ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Tollbooth Sample

โดย lonnievรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.lonniev/tollbooth-sample

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Educational Weather Stats MCP Service — Tollbooth DPYC monetization sample

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http tollbooth-sample https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tollbooth-sample": {
      "url": "https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tollbooth-sample": {
      "type": "http",
      "url": "https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub lonniev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 69% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Tollbooth Sample ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FlyDocs

โดย flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

tollbooth-sample

Educational Weather Stats MCP Service — the reference implementation for building Tollbooth DPYC monetized API services with Bitcoin Lightning micropayments.

This service wraps the free Open-Meteo weather API and gates paid tool calls through the Tollbooth credit system using the @runtime.paid_tool() decorator. Domain tools contain only business logic; debit, rollback, balance warnings, and constraint evaluation are handled automatically by the OperatorRuntime. Standard DPYC tools (balance, purchase, Secure Courier, Oracle, pricing, constraints) are delegated to the wheel via register_standard_tools().

Build your own operator — the bootstrap-dpyc-operator skill

This repo doubles as a Claude Code plugin. The bootstrap-dpyc-operator skill turns your existing REST API, stdio MCP, or HTTP MCP into a monetized DPYC Operator MCP: it clones this template live, wraps your domain logic, and generates a deploy-ready project. You keep writing business logic — the SDK handles payments, identity, vault, audit, and pricing.

Install it in Claude Code:

/plugin marketplace add lonniev/tollbooth-sample

/plugin install bootstrap-dpyc-operator@tollbooth-dpyc

Then ask Claude to *"make my API a paid DPYC operator"* — the skill activates automatically by its description. It never touches your original code (it emits a sibling -mcp/ project) and reads this repo's live wheel pin on every run, so it can't go stale.

See skills/bootstrap-dpyc-operator/ for the skill and its reference guides (canonical pattern, source adapters, sessions & vaults, onboarding checklist).

The DPYC Economy

DPYC stands for Don't Pester Your Customer. It's a philosophy and protocol for API monetization that eliminates mid-session payment popups, subscription nag screens, and KYC friction.

How it works
  1. Pre-funded balances — Users buy credits via Bitcoin Lightning *before* using tools. Each tool call silently debits from their balance. No interruptions, no "please upgrade" modals.
  1. Nostr keypair identity — Users are identified by a Nostr public key (npub), not an email or password. One keypair per role, managed by the user. No account creation forms.
  1. UUID-keyed tool identity — Every tool is a ToolIdentity object with a deterministic UUID v5 derived from a capability name. Pricing hints come from the category field:
CategoryPricing hintUse case
free0 satsBalance checks, status
read1 satSimple lookups
write5 satsMulti-step operations
heavy10 satsExpensive queries

Actual prices are set dynamically by the operator's pricing model in Neon.

  1. Rollback on failure — If the downstream API fails after a debit, credits are automatically rolled back via a compensating tranche. The user never pays for a failed call.
  1. Social Contract — The DPYC ecosystem is a voluntary community bound by transparent, auditable economic rules, with a Certification Chain that cascades trust from the root:
  • Citizens — Users who consume API services
  • Operators — Developers who run MCP services (like this one)
  • Authorities — Certify operators and collect a small tax on purchases
  • First Curator — The root of the chain, mints the initial cert-sat supply

How Tollbooth Monetization Works

ToolIdentity and the frozen tool_id

Each domain tool is registered as a ToolIdentity with a frozen `tool_id` (an opaque UUID), a capability name, a category (pricing hint), and an intent description. Mint the UUID once at the tool's birth — run capability_uuid("get_current_weather") at a REPL (or uuid.uuid4()), then paste the result as a literal constant and never change it again. Freezing the literal is what lets you rename a capability later without orphaning its pricing rows in Neon. Do not call capability_uuid(...) at runtime; the identity must live in exactly one place:

from tollbooth.tool_identity import ToolIdentity, STANDARD_IDENTITIES

from tollbooth.runtime import OperatorRuntime, register_standard_tools from tollbooth.credential_templates import CredentialTemplate, FieldSpec from tollbooth.credential_validators import validate_btcpay_creds

Frozen UUIDs — minted once at tool birth, never recomputed.

GET_CURRENT_WEATHER_UUID = "b7327eb8-92b4-5252-84e0-ba3f437a16ed" GET_WEATHER_FORECAST_UUID = "b6d0e596-3aec-5a62-980b-7875aa04d079" GET_HISTORICAL_WEATHER_UUID = "5608f3e9-44c4-5b28-9744-704af6d701f0"

1. Define domain tool identities

_DOMAIN_TOOLS = [ ToolIdentity( tool_id=GET_CURRENT_WEATHER_UUID, capability="get_current_weather", category="read", intent="Get current weather conditions", ), ToolIdentity( tool_id=GET_WEATHER_FORECAST_UUID, capability="get_weather_forecast", category="write", intent="Get weather forecast", ), ToolIdentity( tool_id=GET_HISTORICAL_WEATHER_UUID, capability="get_historical_weather", category="heavy", intent="Get historical weather data", ), ]

TOOL_REGISTRY: dict[str, ToolIdentity] = {ti.tool_id: ti for ti in _DOMAIN_TOOLS}

The @runtime.paid_tool() decorator

Every paid tool is a single decorator away from full DPYC monetization. The decorator takes the tool's frozen tool_id constant and handles debit, balance checks, constraint evaluation, rollback on failure, and low-balance warnings automatically. Your tool function contains only domain logic:

from typing import Any

from fastmcp import FastMCP from tollbooth.params import PatronNpub

mcp = FastMCP("tollbooth-sample", ...)

Create the runtime with merged standard + domain identities

runtime = OperatorRuntime( tool_registry={STANDARD_IDENTITIES, TOOL_REGISTRY}, operator_credential_template=CredentialTemplate( service="tollbooth-sample-operator", version=2, description="Operator credentials for BTCPay Lightning payments", fields={ "btcpay_host": FieldSpec(required=True, sensitive=True, ...), "btcpay_api_key": FieldSpec(required=True, sensitive=True, ...), "btcpay_store_id": FieldSpec(required=True, sensitive=True, ...), }, ), credential_validator=validate_btcpay_creds,

Connections prove the patron's npub (NIP-98 signed requests or an

OAuth holder connection) against this host.

holder_auth_url="https://tollbooth-sample.fastmcp.app", ... )

Delegate all standard DPYC tools to the wheel.

register_standard_tools returns the slug-prefixed @tool decorator —

use it for the operator's own paid tools below.

tool = register_standard_tools(mcp, "weather", runtime, ...)

Decorate each paid domain tool

@tool @runtime.paid_tool(GET_CURRENT_WEATHER_UUID) async def current( latitude: float, longitude: float, npub: PatronNpub = "", ) -> dict[str, Any]: """Get current weather conditions for a location.

Returns temperature, wind speed, and weather code from Open-Meteo. """ return await weather.get_current(latitude, longitude)

That is the complete paid tool. No manual debit calls, no try/except rollback blocks, no balance-warning plumbing. The decorator:

  • Looks up the tool's pricing from the ToolIdentity registry by UUID
  • Extracts npub from the function arguments for billing
  • Checks that the connection proves that npub (a signed request, or an OAuth connection that holds it)
  • Debits before calling your function (walking the tool's constraint chain from the pricing model)
  • Rolls back automatically if your function raises an exception
  • Appends a low-balance warning to the response when funds are running low
Key patterns

`register_standard_tools(mcp, "weather", runtime, …)` — Registers all standard DPYC tools (balance, purchase, payment, pricing, Secure Courier, Oracle, constraints) from the tollbooth-dpyc wheel, mounts oracle delegations under _oracle_*, and returns the slug-prefixed @tool decorator. Capture the return so you can use the same decorator for your own paid tools — every wire-exposed name on this operator then shares one slug prefix.

`validate_btcpay_creds` — Credential validator that checks BTCPay credentials at receive time, not at first use. Invalid credentials are rejected immediately during the Secure Courier exchange.

`CredentialTemplate` — Declares the operator's required secrets (BTCPay host, API key, store ID) so the Secure Courier flow can prompt for the right fields and validate them on delivery.

The npub parameter

Every paid tool must accept an npub keyword argument. It tells the runtime which patron to bill; the connection proves the caller holds it. Use the SDK's PatronNpub type so every operator describes it the same way:

from tollbooth.params import PatronNpub

npub: PatronNpub = ""

A paid tool called with an empty or invalid npub is refused (npub is required) before your function runs.

What the runtime handles under the hood
Tool call arrives

| v @runtime.paid_tool(GET_CURRENT_WEATHER_UUID) | +-- UUID lookup in tool_registry -> ToolIdentity + pricing +-- npub extraction from kwargs; the connection proves it | +-- Constraint chain from the pricing model (discounts, surge, supply caps, coupons) +-- Balance check + debit | | | insufficient --> Return error (no function call) | +-- Call your function | | | exception --> Automatic rollback, return error | +-- Append low-balance warning if needed | v Return result to caller

Constraint Engine

Constraints are dynamic pricing steps that live in the operator's pricing model: each tool's chain in the model lists the steps the ConstraintGate walks on every call, and coupons bound to the tool are added after them. Author them in Pricing Studio or with weather_set_pricing_model; nothing is switched on by environment variable.

Common constraint types (the SDK registry holds more — weather_list_constraint_types enumerates the full set live):

TypeEffect
free_trialFirst N calls are free
happy_hourDiscount during specific hours
temporal_windowAllow calls only during a time window
finite_supplyCap total invocations globally
loyalty_discountDiscount after spending N sats
bulk_bonusDiscount after N invocations
surge_pricingDemand-elastic multiplier during high demand

Use weather_check_price to preview constraint effects without spending credits — it walks exactly the chain the debit will.

Becoming an Operator

New to Tollbooth? See [GETTING-STARTED.md](GETTING-STARTED.md) for a step-by-step guide covering Nostr keypair setup, Authority enrollment, BTCPay configuration, and deploying your first monetized MCP service.

Quick Start

Local development
git clone https://github.com/lonniev/tollbooth-sample.git

cd tollbooth-sample pip install -e ".[dev]" python -m tollbooth_sample.server

This serves over STDIO. There is no development bypass: paid tools are gated exactly as in production, and the patron's npub is proven by the HTTP connection (a NIP-98 signed request or an OAuth holder bearer), s

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx