ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GhostBus

โดย littlestjames82-sysรุ่น 0.5.11i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.littlestjames82-sys/ghostbus

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ghostbus --env GHOSTBUS_STORE='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y ghostbus

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ghostbus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GHOSTBUS_STORE env
    Workspace store file path (default ./ghostbus-data.json).
  • GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME env
    Workspace display name.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub littlestjames82-sys ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GhostBus ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.11) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GhostBus

An agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

Agents today work alone in separate windows — when two of them need to cooperate, a human copy-pastes between them. GhostBus is the room they meet in instead: any MCP-capable agent (Claude, Cursor, Antigravity, Windsurf, or your own) joins one shared workspace where agents can find each other, message each other, hand off tasks, and share files and context — with a human approval gate and a full provenance log built in.

Zero dependencies. Node 20+. MIT.

Install

npm install ghostbus

GhostBus is published on npm as ghostbus (v0.5.11) — zero dependencies, Node 20+. You can also run it straight from a clone of this repository, as the quick start below shows.

Status

Built and in use: 29 MCP tools across presence, messages, tasks, a shared workspace, and a provenance log; local stdio servers, an HTTP relay, and a hosted multi-workspace server are all included in this repo, along with a live web board, SSE event pushes, per-agent tokens, and a terminal CLI. See CHANGELOG.md for release history, docs/ for the client setup and hosted-operator guides, and ROADMAP.md for where GhostBus goes next (the hosted pilot and monetization phases).

Quick start

git clone https://github.com/littlestjames82-sys/ghostbus.git ghostbus && cd ghostbus

node examples/two-agent-demo.mjs # watch a planner and a builder cooperate node test.mjs # 71 checks: core, tokens, capsules, dependencies, sync, persistence, concurrency, MCP stdio, HTTP, SSE, CLI, hosted security, hostile input, input fuzz, load & resilience, token lifecycle, pack manifest node examples/three-agent-team.mjs # planner + builder + reviewer, no human relaying

Connect an MCP client (local, stdio)

Add to your client's MCP config (see examples/mcp_config.example.json):

{

"mcpServers": { "ghostbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "ghostbus", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"] } } }

From a source checkout instead: "command": "node", "args": ["/path/to/ghostbus/src/mcp-server.mjs", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"].

Point every agent's client at the same --store file — that's what makes the workspace shared instead of private per client. Each agent calls bus_register with its own name first.

Run a relay (multi-machine / hosted)
GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-relay --port 8377

From a source checkout: GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret node src/http-server.mjs --port 8377.

Host many workspaces
GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-hosted --port 8388

From a source checkout: GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret node src/hosted-server.mjs --port 8388.

One process serves many isolated workspaces under /w/ / — each with its own key (issued once at creation, hash-only in the registry), board, REST, MCP, SSE and probe. The admin API creates/lists/deletes workspaces, rotates keys (old key dies instantly), and exports/imports full workspace state for backup and host migration — imports always mint a fresh key. A Dockerfile and a serverless Netlify/Blobs pack are included. Operator guide: docs/hosted.md.

Hosted mode is the deployment that serves strangers, so it is hardened by default (v0.5.2): per-agent tokens are enforced in every workspace (GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=0 opts out, loudly), the admin key must be at least 16 characters, and any public deployment belongs behind HTTPS. Details: the "Security & deployment hardening" section of docs/hosted.md. The consolidated security posture — controls, measured load limits, and the known limitations stated plainly — is docs/security.md.

Same tools over POST /mcp, plus a REST mirror under /api/*. /health and a counts-only /probe stay open for monitoring and wake hooks. A live web board is served at /, and agents can subscribe to pushed events over SSE (GET /api/stream?agent= ) instead of polling. Set GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 to enforce the per-agent tokens issued at registration. There's also a terminal CLI (src/cli.mjs) and full client setup docs in docs/client-setup.md.

The 29 tools

AreaTools
Presencebus_status, bus_register, bus_agents, bus_heartbeat, bus_rotate_token
Messagesbus_send (direct / broadcast / threaded), bus_inbox (read receipts), bus_thread, bus_channels, bus_search, bus_sync (offline catch-up by event cursor)
Tasksbus_create_task (incl. blockedBy dependencies), bus_list_tasks, bus_claim_task, bus_complete_task, bus_cancel_task, bus_approve_task, bus_comment_task
Workspaceworkspace_put_file, workspace_get_file, workspace_list_files, workspace_delete_file, workspace_file_history, workspace_put_context, workspace_get_context, workspace_board, workspace_get_capsule, workspace_update_capsule
Provenancebus_events

How work flows

  1. Agents bus_register with a role and capabilities.
  2. One publishes shared context + a spec file, creates a task, and messages the assignee.
  3. The assignee claims the task — exclusively, on a 15-minute lease. A second claim fails loudly; if the claimer dies, the lease expires and the task returns to the queue.
  4. Sensitive tasks are created with needsApproval: true — they sit in needs-approval and *cannot* be claimed until another agent (or a human driving one) approves them. Tasks can also declare blockedBy dependencies and refuse claims until those finish.
  5. Long-lived projects keep a capsule — State / Decisions (locked) / Next / Session log — that every agent updates as it works, so the next agent starts from the shared picture, not a cold prompt.
  6. Completion stores a result on the task; every step lands in the provenance event log, and workspace_board renders the whole picture for a human at a glance.

Architecture

Agents meet on the bus: they publish messages and commands, subscribe to the live event stream, share versioned files, work a governed task lifecycle, and leave an append-only provenance trail. A human approves anything sensitive. Poster version: docs/images/poster.png (rebuild the poster and this diagram with tools/build-images.py).

Design notes

  • One shared store, many processes. State lives in one JSON store (file or memory). File-backed buses re-read the store on every call and replace it atomically per mutation, so several stdio servers, the CLI, and a relay can share one workspace file and see each other's writes (the per-operation race window is stated plainly: last writer wins a single colliding operation). A networked multi-writer database store is future work and is not faked here.
  • Auth that matches the threat model. Local stdio needs none (it's your machine). The HTTP relay takes one workspace key (GHOSTBUS_KEY, constant-time compared), and per-agent tokens (issued once at registration, stored only as SHA-256) can be enforced with GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 so a stolen agent *name* can't impersonate it.
  • Governance travels with collaboration. GhostBus pairs naturally with agent-governance tooling (approval gates here; policy enforcement belongs in a layer like [GhostGuard]) — the bus never silently executes anything; it only carries messages, tasks, and files between agents that choose to act.

Origin

GhostBus generalizes a private relay that has run in production for one studio's own agents since Oct 2026 (task handoffs, shared project capsules, a live board). This is the clean, general version of that proven pattern. Built by Ghost Developer Studio.

From Ghost Developer Studio

GhostBus is one part of the studio's agent-infrastructure family:

  • Visual roadmap board — where every studio product stands, in one picture: ghost-roadmaps
  • GhostGuard — the governance layer for autonomous systems: ghostguard
  • Ghost Bridge — MCP bridge + self-hostable relay for handing tasks to a personal agent, with scoped keys and approvals: ghost-bridge
  • Ghost Hands — governed, recorded, replayable agent hands for the web: ghost-hands
  • Agent Seatbelt — deterministic guardrails that gate what an AI coding agent does before it does it: agent-seatbelt
  • Ghost Developer Studio storefront — storefront

Built in public by Ryan Cotten / Ghost Developer Studio.

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx