ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

X402 Codesearch MCP

โดย liminalpepeรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.liminalpepe/x402-codesearch-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Free MCP server: index a repo's files into the x402-codesearch Worker's search index.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "x402-codesearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-codesearch-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add x402-codesearch -- npx -y x402-codesearch-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "x402-codesearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-codesearch-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "x402-codesearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-codesearch-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub liminalpepe ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7254 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

X402 Codesearch MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

x402-codesearch-mcp

A free MCP (Model Context Protocol) server that indexes a repo's files — chunked and embedded — into the live semantic code search Worker, for free, via one MCP tool: index_code.

This is the open funnel twin of a paid, x402-gated HTTP API:

[x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev](https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev) — POST /search, $0.01 USDC on Base per query via the x402 payment protocol, for the actual semantic search step over an indexed repo.

Why this one is different from the other free twins (read this first)

Sibling packages like x402-repohealth-mcp fully reimplement their paid Worker's logic locally (pure functions, no external account-bound dependency) and expose the *entire* feature for free via MCP.

This package cannot do that. The paid Worker's semantic search depends on two Cloudflare-account-bound bindings with no free, local, or portable equivalent:

  • Workers AI (@cf/baai/bge-base-en-v1.5) — generates the embeddings
  • Vectorize — stores and queries those embeddings by cosine similarity

Both only exist inside the Worker's own Cloudflare account. There is no way to run them for free outside that account, so this MCP server does not try to fake or proxy them.

What genuinely *is* free is POST /index on the live Worker itself — the step that chunks a file, embeds it, and upserts it into that Worker's own Vectorize index. That's the one real, free, stateless capability this package exposes as an MCP tool. The matching POST /search step stays exactly where it already is: a real x402-gated HTTP call directly against the live Worker.

What it does

One tool, index_code:

  • Input: { repoId: string, files: [{ path: string, content: string }] }
  • Calls POST https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev/index (free, no payment) with that exact body.
  • Output: { repoId, filesIndexed, chunksIndexed } plus a note field reminding the caller that searching what was just indexed requires the paid endpoint.

It does not expose a search_code tool. Semantic search over data indexed with this tool requires calling the x402-gated endpoint directly:

POST https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev/search

Body: { "repoId": "...", "query": "..." } Price: $0.01 USDC on Base, via the x402 protocol (e.g. x402-fetch / x402-axios)

An unpaid request to /search returns 402 Payment Required with real x402 payment instructions.

Install & run

npx x402-codesearch-mcp

Or add it to an MCP client config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "codesearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "x402-codesearch-mcp"] } } }

Tool: index_code

Input:

{

"repoId": "my-repo", "files": [ { "path": "src/retry.py", "content": "def retry_with_backoff(...): ..." } ] }

Output (MCP tool text content, JSON-stringified):

{

"repoId": "my-repo", "filesIndexed": 1, "chunksIndexed": 2, "note": "Indexing succeeded (free). To semantically search this repoId, call the x402-gated POST https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev/search directly ($0.01 USDC on Base per query) — not available through this free MCP tool." }

Local development

npm install

npm run dev # runs src/index.ts directly on stdio via tsx npm run build # compiles to dist/ for the published npm package npm run test:index # calls indexCode() directly against the real live Worker, no MCP transport

src/client.ts and src/types.ts hold the thin HTTP client against the live Worker's /index endpoint — src/index.ts is a thin MCP wrapper around indexCode().

What's real vs. limited

  • Real: the POST /index call this tool makes goes to the actual live Worker, which really chunks the given files, really calls Workers AI for embeddings, and really upserts into Vectorize — nothing here is mocked or hardcoded. Verified end-to-end against the live Worker (see below).
  • Genuinely free: POST /index requires no payment and no API key — confirmed live, not just documented.
  • Not free, and not exposed here by design: POST /search on the same Worker. That's a deliberate scope boundary, not an oversight — see "Why this one is different" above.
  • No local caching/dedup: every index_code call re-POSTs to the live Worker; re-indexing the same file just re-chunks/re-embeds/re-upserts it.

When to use the paid HTTP twin directly

Use POST /search on the live Worker instead of (in addition to) this MCP server when:

  • You've indexed a repo with index_code and now want to actually search it semantically.
  • Your agent already speaks x402 (e.g. via x402-fetch / x402-axios) and can pay $0.01 USDC on Base per query.
  • You need production/high-volume search — this MCP server's index_code tool shares the same free /index endpoint as every other caller, but /search is metered per call regardless of caller.

License

MIT

ถาม PopNx