Spec Driven Development
โดย formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Framelet
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Tiny native Windows screen recorder with keyboard/mouse/frame sync and GIF review.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: อื่น ๆ
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub liuminxin45 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 91% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Framelet ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.1) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Remote Desktop Commander
โดย desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง
yontu
โดย senrecep
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Framelet
CLI-first, AI-native Windows recording with keyboard, mouse and frame synchronization.
≈3.8 MiB native EXE · No extra runtime installs · CLI First · AI Native
English · 简体中文 · Download · About
Let an AI operate software while recording its screen and keyboard/mouse events, then query, extract and trim through MCP. Built for AI-driven software tests, bug reproduction, product showcases and walkthroughs. CLI and MCP are the primary interfaces; a native capture frame is also available. No Python, Node.js, .NET or FFmpeg installation is required.
More than a GIF: an interaction timeline
Framelet records keyboard, mouse and frame samples together by default, sharing UTC and monotonic clocks. A timeline and content-integrity manifest accompany the GIF.
- Unique identities and time: shared observation IDs link input events, original samples and GIF frames, with UTC references and explicit timing offsets.
- Input independent of FPS: several actions between samples can map to one frame. Unsampled visual changes cannot be recovered.
- Review and trim with context: locate actions by ID/time, inspect selected pictures, then trim or change speed while preserving original identities and computer-time references.
Keyboard records contain down/up transitions, key codes and scan codes, not clipboard or IME-committed text. Key events can reveal typed content; visual masks are not automatic password protection. Masked mouse coordinates are omitted. Timestamps describe observed intervals, not hardware synchronization; dwell candidates do not identify UI elements.
Small tool, useful capabilities
| Capability | What it gives you |
|---|---|
| Native capture frame | Move, resize, record, pause and save; F8 control |
| Client installation + Skill | Native setup/check/uninstall, MCPB and reusable AI recording recipes |
| CLI + local MCP | Background recording while an agent operates your app |
| Reliable long recording | Numbered GIFs of at most 300 seconds, automatic rotation and checkpoint recovery |
| Keyboard/mouse/frame timeline | Locate failed steps and review action results |
| 1–60 FPS | State checks and high-rate native review; use 30 FPS for browser sharing |
| Efficient AI review | Filtered event queries, one-pass batch probes and transient-aware action intervals |
| Demo preparation | Non-invasive anchors, action sampling checks and separate trimmed candidates |
| GIF editing | Precise time cuts and playback speed changes |
| Native frame extraction | PNGs, contact sheets, timestamp probes and region comparisons |
| Privacy and guardrails | Fixed masks, scoped MCP paths, no-overwrite and resource limits |
| Isolation and integrity | Supervised capture process, content hashes and recovery markers |
Static acceptance can use 1 FPS. Use 10–15 FPS only for explicitly size-first clips where smooth motion is secondary; human-facing demos default to 30 FPS, including README GIFs. Actual sampling depends on workload.
Measured review performance
v0.4.1 removes repeated segment checks, skips unused RGB conversions and builds candidate previews in one analysis pass. No runtime dependencies were added.
| Local MCP workload | v0.4.0 | v0.4.1 | Time saved |
|---|---|---|---|
| Probe 64 times in one recording part | 633 ms | 52.5 ms | 91.7% |
| Analyze the last 0.5 s of a 20 s GIF | 2,106 ms | 790 ms | 62.5% |
| Analyze + preview the Bilibili demo | 971 ms | 566 ms | 41.7% |
Windows, 10 alternating warm runs per version, medians. The group fixture is 64×64; the window fixture is 640×360/600 frames; Bilibili reuses the demo below. Timings exclude model inference and UI operation and depend on input/hardware. Methodology, hashes, memory tradeoffs and raw results.
Example 1 · Real window and recording
The original small real recording: 620×300 · 3 seconds · 16 FPS · 15,250 bytes. This mostly static moving-marker scene is an example, not a general compression benchmark.
Example 2 · Bilibili, operated and recorded through MCP
Start recording → scroll the real browser → stop → probe boundaries → trim idle time.
29.88 seconds → 7.63 seconds. Native region comparisons and interval jumps located boundaries with eight midpoint probes, avoiding intermediate image exports. Read the real walkthrough.
These demos predate synchronized timelines. Current releases record keyboard/mouse/frame timelines by default; the older media illustrates capture and editing.
For viewing GIFs and inspecting them frame by frame, we recommend Minimal Image Viewer.
Made for local workflows
Windows 10 2004+ / Windows 11 x64, visible desktop capture. No built-in cloud uploads or telemetry. GIF/PNG only; no audio or MP4. Agent guide · Timeline details · Changelog.
By Neo / 刘民心. Inspired by GifCam, independently implemented. MIT.