` in the response is the TOTAL number of labels the stream prints (a stream may c

  • cpcl_preview

    Render CPCL label code and return a PNG preview. The preview assumes 203 dpi and is an interpretation of the CPCL manual covering a core command subset — no physical printer validation. `labels` in the response is the TOTAL number of labels the stream prints (a stream may contain

  • image_to_zpl

    Convert an image (PNG, JPEG, BMP, GIF or SVG, max 200 KB) to a ZPL ^GF graphic command. SVG is rasterised at the chosen density from its declared size (mm/in honoured); SVGs with external references or a DTD are rejected. Returns the ZPL plus measured dimensions and the physical

  • barcode_verify

    Decode barcodes from a photo or scan of a PRINTED label (PNG, JPEG, BMP or GIF) and report what a software decoder reads back. Honest by design: 'read' does not guarantee every handheld scanner will read it, and 'not read' does not condemn the label (photo angle/focus matter) — t

  • zpl_compatibility

    Compatibility RISK analysis of ZPL code against a specific printer model, given as manufacturer/model (e.g. 'zebra/zd421'). NOT an emulator and never says 'it works': reports the model's language posture with evidence level and size-rule findings.

  • bulk_submit

    Submit a bulk label production job: one ZPL template with {{variable}} placeholders plus data rows (one object per label). Requires an API key whose plan includes bulk jobs. Quota is charged UPFRONT, one operation per row, and failed rows are not refunded; rows per job are capped

  • bulk_status

    Status of one bulk job you own: state, attempt count and — when finished — the summary with produced count and per-row failures (row number + reason; failed rows never block the rest). Finished outputs stay downloadable for 7 days via the REST endpoint the response names.

  • bulk_list

    List your recent bulk jobs (id, state, error class, timestamps), newest first. Useful to recover a lost job id; details via bulk_status.

  • printer_language_to_zpl

    Convert a SATO SBPL, Honeywell (Datamax) DPL or Honeywell (Intermec) IPL label stream to ZPL, so it can be checked with zpl_validate and rendered with zpl_preview. You must name the source language: language_detect does not recognise these three. Real control characters and the m

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน labelixa.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 134 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 23 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 84% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Labelixa ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.2) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

labelixa-mcp

Labelixa is an MCP (Model Context Protocol) server and API platform for thermal label development. It gives AI assistants and developer tools the ability to render, validate, debug, inspect and convert thermal printer labels — ZPL, EPL, TSPL and CPCL — through MCP.

There are two ways to connect:

Remote server (recommended)This npm package
Endpointhttps://api.labelixa.com/mcplocal process over stdio
Tool setfull set: rendering, validation, debugging, conversion, barcode analysis, printer compatibility, templates, bulk jobscore subset (table below); each tool calls the Labelixa REST API
Installnothing to installnpx -y labelixa-mcp or npm install -g labelixa-mcp
Authenticationoptional lbx_ API keyoptional lbx_ API key

The live tool list of the remote server is at labelixa.com/mcp.

Remote server (no install)

Transport: Streamable HTTP, stateless JSON-RPC over POST. Anonymous use is free and rate-limited per IP; an API key uses the account's own quota. Keys: labelixa.com.

Claude Code:

claude mcp add --transport http labelixa https://api.labelixa.com/mcp

With an API key:

claude mcp add --transport http labelixa https://api.labelixa.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer lbx_..."

Generic MCP client configuration (Claude Desktop, Cursor and other clients that accept a url entry):

{

"mcpServers": { "labelixa": { "url": "https://api.labelixa.com/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer lbx_..."} } } }

Drop the headers block for anonymous use.

Local server (this package)

npm install -g labelixa-mcp

Or skip installing and run it with npx straight from your MCP client config:

{

"mcpServers": { "labelixa": { "command": "npx", "args": ["-y", "labelixa-mcp"], "env": {"LABELIXA_API_KEY": "lbx_..."} } } }

Environment variables:

  • LABELIXA_API_KEY — optional lbx_ API key. Without it the anonymous quota applies.
  • LABELIXA_BASE_URL — optional; defaults to https://api.labelixa.com.

Requests never follow redirects, so a server cannot forward your key to another host. Numeric inputs are checked before a request is made: dpmm is 6, 8, 12 or 24, label sides are finite, above 0 and at most 15 inches, and DPI values are 152, 203, 300 or 600.

Tools in this package
ToolWhat it does
zpl_previewRenders ZPL to a PNG image for inspection. Server-side render — not a guarantee of how a specific physical printer will output the label.
zpl_validateLints ZPL and returns the structured diagnostics report (unknown commands, parameter ranges, layout overflow) as JSON. Pass the real label size — checks depend on it.
barcode_generateGenerates a standalone barcode (SVG or PNG): code128, code39, ean13, upca, upce, itf14, msi, qrcode, datamatrix, pdf417.
language_detectDetects the printer language of raw label code (ZPL/EPL/TSPL/CPCL). Heuristic — returns a confidence tier, not a probability.
epl_validateLints EPL/EPL2 code; positioned findings with severity, as JSON.
tspl_validateLints TSPL/TSPL2 code; positioned findings with severity, as JSON.
cpcl_validateLints CPCL code; positioned findings with severity, as JSON.
zpl_compatibilityCompatibility RISK analysis of ZPL against a printer model. Not an emulator — reports language posture with evidence level; never says "it works".
zpl_command_helpLooks up one ZPL command in the maintained catalog: name, syntax, parameters and whether the preview engine actually renders it — printer-side commands are marked as not rendered. Optional locale (en default, tr, de) translates the name and descriptions only; command codes, syntax strings, examples and parameter names are protocol and never change.
convert_zpl_dpiRescales ZPL coordinates between printer resolutions (203/300/600 dpi). Embedded ^GF/~DG bitmaps are NOT rescaled — a warnings block precedes the output when present.
explain_zplFull sectioned health report (syntax, size/DPI, orientation, barcodes, fonts, memory) with an honest score — sections it cannot assess say "not assessed" instead of counting.

EPL, TSPL and CPCL previews, label templates, bulk generation, image-to-ZPL conversion, SBPL / DPL / IPL to ZPL conversion (printer_language_to_zpl) and barcode reading from photos are on the remote server only.

Directory listings

  • Official MCP Registry: com.labelixa/zpl (remote server + this npm package).
  • Smithery: labelixa/zpl. Smithery routes calls through its own gateway; the canonical endpoint is https://api.labelixa.com/mcp.

Honesty notes

  • Errors carry the server's own message verbatim; quota exhaustion is reported with the server's Retry-After rather than a made-up delay.
  • zpl_preview is a render, not a print: physical output depends on the printer, media and darkness settings.

Source of this package: github.com/Labelixa/labelixa-mcp. Docs: labelixa.com/docs/api. License: MIT.

ถาม PopNx