ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Hivemind

โดย Leonhestรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Leonhest/hivemind

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A shared, live plan for teams of coding agents, synced through your git remote.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hivemind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hivemind-agents",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add hivemind -- npx -y hivemind-agents mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hivemind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hivemind-agents",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hivemind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hivemind-agents",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Leonhest ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 61% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1387 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hivemind ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 33 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

hivemind

A shared, live plan for teams of coding agents.

You split the work, everyone's agents go off and build, and an hour later the plan in each agent's head is stale: someone changed the User schema, someone else switched auth libraries, two agents are building the same endpoint. hivemind keeps one plan in sync across every agent on the team and puts teammates' changes into each agent's context at its next tool call.

npx hivemind-agents install

Run it once per machine. No server, no account, no room codes: the team is the git repo.

What your agent sees

Teammate's agent changes an API while yours is mid-task. A few seconds later, after its next command, your agent sees:

[hivemind] Teammates updated the shared plan since you last checked:

⚠️ BREAKING alice-3f2a1c updated contract: User.id: uuid (breaking) (was: int) 🎯 (overlaps files you touched) bob-91d0e4 added task: [doing] Signup form @bob-91d0e4

  • alice-3f2a1c added decision: JWT in an httpOnly cookie, not localStorage [inferred]

Check whether your current work depends on the breaking changes above and adapt it.

At session start it gets the whole plan: goals, contracts (API shapes, schemas, shared types), decisions, who's doing what, and open questions.

Starting a plan

Just ask your agent, e.g. *"We're 3 people building X this weekend. Make a plan for the team."* It records goals, contracts, decisions and tasks in hivemind (tasks unassigned, with dependencies), and each teammate's agent can claim one by key. You can also add things yourself with hivemind add or in the dashboard (hivemind open).

What belongs in the plan

The plan is for coordinating with teammates, not a log of each agent's work. Only what someone else needs to know or act on goes in: who is doing what, interfaces between people's work, team decisions, and questions for the team. An agent's own progress goes on its task. In a repo where only one person has ever worked, hivemind tracks just task status.

Plan and notebook

hivemind keeps two things apart:

  • The plan: goals, tasks, contracts, decisions, open questions. What the team agreed and is doing.
  • The notebook: status other people need, written on purpose (agents use note_add; the extractor never writes notes), expiring after 7 days: ("the lab box is busy until 14:00", "precision 0.82 on the eval set", "image built locally, not pushed"). Agents see the last 24 hours of notes at session start and can search the rest with notebook_get.

At session start agents see the most actionable things first (tasks in progress, then open tasks, contracts, decisions, questions, recent notes), with long sections capped so nothing important is cut off. Finished tasks and answered questions drop out of that view automatically.

Keeping the plan small

Plans that only grow stop being read. hivemind keeps them current on its own:

  • The extractor records less: contracts are only interfaces other people's work depends on (APIs, schemas, env vars, shared types), not component props or internal function signatures; decisions are only project-wide rules. It also sees recent commits, so finished work gets marked done.
  • A daily tidy (on plans with 40+ open entries, at most once a day per repo, by whoever's agent is active) closes what is superseded, duplicated or no longer true, marks tasks done that commits show finished, and moves status-like decisions to the notebook. Every change records its reason, and the run is logged in the notebook. Run it yourself with hivemind tidy (dry run) / hivemind tidy --apply.
  • Tasks get concluded: when an agent session ends, hivemind reads the end of its conversation and settles the tasks it worked on: done, todo (with what's left) or blocked. While a session runs, the extractor also checks its earlier tasks, so one it finished or moved on from doesn't stay "doing". A task that names a PR ("PR 123", "PR #123") is marked done as soon as that PR is merged into the main branch, whoever merged it and whichever session was told. Unfinished tasks and questions nobody touches for a week are closed as abandoned. A task stuck in progress shows "(no update for 6d)" until then.

When the plan changes direction

Plans change mid-hackathon. hivemind makes sure the old direction doesn't linger next to the new one:

  • New goals must say how they relate to existing ones: they *replace* them, or are a *competing proposal*. Competing goals are flagged to every agent ("the team hasn't picked one yet, ask the user") until someone resolves them.
  • Decisions and contracts can replace earlier ones, and agents are shown existing entries when they add new ones so they can spot contradictions. The background extractor removes entries that the work clearly abandoned.
  • hivemind review (or the plan_review tool) has the model check the whole plan for contradictions and suggest fixes (~15 s).

How it works

 your agent ── hooks ──► hivemind ──► .git/hivemind/state.json (local cache, read in ~30 ms)

│ background daemon: push your ref, fetch everyone's (every 3 s while active) │ origin: refs/hivemind/ (hidden refs, never branches)

  • Sync through git. Each person's plan entries live on their own hidden ref (refs/hivemind/ ) on your existing remote. Nobody ever writes to someone else's ref, so there are no merge conflicts. Branches, PRs and your working tree are never touched.
  • Updates arrive by themselves. Hooks add the full plan at session start, then only what changed since the agent last looked, with the most important items first.
  • The plan updates itself. When an agent finishes a turn, a background extractor reads only the new part of its transcript and pulls out the things teammates need: contracts, decisions and task progress, each with a quote as evidence. Agents can also publish explicitly through MCP tools (contract_publish, decision_log, task_add, task_claim, …), and they're told to for anything urgent.
  • Work doesn't go unrecorded. Before an agent's first file edit, if it has no task in progress it's asked to claim one (and shown the unclaimed tasks). After a turn that changed files, if neither the agent nor the extractor recorded anything, it's reminded to update its task.
  • Updates arrive in seconds. Typically 2–5 s from one agent's change to the other machine, then shown at that agent's next tool call.

Supported agents

AgentPlan at startUpdates mid-taskAuto-extractionNotes
Claude Code✅✅ every prompt and tool call✅
Codex CLI✅✅ every prompt and tool call✅Approve the hooks once with /hooks in Codex (Codex requires this for any new hook)
Cursor✅✅ after each tool call✅Built from Cursor's hook docs; not yet tested in a live Cursor session

install detects which of these you have and configures each one (--only=claude,codex to choose).

Claude Code plugin (alternative)
/plugin marketplace add Leonhest/hivemind

/plugin install hivemind@hivemind

Same hooks and MCP tools, no npm needed. Use either the plugin or npx … install, not both.

Commands

install puts a hivemind command on your PATH (or use npx hivemind-agents ).

hivemind status       who's in the plan, last sync

hivemind plan print the shared plan hivemind open live dashboard in your browser (and a form to add to the plan) hivemind review check the plan for contradictions hivemind tidy find finished, duplicate and outdated entries (--apply to clean up) hivemind add [--breaking] hivemind doctor check that everything is wired up hivemind disable turn hivemind off for this clone (hivemind enable to undo) hivemind uninstall remove hooks and MCP config (your repos' plan data is left alone)

Privacy and cost

  • Your plan data never leaves your git host. There's no hivemind server. Anyone with read access to the repo can read its plan refs, the same people who can read the code.
  • Public repo = public plan. hivemind detects public GitHub repos and tells your agent (and hivemind status) so nobody is surprised. Don't want that? hivemind disable turns it off for that clone; hivemind enable turns it back on.
  • Secrets are scrubbed. Every plan entry is checked for keys, tokens, passwords and connection-string credentials before it's written, and the extractor is instructed to leave out credentials, personal details, customer names and unfixed security issues.
  • Extraction runs on your machine with your own agent login. It calls claude -p with Haiku (or codex exec if you only have Codex) using your existing subscription or API key: about $0.005 per extraction on API pricing, or a small slice of your subscription usage. Set HIVEMIND_EXTRACTOR_BACKEND=none to turn it off and rely on the MCP tools only.
  • Only new parts of transcripts with real work in them (a request or a code change) get extracted. Read-only exploration is skipped.

Requirements and limits

  • macOS or Linux, Node 20+, git, and a repo with an origin remote you can push to (without push access you still receive updates, but can't share yours).
  • Tested with GitHub. Other hosts that accept custom refs should work; GitLab hasn't been tested yet.
  • Not inside a git repo, or no origin? hivemind stays out of the way.

Troubleshooting

Run hivemind doctor. Logs are in .git/hivemind/ in each repo (hivemind.log, daemon.log, extract.log).

License

MIT

ถาม PopNx