Layerz

Name: Layerz
Author: layerzlabs

โดย layerzlabsรุ่น 0.5.2i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.layerzlabs/layerz

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Financial models Claude builds and edits: items, formulas, dependencies, branches. Exports to Excel.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: บัญชี การเงิน และภาษี

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://layerz.cc/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http layerz https://layerz.cc/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "layerz": {
      "url": "https://layerz.cc/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "layerz": {
      "type": "http",
      "url": "https://layerz.cc/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://layerz.cc/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub layerzlabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 1182 ms (HTTP 401)
✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1722 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 96% ของอีก 1722 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1722 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Layerz ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.2) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Finance Toolkit

โดย JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 5,496MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

SolidInvoice

โดย SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

รันบนคลาวด์★ 981MITอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Korea Tax Calculator

โดย UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

รันบนเครื่อง★ 97MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Layerz MCP

Financial models your AI agent builds and edits: items, formulas, dependencies, branches. Exports to Excel.

Layerz is a structured spreadsheet for financial models, ready for AI. This is its remote MCP server. Claude, ChatGPT, Codex or any MCP client works on the model structure itself, not on loose cells, so formulas hold when the agent changes an assumption and the model is still there next session.

Endpoint: https://layerz.cc/mcp (streamable HTTP)
Auth: OAuth 2.1 with PKCE and dynamic client registration, or a Layerz API key
Docs: layerz.cc/for-agents · llms.txt
Registry: io.github.layerzlabs/layerz on the official MCP Registry

The server is hosted. There is nothing to install or run locally: this repository holds the setup instructions and the metadata MCP directories read.

Why

Ask an AI to build a financial model and you get a workbook in 30 seconds. Then one assumption changes: links break, values get hardcoded, and the next session starts from scratch.

Layerz keeps the structure of a model (items, formulas with named references, the dependency graph, timelines) apart from its data (values, scenarios, actuals). The agent edits that structure through MCP tools, every change is versioned with a readable summary, and Excel is an export format: clean, standard .xlsx with live formulas, the file you send to people who never see the agent.

Setup

One click

Client	Link
Claude (claude.ai, desktop app, Cowork)	layerz.cc/claude opens Settings → Connectors with Layerz pre-filled
ChatGPT and Codex	layerz.cc/chatgpt opens the Layerz plugin in the ChatGPT directory

Confirm, sign in to Layerz, done.

Cursor

Or add it to ~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "layerz": { "url": "https://layerz.cc/mcp" } } }

Cursor opens the Layerz sign-in the first time a tool is called.

By hand

Claude Code

claude mcp add -t http layerz https://layerz.cc/mcp

Then run /mcp to authenticate in the browser.

OpenAI Codex

codex mcp add layerz --url https://layerz.cc/mcp

codex mcp login layerz

Claude, without the link: Settings → Connectors → Add custom connector → https://layerz.cc/mcp

ChatGPT, without the directory: Settings → Security and login → Developer mode, then Plugins → + → https://layerz.cc/mcp

Mistral Le Chat: Settings → Connectors → Add custom MCP connector → https://layerz.cc/mcp

OpenCode: add to opencode.json, then run opencode mcp auth layerz

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "layerz": { "type": "remote", "url": "https://layerz.cc/mcp", "oauth": {} } } }

Grok: grok.com/connectors → New Connector → Custom → https://layerz.cc/mcp

Antigravity CLI (formerly Gemini CLI): add to mcp_config.json

"mcpServers": { "layerz": { "serverUrl": "https://layerz.cc/mcp" } } }

Any other MCP client: point it at https://layerz.cc/mcp over streamable HTTP. Clients without OAuth can send a Layerz API key, created in the Layerz app, as a bearer token.

What the agent can do

29 tools, grouped by job. Read-only tools are annotated as such, so clients can run them without asking.

Job	Tools
Find and read models	`layerz_list_models`, `layerz_get_model`, `layerz_read`, `layerz_dependencies`, `layerz_validate_model`
Build and edit	`layerz_create_model`, `layerz_build_from_blueprint`, `layerz_list_templates`, `layerz_patch`, `layerz_match_items`
Conventions	`layerz_get_conventions`, `layerz_set_finance_md`, `layerz_set_custom_instructions`
Scenarios and actuals	`layerz_update_branch`, `layerz_delete_branch`, `layerz_import_branch`, `layerz_list_transactions`
Import files and sources	`layerz_create_upload_url`, `layerz_parse_file`, `layerz_list_integrations`, `layerz_manage_integration`, `layerz_list_mappings`, `layerz_manage_mapping`, `layerz_external_ref`
Versions	`layerz_history`, `layerz_diff`, `layerz_manage_version`
Share and export	`layerz_share_model`, `layerz_export`

The server also exposes reference resources the agent reads on its own: modeling-guide://reference (session workflow, modeling patterns, validated patch examples), formula-spec://reference (the formula language) and format-spec://reference (number formats).

Using it well

The guidance lives on the server, so it is never out of date on your machine:

Conventions travel with the model. Each model carries a FINANCE.md (currency, units, sign convention, how the statements are built), and each workspace carries standing instructions for agents. The agent receives both when it opens a model.
The modeling guide comes from layerz_get_conventions { include_guide: true }. Agents read it at the start of a session.
Recipes (prompts for budgets, three-statement models, monthly closes, LBOs) are in the cookbook.

A good first prompt:

Build a three-statement model for a B2B SaaS company: 2 M€ ARR, 40 % growth, 18-month runway. Ask me what you need to know first.

Pricing

Free for one person working alone: unlimited models, MCP and REST API, Excel and JSON export. A paid plan starts when a second person edits the same models. Details at layerz.cc/pricing.

finance-md: the open standard for financial conventions an agent reads
cookbook: recipes for financial work with AI agents
layerz.cc: the web app, where people review, share and collaborate on the same models

Versioning

One version, the server's. The number published to the official MCP Registry (io.github.layerzlabs/layerz, from the server.json of the Layerz code repo) is the only version; lhm.plugin.json and .cursor-plugin/plugin.json here mirror it, never one of their own. A change to this repository alone (a tool declared, a description reworded) ships under the current version. node scripts/check-version.mjs (run on every push and weekly) fails when the manifests disagree or run behind the registry, and only warns when a publish is pending.

Support

Questions or stuck on setup: contact@layerz.cc. Bugs and requests: open an issue in this repository.

License

The contents of this repository (documentation and metadata) are released under the MIT License. The Layerz server and web app are proprietary.

Layerz

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

README จากผู้ทำ

Layerz MCP

Why

Setup

One click

Cursor

By hand

What the agent can do

Using it well

Pricing

Related

Versioning

Support

License