ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Content

โดย LatentNoiseรุ่น 0.8.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.LatentNoise/content

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Turn URLs, files and text into media, transcripts, summaries, translations and PDF.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "content": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add content --env CONTENT_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx content-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "content": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "content": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "content-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTENT_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • CONTENT_API_URL env
    Base URL of your running Content engine (the REST API this server drives).
  • CONTENT_MCP_DOWNLOAD_DIR env
    The only directory this server may write downloaded artifacts to.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub LatentNoise ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 41% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Content ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.5) เข้า registry เดือนที่แล้ว

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Content

Turn URLs, files, and text into media, knowledge, and documents.

One self-hosted engine. HomeTube client for YouTube — Content Studio for everything else — HomeTube browser extension — MCP server — CLI — Typed SDK — REST API underneath them all

Quick start · HomeTube · Coming from HomeTube? · All the clients · Connect an agent · Read the docs

Content is a self-hosted engine that turns supported sources into media, transcripts, summaries, translations, images, metadata, Markdown, PDF, and more. The backend analyzes each source, determines what it can actually produce, plans and runs the job, records its history, and delivers the results.

Everything else is a client of one public contract: HomeTube for the focused YouTube experience, Content Studio for general workflows, a Chromium extension for the tab you are already on, the `content-mcp` server for agents, a CLI for terminals and cron, a typed Python SDK for applications, the REST API for every other language, and Content Console to watch the engine work. Pick one or several — none of them is a layer the others have to pass through, and none of them holds business logic of its own.

HomeTube is the quickest way to see what that means: paste a YouTube URL, pick what you want out of it, and watch the files land in your library.

HomeTube in Content — paste a YouTube URL, choose what you want, follow the job into your library. More about HomeTube ↓

[!NOTE]

A proven workflow, now growing into a platform. The standalone

HomeTube container has passed

300,000 package downloads on GitHub Container Registry. It keeps running

and stays maintained — nothing breaks, and there is no deadline. Content is

where that work continues, and where its users are invited to move at their

own pace.

The two are separate projects: standalone HomeTube has not been retrofitted to

run on Content. The **HomeTube app in this repository is a new UI on the

Content engine**, carrying the same workflow forward.

Coming from standalone HomeTube? ↓

Quick start

Docker Compose is the only runtime prerequisite. Install from the published images — nothing to clone or build:

mkdir content && cd content

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/deploy/docker-compose.yml curl -fsSL -o .env https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/.env.example docker compose up -d

The default .env starts the complete local stack:

ServiceDefault URLPurpose
Content Studiohttp://localhost:8502General requests across URL, file, upload, and inline-text sources
HomeTubehttp://localhost:8501Focused YouTube video and playlist workflow
Content Consolehttp://localhost:8503Health, configuration, storage, jobs, events, and logs
Content APIhttp://localhost:8010/docsREST API, OpenAPI, and embedded worker

Open Content Studio for the general workflow, or HomeTube if your source is YouTube. You can also skip both web apps entirely and drive the same engine from the MCP server, CLI, SDK, extension, or REST API.

Everything stays in the installation folder: ./data holds the database, jobs, and artifacts; finished files are delivered to ./playground/output. Set CONTENT_DELIVERY_DIR_HOST in .env to point at your own NAS or media library instead — its sub-folders then become the destination choices offered in the clients.

Update later with:

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/LatentNoise/content/main/deploy/docker-compose.yml

docker compose pull && docker compose up -d

The first line is not optional, and it is the one that is easy to skip. docker compose pull refreshes the images; the stack definition is the local copy you downloaded on day one, and new settings arrive in *it* — a container receives only what its environment: block names. A compose file left at its original version therefore keeps silently dropping every setting added since, however correctly you write it in .env. Your .env is yours and is never touched; compare it against the current .env.example when you want the new knobs.

Build from source instead — for development or to include the optional speech-to-text runner

git clone https://github.com/LatentNoise/content.git

cd content cp .env.example .env docker compose up -d --build

The repository's docker-compose.yml adds local build: definitions beside the same images. deploy/docker-compose.yml is the build-free deployment file used above; a test keeps the two aligned.

One source, many artifacts

The same engine serves media and document workflows:

                             ┌─ My Conference.mp4

├─ My Conference - audio.opus YouTube URL ──→ Content ─────┼─ My Conference - subtitles - en.srt ├─ My Conference - subtitles - fr.srt ├─ My Conference - transcript.txt ├─ My Conference - summary.md └─ My Conference - summary.pdf

Web page / text / .md file ──→ Content ──┬─ Article.txt ├─ Article - summary.md ├─ Article - translation.md └─ Article.pdf

Each branch starts with a declarative request. You describe the results; Content resolves what is possible, plans the work, runs the available tools, and records where every artifact came from. No yt-dlp flags, ffmpeg pipelines, transcription glue, or LLM orchestration in the client.

The clients

One engine, one contract, several independent front doors. Every client below speaks the same GenerationRequest, sees the same resolved capabilities, and produces the same artifacts — they differ in ergonomics, not in what they can ask for. HomeTube is entirely optional; so is every other row.

ClientBest forStart here
[HomeTube](#hometube--youtube-focused)The simplest YouTube video or playlist → library experienceIncluded in Docker Compose at :8501
[Content Studio](#content-studio--the-whole-contract-in-a-form)General capability-driven requests from URLs, uploads, server files, and inline textIncluded in Docker Compose at :8502
[Chromium extension](#chromium-extension--the-tab-you-are-already-on)Sending the current Chrome, Brave, Edge, or Vivaldi tab to ContentDownload the release zip, unzip, *Load unpacked*
[MCP server](#mcp-server--for-agents-and-ides)Giving Claude, an IDE, or another MCP agent real artifacts instead of talkuv tool install content-mcp
[CLI](#cli--terminals-scripts-and-cron)Terminals, scripts, cron jobs, and raw request filesuv tool install content-cli
[Python SDK](#python-sdk--typed-sync-and-async)Typed sync and async application integrationpip install content-sdk
[REST API](#rest-api--every-other-language)Any language or integration that speaks HTTP/api/v1, Swagger at :8010/docs
[Content Console](#content-console--observe-and-pilot-the-engine)Observing and operating the engineIncluded in Docker Compose at :8503
HomeTube — YouTube, focused

http://localhost:8501 · README

Paste a URL, choose the media and related artifacts, and follow the job into your library — the workflow demonstrated at the top of this page.

With HomeTube in Content, you can:

  • download a video or playlist as video or audio, with quality, codec, container, audio-language, and subtitle choices;
  • remove or mark sponsored segments with SponsorBlock, cut clips, use server-side cookie credentials, and embed subtitles, chapters, thumbnails, and metadata;
  • give every artifact a readable name and deliver it into a filesystem library watched by Plex, Jellyfin, or Emby;
  • ask the same source for a transcript, summary, thumbnail, or metadata — not just the downloaded media — when the required runners are available.

HomeTube is deliberately focused: it does not accept file, upload, or inline-text sources, and it does not expose the broader document workflow or PDF output. For those, use Content Studio, the API, CLI, or SDK. HomeTube is a Content client, not a layer every Content user must pass through.

It has no settings of its own. It reads the engine's configuration, so what changes HomeTube lives in the .env beside your docker-compose.yml: the delivery library whose sub-folders become the destination choices (CONTENT_DELIVERY_DIR_HOST), the languages pre-selected for audio and subtitles (CONTENT_LANGUAGE_PRIMARY, CONTENT_LANGUAGES_SECONDARIES, CONTENT_VO_FIRST, CONTENT_LANGUAGE_PRIMARY_INCLUDED_IN_SUBTITLES), and the server-side cookie file that unlocks age-restricted or members-only videos (CONTENT_CREDENTIALS — HomeTube only ever shows its id; the file never leaves the server). Nothing is ever pre-selected that the source does not offer, and no default is final.

[HomeTube's README](apps/web-hometube/READ

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx