Outflow MCP

Name: Outflow MCP
Author: laurells

โดย laurellsรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.laurells/outflow-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server exposing an Outflow workspace's live architecture graph as context for AI coding agents

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: OUTFLOW_BASE_URL, OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OUTFLOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add outflow --env OUTFLOW_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env OUTFLOW_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OUTFLOW_WORKSPACE_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y outflow-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OUTFLOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "outflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OUTFLOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

OUTFLOW_BASE_URL env
Base URL of your running Outflow instance. Defaults to http://localhost:3000 if omitted.
OUTFLOW_API_KEY ความลับ จำเป็น env
API key for the workspace to expose. Create one from workspace settings in Outflow (Settings → API Keys) — the raw key (ofk_...) is shown once.
OUTFLOW_WORKSPACE_ID จำเป็น env
ID of the workspace to expose. Found in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub laurells ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 18% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Outflow MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Systemdox

โดย puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

outflow-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server that exposes a live Outflow architecture graph as context for AI coding agents — Claude Code, Claude Desktop, or any other MCP-compatible client. Lets an agent ask "what does this file depend on", "what breaks if I change this", or "did my last batch of edits introduce a circular dependency" against your workspace's real, currently-live graph.

It's a thin client over Outflow's existing /api/v1 REST API and the workspace graph routes — no graph logic is duplicated here.

This package is developed inside the main Outflow monorepo but published

from a standalone public mirror: https://github.com/laurells/outflow-mcp

— that's the repo MCP registries/crawlers point at, and where npm publish

runs from. Changes here get synced there before each release.

Setup

Create an API key for the workspace you want to expose. In Outflow, go to workspace settings → API Keys → create one. The raw key (ofk_...) is shown once — copy it.
Find your workspace ID — it's in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.
Build the server:

   cd packages/mcp-server

npm install npm run build

4. **Add it to your MCP client config.** For Claude Code, add to your MCP

settings (claude mcp add or the equivalent config file):

"mcpServers": { "outflow": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/outflow/packages/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OUTFLOW_BASE_URL": "https://your-outflow-domain.com", "OUTFLOW_API_KEY": "ofk_...", "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id" } } } }

   For local development, `OUTFLOW_BASE_URL` defaults to `http://localhost:3000`

if omitted.

Tools

Tool	Use it to ask
`find_node`	Is this file tracked? What's its ID?
`list_nodes`	What's deprecated / low health / a given type?
`get_dependencies`	What does this file rely on?
`get_impact`	What breaks if I change this file? (blast radius)
`find_path`	How are these two files connected?
`get_architecture_health`	What's the overall health grade and at-risk nodes?
`find_architecture_smells`	Any circular deps, god nodes, or dead code right now?
`get_architecture_graph`	Give me the whole graph at a zoom level.
`get_last_session_recap`	What happened in my last coding session?

All tools that take a path accept a partial match (e.g. "ApiClient" will match src/ApiClient.ts) — you never need to know Outflow's internal file::/method:: ID format. An ambiguous partial match returns an error listing the candidates instead of guessing.

Notes

This package is standalone — it is never bundled into server/ or web/, and has no build-time dependency on them. It only talks to a running Outflow instance over HTTP using an API key, so it works equally well pointed at localhost or a deployed instance.
get_dependencies/get_impact and find_architecture_smells/find_path call workspace graph routes that (as of this package's introduction) were extended to accept Authorization: Bearer ofk_... alongside the existing cookie-session auth — see server/src/graph/pathRouter.ts and smellsRouter.ts.

Outflow MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Systemdox

README จากผู้ทำ

outflow-mcp

Setup

Tools

Notes