GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Cross-cloud observability for AI agents. Covers AWS, GCP, Vercel, and Cloudflare.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION, VERCEL_TOKEN, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_IDค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloudpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"VERCEL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add cloudpulse --env AWS_ACCESS_KEY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_REGION='ใส่ค่าของคุณ' --env VERCEL_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_CLOUD_PROJECT='ใส่ค่าของคุณ' --env CLOUDFLARE_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y cloudpulse-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloudpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"VERCEL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cloudpulse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cloudpulse-mcp"
],
"env": {
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"VERCEL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AWS_REGION envGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS envGOOGLE_CLOUD_PROJECT envCLOUDFLARE_ACCOUNT_ID envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (lhf552004) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Galadriel-Tech-Solutions) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, VERCEL_TOKEN, CLOUDFLARE_API_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Cross-cloud infrastructure visibility for AI agents. Diagnose issues across AWS, Vercel, GCP, and Cloudflare without ever leaving your editor.
| Pain point | CloudPulse fix |
|---|---|
| Frontend error on Vercel → must open AWS console | get_correlated_logs merges both timelines automatically |
| AI can't see if an SG blocks port 5432 | diagnose_service_link inspects the security group rules live |
| Hitting Lambda concurrency limits silently | check_resource_limits warns at 80% usage |
| Topology unknown before debugging | list_cloud_topology maps every active service in seconds |
npx cloudpulse-mcp
The server auto-detects credentials already present on your machine (AWS CLI, environment variables, etc.).
Claude Desktop – add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
Cursor – add to .cursor/mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "cloudpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "cloudpulse-mcp"], "env": { "VERCEL_TOKEN": " ", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
VS Code + GitHub Copilot (Agent Mode) – requires VS Code 1.99+ and the GitHub Copilot extension.
First, build the project:
npm run build
Then create .vscode/mcp.json in this repository:
{
"servers": { "cloudpulse": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"], "env": { "VERCEL_TOKEN": "${env:VERCEL_TOKEN}", "AWS_REGION": "${env:AWS_REGION}", "AWS_PROFILE": "${env:AWS_PROFILE}" } } } }
${env:VAR} reads from your shell environment — no secrets in source control.
To use: open Copilot Chat, switch to Agent mode, click Select Tools and enable the CloudPulse tools, then ask naturally:
Why can't my Vercel project reach AWS RDS instance "my-db"?
CloudPulse follows a read-only, no-storage policy:
| Credential | How to provide |
|---|---|
| AWS | AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, or AWS_PROFILE, or EC2 instance role |
| Vercel | VERCEL_TOKEN (personal access token from vercel.com/account/tokens) |
| Vercel Team | VERCEL_TEAM_ID (optional) |
| GCP | GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS |
| Cloudflare | CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID |
No credentials are logged or stored. All values are read from environment variables at call time.
list_cloud_topologyScan all configured platforms and return a unified service map.
Input (all optional):
platforms – ["aws", "vercel"] filter platforms aws_region – "us-east-1"
get_correlated_logsFetch and merge logs from Vercel + AWS CloudWatch into one timeline.
Input:
start_time * – ISO-8601 or epoch ms e.g. "2024-06-01T10:00:00Z" end_time – defaults to now trace_id – filter by trace/request ID across all sources aws_log_group_prefix – default "/aws/lambda" vercel_project – project name or ID aws_region
diagnose_service_linkCheck why service A can't reach resource B.
Input:
source_service * – "vercel" | "lambda" | "ec2" | ... target_resource * – " : " e.g. "aws-rds:my-db", "external-api:https://..." port – auto-detected (5432 for RDS, 443 for APIs, ...) vercel_project aws_region
Checks performed:
DATABASE_URL / DB_URLcheck_resource_limitsQuery quotas and flag resources nearing their limits.
Input (all optional):
platforms – filter platforms warn_threshold – usage % to warn at (default 80) aws_region
| Phase | Status | Scope |
|---|---|---|
| 1 – MVP | ✅ Done | Vercel + AWS (Lambda, RDS, CloudWatch, Security Groups, S3) |
| 2 – Extend | ✅ Done | GCP Cloud Run + Cloud SQL + Logging; Cloudflare Workers + Pages; S3 CORS |
| 3 – Intelligence | 🔜 | Pre-built diagnostic playbooks for CORS, 504 timeout, cold-start loops |
git clone https://github.com/Galadriel-Tech-Solutions/cloudpulse-mcp
cd cloudpulse-mcp npm install npm run dev # run from source with tsx npm run build # compile to dist/
src/
├── index.ts # MCP server + tool registration ├── types.ts # shared domain types ├── utils.ts # concurrency, formatting helpers ├── providers/ │ ├── aws/ │ │ ├── index.ts # client factory + isAWSConfigured() │ │ ├── cloudwatch.ts # CloudWatch Logs │ │ ├── lambda.ts # Lambda function listing │ │ ├── rds.ts # RDS/Aurora instances & clusters │ │ ├── ec2.ts # Security Group inspection │ │ ├── s3.ts # S3 buckets + CORS checks │ │ └── quotas.ts # Service Quotas API │ ├── gcp/ │ │ ├── index.ts # isGCPConfigured() + resolveGCPProject() │ │ ├── cloud-run.ts # Cloud Run services │ │ ├── cloud-sql.ts # Cloud SQL instances (sqladmin v1beta4) │ │ └── logging.ts # Cloud Logging │ ├── cloudflare/ │ │ └── index.ts # Pages, Workers, Worker tail logs (WebSocket) │ └── vercel/ │ └── index.ts # Vercel REST API v9 └── tools/ ├── list-cloud-topology.ts ├── get-correlated-logs.ts ├── diagnose-service-link.ts └── check-resource-limits.ts
src/providers/ /index.ts exporting:is Configured(): booleansrc/tools/CloudPlatform union in src/types.tsMIT © CloudPulse Contributors