Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
A LocalStack MCP Server providing essential tools for local cloud development & testing
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LOCALSTACK_AUTH_TOKEN, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_SESSION_TOKEN, AWS_DEFAULT_REGION, AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SESSION_TOKEN, AWS_REPLICATOR_SOURCE_REGION_NAME, AWS_REPLICATOR_SOURCE_ENDPOINT_URL, APP_INSPECTORค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"localstack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@localstack/localstack-mcp-server"
],
"env": {
"LOCALSTACK_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SESSION_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_DEFAULT_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SESSION_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_REGION_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_ENDPOINT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_INSPECTOR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add localstack --env LOCALSTACK_AUTH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_ACCESS_KEY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_SECRET_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_SESSION_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_DEFAULT_REGION='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_ACCESS_KEY_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SECRET_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SESSION_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_REPLICATOR_SOURCE_REGION_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env AWS_REPLICATOR_SOURCE_ENDPOINT_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env APP_INSPECTOR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @localstack/localstack-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"localstack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@localstack/localstack-mcp-server"
],
"env": {
"LOCALSTACK_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SESSION_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_DEFAULT_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SESSION_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_REGION_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_ENDPOINT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_INSPECTOR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"localstack": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@localstack/localstack-mcp-server"
],
"env": {
"LOCALSTACK_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_SESSION_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_DEFAULT_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_ACCESS_KEY_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SESSION_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_REGION_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"AWS_REPLICATOR_SOURCE_ENDPOINT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"APP_INSPECTOR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AWS_DEFAULT_REGION envAWS_REPLICATOR_SOURCE_REGION_NAME envAWS_REPLICATOR_SOURCE_ENDPOINT_URL envAPP_INSPECTOR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub localstack ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LOCALSTACK_AUTH_TOKEN, AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_SESSION_TOKEN, AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REPLICATOR_SOURCE_AWS_SESSION_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let an AI agent manage and interact with LocalStack on your machine.
[!IMPORTANT]
The LocalStack MCP server is currently available as an experimental public preview. For questions, issues or feedback, please utilize the LocalStack Community slack or submit a GitHub Issue
LocalStack emulates the cloud on your local machine so software teams and AI agents can validate security, quality, and reliability faster and more safely than the cloud allows. This Model Context Protocol (MCP) server lets any MCP client (Cursor, Claude, VS Code, and more) start LocalStack, deploy infrastructure, and debug your local cloud in natural language.
Set up the server in your MCP client with the interactive wizard:
npx -y @localstack/localstack-mcp-server init
The wizard detects your installed clients, asks how you want to run the server, and writes the configuration for you. You need a LocalStack Auth Token; the wizard reads LOCALSTACK_AUTH_TOKEN from your environment or asks for it. For the full options, prerequisites, and manual setup, see Installation.
Once the server is configured, talk to LocalStack through your agent in natural language:
./infra, then tell me which resources came up."./data/sample.csv to a new blob container."The server connects MCP-compatible apps directly to your local LocalStack environment and its emulated AWS services, so your assistant can operate the stack securely without custom scripts or manual setup.
This server eliminates custom scripts and manual LocalStack management. Your agent can:
This server provides your AI with dedicated tools for managing your LocalStack environment:
[!NOTE]
All tools in this MCP server require
LOCALSTACK_AUTH_TOKEN.
| Tool Name | Description | Key Features |
|---|
| localstack-management | Manages LocalStack runtime operations for AWS, Snowflake and Azure stacks | - Execute start, stop, restart, and status checks
| localstack-deployer | Handles infrastructure deployment to LocalStack for AWS environments | - Automatically run CDK, Terraform, and SAM tooling to deploy infrastructure locally
cdklocal, tflocal, or samlocal installed in your system path || localstack-logs-analysis | Analyzes LocalStack for AWS logs for troubleshooting and insights | - Offer multiple analysis options including summaries, errors, requests, and raw data
| localstack-iam-policy-analyzer | Handles IAM policy management and violation remediation | - Set IAM enforcement levels including enforced, soft, and disabled modes
| localstack-chaos-injector | Injects and manages chaos experiment faults for system resilience testing | - Inject, add, remove, and clear service fault rules
| localstack-cloud-pods | Manages remote LocalStack Cloud Pods for development workflows | - Save current state as a Cloud Pod
| localstack-state-management | Manages local file-based LocalStack state export/import workflows | - Export LocalStack state to a local file on disk through the LocalStack State REST API
| localstack-extensions | Installs, uninstalls, lists, and discovers LocalStack Extensions | - Manage installed extensions (list, install, uninstall) inside the running container
available)| localstack-ephemeral-instances | Manages cloud-hosted LocalStack Ephemeral Instances | - Create temporary cloud-hosted LocalStack instances and get an endpoint URL
| localstack-aws-client | Runs AWS CLI commands inside the LocalStack for AWS container | - Executes commands via awslocal inside the running container
| localstack-azure-client | Runs Azure CLI (`a
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo