Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only MCP server for UK gym search using the LocalGym Agent API.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LOCALGYM_API_BASE, LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX, LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MSต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"localgym": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"localgym-mcp-server"
],
"env": {
"LOCALGYM_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add localgym --env LOCALGYM_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX='ใส่ค่าของคุณ' --env LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y localgym-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"localgym": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"localgym-mcp-server"
],
"env": {
"LOCALGYM_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"localgym": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"localgym-mcp-server"
],
"env": {
"LOCALGYM_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
LOCALGYM_API_BASE envLOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX envLOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub lo-nau ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Read-only MCP server for searching, comparing, and recommending UK gyms using the public LocalGym Agent API.
LocalGym covers 18,000+ UK gyms and fitness centres. This MCP server gives AI assistants and agent workflows a small, attributable interface for local gym discovery without exposing the private LocalGym website codebase.
| Tool | Description |
|---|---|
search_gyms | Search UK gyms by name, keyword, location, or user intent. |
get_gym_details | Return structured details for a LocalGym gym slug. |
recommend_gyms | Recommend gyms for a user goal and location. |
compare_gyms | Compare several gyms by LocalGym slug. |
Run directly from npm:
npx -y localgym-mcp-server
Or clone and run locally:
git clone https://github.com/lo-nau/localgym-mcp-server.git
cd localgym-mcp-server npm install npm start
The server uses https://localgym.uk by default. To override it:
LOCALGYM_API_BASE=https://localgym.uk npx -y localgym-mcp-server
Recommended npm-based config:
{
"mcpServers": { "localgym": { "command": "npx", "args": ["-y", "localgym-mcp-server"], "env": { "LOCALGYM_API_BASE": "https://localgym.uk" } } } }
Local clone config:
{
"mcpServers": { "localgym": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/localgym-mcp-server/bin/localgym-mcp-server.cjs"], "env": { "LOCALGYM_API_BASE": "https://localgym.uk" } } } }
mcp_servers:
localgym: command: "npx" args: ["-y", "localgym-mcp-server"] env: LOCALGYM_API_BASE: "https://localgym.uk"
If you cloned the repo locally instead, use:
mcp_servers:
localgym: command: "node" args: ["/absolute/path/to/localgym-mcp-server/bin/localgym-mcp-server.cjs"] env: LOCALGYM_API_BASE: "https://localgym.uk"
search_gyms{
"query": "personal training", "location": "Manchester", "limit": 5 }
get_gym_details{
"slug": "kent-sports-fitness" }
recommend_gyms{
"intent": "beginner friendly gym with personal training", "location": "Leeds", "limit": 5 }
compare_gyms{
"slugs": [ "kent-sports-fitness", "the-box-private-personal-training-studio" ] }
npm test
You can also smoke-test tool discovery by sending MCP JSON-RPC frames over stdio from an MCP client.
V1 is free, read-only, and attribution-first. Please link back to returned localgym_url values when using LocalGym data in public answers.
The public LocalGym Agent API enforces server-side rate limits. This MCP wrapper also includes a local courtesy limiter, defaulting to 60 tool calls per 60 seconds per running MCP process. You can lower it with LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX or LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS; high-volume/commercial use should be arranged first.
For high-volume, commercial, affiliate, or claimed-listing use, contact enquiries@localgym.uk.
MIT