ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Procheiron

โดย logotheusneuro-cpuรุ่น 0.3.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.logotheusneuro-cpu/procheiron

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Review gate for shared agent memory: an unreviewed or hand-edited memory is never served.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PROCHEIRON_SIGNING_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "procheiron": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "procheiron",
        "mcp",
        "--root",
        "/path/to/your/commons",
        "--actor",
        "your-agent-name"
      ],
      "env": {
        "PROCHEIRON_SIGNING_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add procheiron --env PROCHEIRON_SIGNING_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx procheiron mcp --root /path/to/your/commons --actor your-agent-name

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "procheiron": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "procheiron",
        "mcp",
        "--root",
        "/path/to/your/commons",
        "--actor",
        "your-agent-name"
      ],
      "env": {
        "PROCHEIRON_SIGNING_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "procheiron": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "procheiron",
        "mcp",
        "--root",
        "/path/to/your/commons",
        "--actor",
        "your-agent-name"
      ],
      "env": {
        "PROCHEIRON_SIGNING_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PROCHEIRON_SIGNING_KEY ความลับ env
    Optional ed25519 private key hex for signed authorship (requires the 'crypto' extra). Mint one with `procheiron keygen`. Omit for tamper-evidence without signatures.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub logotheusneuro-cpu ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7271 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 7271 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7271 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Procheiron ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PROCHEIRON_SIGNING_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Procheiron

An unreviewed memory never reaches your agents.

Who wrote this memory, who checked it — and has anyone touched it since?

Procheiron is a small, dependency-free trust layer for AI agent memory. Memory tools are good at storing and recalling; trust is the part nobody owns. Give several agents a shared memory and any one of them can write a "fact" the others will happily build on — nobody reviewed it, nobody approved it, and when it turns out to be wrong there's no clean way to trace it or retire it.

Procheiron adds that discipline, and enforces it with a validator rather than a convention. It adds no memory engine of its own — no embeddings, no ranking, no recall. Bring whatever memory you already use — a vector database, a knowledge graph, a folder of markdown files. It governs the records; your engine keeps doing the remembering.

Caught in the act

A deployment validates clean. Then someone with write access quietly rewrites history — a past promotion suddenly claims a different actor:

$ procheiron validate ./team-memory

Procheiron validation (full tier): PASS

$ # edit team-memory/memory/index/audit.jsonl: "actor": "vera_curator" → "rogue_agent"

$ procheiron validate ./team-memory Procheiron validation (full tier): FAIL ERROR: audit chain: audit event 0: entry_hash mismatch — content was altered after it was written ERROR: memories.jsonl:1: active record has no corroborating promotion audit event — forged/hand-flipped record

Real output (ids shortened). You can reproduce this exact catch on your own machine in the next two sections — no clone required.

Install

pip install procheiron             # or: pipx install procheiron — see the note below

pip install "procheiron[crypto]" # optional: ed25519 signing (the chain itself needs nothing)

pipx users: pipx puts the procheiron command on your PATH but does not make the package importable by your system python3 . The scaffolded helpers ( memory_propose.py , memory_promote.py , validate_minimal.py ) need the package, so run them with the interpreter procheiron init prints on completion rather than a bare python3 . Everything below assumes a plain pip install in an active environment.

Using a coding agent? Hand it one instruction and it installs Procheiron, wires itself in over MCP, and runs the tamper check end to end:

Retrieve and follow the instructions at:

https://raw.githubusercontent.com/logotheusneuro-cpu/procheiron-core/master/INSTALL_FOR_AGENTS.md

Or prove the spec from a bare checkout, no install at all: python3 conformance/run_conformance.py.

Break it yourself (60 seconds)

The demo above, on your own machine: scaffold a commons, write one governed memory, then rewrite history and watch the chain snap.

procheiron init ./commons && cd commons

1. propose a memory as alice

python3 memory_propose.py --created-by alice --type decision --scope project \ --subject "retry policy" --statement "Retries use exponential backoff." \ --source-path docs/decisions.md --confidence 0.9

2. promote it — reviewed by someone who is NOT alice (self-review is refused)

python3 memory_promote.py --memory-id --new-status active \ --reviewer bob --authorized-by casey --reason "verified against the source" \ --allow-unverified-reviewer

procheiron validate . # PASS

3. rewrite history — swap the reviewer on the promotion event

sed -i.bak 's/bob/rogue/g' memory/index/audit.jsonl

procheiron validate . # FAIL: entry_hash mismatch — content was altered mv memory/index/audit.jsonl.bak memory/index/audit.jsonl # put history back → PASS again

Works with your agent

Procheiron ships an MCP server, so any MCP-speaking agent — Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, and the rest — reads and writes the commons under the same rules a human faces. Four tools: memory.search, memory.get, memory.propose, memory.promote.

Claude Code:

claude mcp add procheiron -- procheiron mcp --root ./commons

Anything with an mcpServers config (Cursor, Claude Desktop, …) — merge, don't replace:

{ "mcpServers": { "procheiron": { "command": "procheiron", "args": ["mcp", "--root", "./commons"] } } }

Writes are dry-run until you pass --allow-writes, and promotion over MCP hits the same gate as everywhere else: the agent that wrote a memory cannot approve it.

The server is dual-era: it speaks the current 2026-07-28 revision (stateless, per-request _meta, server/discover) *and* the older initialize handshake, so it works whether your client has migrated yet or not. That is not just reach — with no handshake to anchor it, a modern request used to be answered under legacy rules, and a memory tool replying "nothing found" when it means "I don't speak your protocol" is the one answer you can't tell from a real one.

How it works

  1. Every memory moves through a lifecycle: draft → candidate → validated → active → superseded.
  2. A memory only becomes active — trusted — after review by someone who did not write it. Self-review is refused, not discouraged:
   $ python3 memory_promote.py --memory-id mem_20260709_retry_policy… --new-status active \

--reviewer alice --reason "looks right to me" memory_promote: REFUSED — self-review: 'alice' created this record (invalid transition §8.7)

  1. Every step lands in an append-only audit log whose entries are hash-chained (BLAKE2b, pure standard library). Editing or reordering any past event breaks the chain. Deleting from the end (tail truncation) is the one edit the chain alone can't see — pin the head externally with --expect-head and that's caught too (see below).
  2. Want authorship you can verify cryptographically? Install the crypto extra and sign entries with ed25519. A signature check that cannot run is a hard error, never a silent pass.

How it compares

What you'd otherwise do for trust in agent memory:

Enforced independent reviewTamper-evident historyWorks with any storeSetup
Convention docs ("agents should…")no — honor systemno—none
Git history on the memory filesnoyes — unless the history itself is rewrittenthe files, not your storenone
Your memory engine's metadatano — self-assertednothat engine onlynone
Full provenance stack (W3C PROV + signing infra)possibleyesyesbuild-it-yourself
Procheironyes — validator-refused †yes — plus a hash chain; a full rewrite needs an external anchoryes — governs records for any store you bring`pip install`; anchor + key custody for the strongest guarantee

† Enforced against self-review and edit/reorder tampering. An insider with filesystem write access can still *append* a forged promotion — closing that needs the optional signing extra with keys held out of their reach. The honest line between tamper-evidence and authenticated provenance is spelled out in CLAIMS.md.

Git already gives you tamper-evidence on the same assumption Procheiron makes (nobody rewrites the anchor) — the difference is the enforced review gate and record-level structure git has no notion of. And memory engines aren't the competition: Procheiron governs the records they hold and will never grow retrieval of its own.

Commands

CommandWhat it does
procheiron init ./my-commonsScaffold a governed memory commons.
procheiron validate Validate a deployment. Add --expect-head and --expect-lint to pin the chain head and the enforcement profile against external anchors; --json reports both current values.
procheiron scorecard Trust-loop numbers: records, independent promotions, blocks caught.
procheiron keygen --actor Mint an ed25519 keypair for signed authorship (needs procheiron[crypto]). Private key → 0600 file; public key → stdout for known_actor_keys.
procheiron mcp --root Serve the commons to agents over MCP (stdio JSON-RPC).
procheiron conformanceRun the conformance suite (needs a repo checkout).
procheiron versionWhat it says.

What the audit log can and can't do

A candid word before you rely on it.

The hash chain makes the log tamper-evident: nobody can quietly edit history without breaking the chain. But the chain only proves the log is internally consistent — someone with write access to the file can rebuild the whole thing from scratch and it will verify. The fix is to anchor the newest entry hash somewhere that person can't touch (a git commit works fine) and hand it back at check time: procheiron validate --expect-head . Now a full rewrite is caught too.

The enforcement profile has the same problem — it lives in the same directory as everything it governs, so it can be downgraded from inside. Anchor it the same way with --expect-lint . Both anchors are checked unconditionally, and deleting what they anchor fails the check rather than skipping it; procheiron validate --json prints the current audit_head and lint_fingerprint so you have something to pin.

The full threat model — signing, keys, and the determined insider

Signing raises the bar further. With the crypto extra and a key registry (known_actor_keys), every event from a registered actor must carry that actor's valid signature. Stripping a signature fails validation; it does not slip through.

And the honest residual: if one OS user owns the log, the keys, *and* the key registry, a determined ins

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx