ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Localgym MCP Server

โดย lo-nauรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.lo-nau/localgym-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only MCP server for UK gym search using the LocalGym Agent API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: LOCALGYM_API_BASE, LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX, LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "localgym": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localgym-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LOCALGYM_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add localgym --env LOCALGYM_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' --env LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX='ใส่ค่าของคุณ' --env LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y localgym-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "localgym": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localgym-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LOCALGYM_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "localgym": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localgym-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LOCALGYM_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • LOCALGYM_API_BASE env
    Optional LocalGym API base URL override; defaults to https://localgym.uk.
  • LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX env
    Optional local MCP client-side rate limit per window; defaults to 60. The public API also enforces server-side limits.
  • LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS env
    Optional local MCP client-side rate limit window in milliseconds; defaults to 60000.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub lo-nau ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5692 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Localgym MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsกำลังโต★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

LocalGym MCP Server

Read-only MCP server for searching, comparing, and recommending UK gyms using the public LocalGym Agent API.

  • Website: https://localgym.uk
  • Agent/API docs: https://localgym.uk/agent
  • MCP setup page: https://localgym.uk/agent/mcp
  • OpenAPI schema: https://localgym.uk/api/openapi.json
  • LLM instructions: https://localgym.uk/llms.txt

Why this exists

LocalGym covers 18,000+ UK gyms and fitness centres. This MCP server gives AI assistants and agent workflows a small, attributable interface for local gym discovery without exposing the private LocalGym website codebase.

Tools

ToolDescription
search_gymsSearch UK gyms by name, keyword, location, or user intent.
get_gym_detailsReturn structured details for a LocalGym gym slug.
recommend_gymsRecommend gyms for a user goal and location.
compare_gymsCompare several gyms by LocalGym slug.

Quick start

Run directly from npm:

npx -y localgym-mcp-server

Or clone and run locally:

git clone https://github.com/lo-nau/localgym-mcp-server.git

cd localgym-mcp-server npm install npm start

The server uses https://localgym.uk by default. To override it:

LOCALGYM_API_BASE=https://localgym.uk npx -y localgym-mcp-server

MCP client config

Recommended npm-based config:

{

"mcpServers": { "localgym": { "command": "npx", "args": ["-y", "localgym-mcp-server"], "env": { "LOCALGYM_API_BASE": "https://localgym.uk" } } } }

Local clone config:

{

"mcpServers": { "localgym": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/localgym-mcp-server/bin/localgym-mcp-server.cjs"], "env": { "LOCALGYM_API_BASE": "https://localgym.uk" } } } }

Hermes Agent config

mcp_servers:

localgym: command: "npx" args: ["-y", "localgym-mcp-server"] env: LOCALGYM_API_BASE: "https://localgym.uk"

If you cloned the repo locally instead, use:

mcp_servers:

localgym: command: "node" args: ["/absolute/path/to/localgym-mcp-server/bin/localgym-mcp-server.cjs"] env: LOCALGYM_API_BASE: "https://localgym.uk"

Example tool arguments

search_gyms
{

"query": "personal training", "location": "Manchester", "limit": 5 }

get_gym_details
{

"slug": "kent-sports-fitness" }

recommend_gyms
{

"intent": "beginner friendly gym with personal training", "location": "Leeds", "limit": 5 }

compare_gyms
{

"slugs": [ "kent-sports-fitness", "the-box-private-personal-training-studio" ] }

Test

npm test

You can also smoke-test tool discovery by sending MCP JSON-RPC frames over stdio from an MCP client.

Usage policy

V1 is free, read-only, and attribution-first. Please link back to returned localgym_url values when using LocalGym data in public answers.

The public LocalGym Agent API enforces server-side rate limits. This MCP wrapper also includes a local courtesy limiter, defaulting to 60 tool calls per 60 seconds per running MCP process. You can lower it with LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX or LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS; high-volume/commercial use should be arranged first.

For high-volume, commercial, affiliate, or claimed-listing use, contact enquiries@localgym.uk.

License

MIT

ถาม PopNx