ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Legesher

โดย legesherรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.legesher/legesher-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Translate Python between English keywords and your language, with round-trip verification.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "legesher": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legesher-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add legesher --env LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx legesher-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "legesher": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legesher-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "legesher": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "legesher-mcp"
      ],
      "env": {
        "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL env
    Log level for troubleshooting. Quiet (WARNING) when unset.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub legesher ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 92% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32531 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Legesher ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Reelsaw

โดย osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

legesher-mcp

The Legesher Model Context Protocol server: the engine's translation capability inside every MCP-capable client — Claude, IDE assistants, agent frameworks — as six coarse, task-shaped tools.

Using the MCP server is free forever (Apache-2.0). The local server runs entirely against the locally installed Legesher engine: it needs no account, and every tool call is served locally. Optional usage telemetry is planned and will be off unless you turn it on; the Privacy section below says exactly what it would send. Some capabilities require a Legesher account on the hosted instance. What the server does is defined by this open package and nothing else.

Tools

ToolWhat it does
translate_to_nativeTranslate Python source into your natural language. Accepts complete files and fragments alike — no separate snippet mode.
translate_to_sourceTranslate native-language code back to English-keyword Python — the form the interpreter, the toolchain, and upstream collaborators use.
explain_in_languageReturn the *engine facts* an assistant needs to explain code in your language: construct-by-construct keyword mappings, a static validation result, and (optionally) the translated source. The model writes the prose; the tool never does.
lookup_keyword_mappingQuick-reference lookup: how do specific terms (or the full mapping) render in a language.
map_existing_codebaseThe legibility report: given a set of files, what would translating this codebase into a language look like — per-file coverage, unmapped constructs, and optionally the translated files.
validate_identifier_translationsCheck proposed identifier translations before recording them: malformed identifiers, unsafe text, names the pack has reserved, drift (one concept, two terms) and collision (two concepts, one term) — against both your existing glossary and the rest of the batch. Comparison is NFKC+casefold, so case variants and decomposed forms count as the same term. Returns the conflict-free subset, NFC-normalized and ready to record.

Notes on shape, straight from the design:

  • Translation X→Y pivots through English (packs are authored against English). The engine has no direct X→Y path; when the pivot is taken the result says so via pivoted: true rather than failing.
  • Validation is static only — compile(), never exec() — submitted code is parsed, never executed.
  • Error results carry a machine code (unsupported_language, language_pack_not_found, invalid_source) and a generic message: no stack traces, no filesystem paths, no echoed source.

Resources

URIContents
legesher://languagesThe language catalog with pack availability.
legesher://languages/{lang}/termsThe full term dictionary (keywords, builtins, exceptions, reserved words) for one language, at the default Python version.
legesher://languages/{lang}/terms/{python_version}The same dictionary pinned to a Python version, for callers on a grammar other than the default.

Prompts

  • explain-in — scaffolds "explain the selected code in {language}", steering the model to explain_in_language first and keeping engine facts distinct from narration.
  • translate-review — walks a source/translated pair: translate, validate, then summarize what changed and what did not map.
  • legibility-report — drives map_existing_codebase over pasted files and renders the coverage report as a stakeholder-readable summary.

Install

The server needs the Legesher engine. Every language pack ships inside legesher-i18n, so nothing else is installed:

# The server (pulls legesher-core and legesher-i18n, packs included)

uvx legesher-mcp

Inside the monorepo workspace every shipped pack is already installed:

uv run legesher-mcp

The server is quiet by default (log level WARNING). For troubleshooting, set LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL); unrecognized values fall back to the quiet default. GUI clients do not run your shell, so the variable has to go in the client's own config — every block below shows where.

Client configuration

Claude Desktop

claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):

{

"mcpServers": { "legesher": { "command": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }

Claude Code
claude mcp add legesher -- uvx legesher-mcp

with troubleshooting logs

claude mcp add legesher --env LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL=DEBUG -- uvx legesher-mcp

Cursor

.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "legesher": { "command": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }

VS Code

.vscode/mcp.json (workspace) or the user-level mcp.json (Command Palette: *MCP: Open User Configuration*):

{

"servers": { "legesher": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } }

Zed

settings.json → context_servers:

{

"context_servers": { "legesher": { "command": { "path": "uvx", "args": ["legesher-mcp"], "env": { "LEGESHER_MCP_LOG_LEVEL": "DEBUG" } } } } }

The env block is optional in every case — drop it to keep the quiet default.

Serving over HTTP (self-host / single-user)

stdio is the default and what every client config above spawns. The same server also speaks the MCP streamable HTTP transport, for running it as a long-lived local service or on a machine you control:

legesher-mcp --transport streamable-http                # 127.0.0.1:8000/mcp

legesher-mcp --transport streamable-http --port 9000 legesher-mcp --transport streamable-http --host 192.0.2.7

The posture, deliberately:

  • Loopback by default, never a wildcard. --host defaults to 127.0.0.1, and wildcard binds (0.0.0.0, ::) are refused: this entry ships no authentication, so it binds exactly one interface you name. To serve beyond a machine you trust end to end, put your own auth in front (below).
  • Stateless, plain JSON. Every request is self-contained — no server-held session — and responses are application/json, not SSE.
  • `Origin` validated when present. A browser page from another origin (the DNS-rebinding vector) is rejected with 403; the allowlist derives from the bound interface. MCP clients that send no Origin header are unaffected.

Embedding instead of running: legesher_mcp.server.create_server() builds the complete server from a Backend and an entitlement gate, and create_http_app() returns it as an ASGI app to mount behind your own middleware (TLS, auth, request context for the gate — see legesher_mcp.gate.request_context). The gate is default-open: no deployment code here installs one, gated tools always stay listed, and an unentitled call answers with an actionable message rather than an opaque failure. validate_identifier_translations is permanently free by construction.

Making agent sessions stay localized

The server is the deterministic half; two shipped artifacts carry the policy and playbook half for agent sessions:

  • `templates/AGENTS-template.md` — the language-policy declaration. Copy it into a repository root as AGENTS.md, fill in the declared language, and every AGENTS.md-reading agent (Codex, Cursor, Claude Code, Antigravity, Windsurf) picks up the same eight rules: write natively, never hand-translate keywords, one-concept-one-term naming via the project glossary, and the byte-identical round-trip guarantee. The file is the *declaration*; long sessions evict rules files from context, which is exactly why the deterministic tools — not the file — are the *guarantee*.
  • `skills/legesher-localized-code/` — the stable-knowledge skill (Agent Skills format: portable across Claude Code, Claude apps, and the API). It teaches the mental model (run form ↔ native, deterministic vs fuzzy layers), which tool to call when, the write → round-trip → validate workflow, and the naming discipline. Claude Code: copy the directory into your project's .claude/skills/. Skills carry the *stable* playbook; the MCP server stays the live surface — that split is deliberate.

Privacy

  • No telemetry in this version. The server sends nothing. A coming release adds an optional usage report so the maintainers can see which tools are used and how often; earlier versions of this README promised that the server would never emit telemetry, and that promise is withdrawn. When the report ships:
  • It is off by default. Nothing is sent unless you set LEGESHER_MCP_TELEMETRY=on in the server's environment (the env block or --env flag of your client config, as in the examples above).
  • DO_NOT_TRACK=1 or LEGESHER_TELEMETRY_DISABLED=1 always wins and overrides every other setting.
  • It sends only: tool name, call count, error class, server and engine versions, and a random install id (kept per install so repeated reports count once; not derived from your machine, account or code). Never source code, file contents, identifiers, translated text, prompts, file paths, or anything that identifies you personally.
  • It runs off the request path: a tool call never waits on it or fails because of it, and a report that cannot be delivered is dropped.
  • It never touches the MCP stdio stream.
  • No network on a tool call. Every tool call is served by the local engine. The usage report above, once it ships and only if you enable it, is the only outbound traffic this package is designed to initiate.
  • Your code is not stored. Submitted source is processed in memory; file *paths* passed to map_existing_codebase are report labels — echoed back to you, never logged, never used to touch the filesystem. This is why validate_identifier_translations takes your glossary as *content* and hands back the accepted entries rather than saving them: recording is yours to do, whether that is .legesher/identifier_map.json in your repo or the legesher CLI, which already maintains that file. A durable glossary that outlives the session and is shared across repos and teammates is a system of record, and belongs behind the hosted API — not in a local subprocess.
  • Declared, not just claimed. All six tools carry MCP annotations saying so: readOnlyHint: true, idempotentHint: true, destructiveHint: false, openWorldHint: false. Clients that read the hints (Claude Code among them) can reduce or skip approval prompts, because no tool call writes a file, executes submitted code (validation is compile() only), or opens a socket. A surface-lock test asserts the annotations, so a future tool that *does* any of those has to change them deliberately.

Development

cd libs/mcp

uv run pytest # the per-commit suite (every tool, through MCP) uv run pytest -m scheduled # release-tier: all-packs sweep + wheel spawn uv run ruff check . # lint uv run mypy legesher_mcp # types

Two test tiers. The default run exercises every tool through a real MCP client session and stays fast. The scheduled tier is excluded from it and run before a release:

  • All-packs round-trip sweep — the byte-identical guarantee across every installed pack and the whole construct corpus (the per-commit run samples three packs). Known engine/pack failures are listed as strict xfails in tests/test_roundtrip_sweep.py, so a fix announces itself.
  • **Cle

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx