Lore Context

Name: Lore Context
Author: Lore-Context

โดย Lore-Contextรุ่น 0.6.0-alpha.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.Lore-Context/lore-context-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Governed AI-agent memory, Evidence Ledger traces, evals, and portable context tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: บัญชี การเงิน และภาษี
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LORE_API_URL, LORE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: LORE_API_URL, LORE_API_KEY, LORE_MCP_TRANSPORT

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lore-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lore-context/server"
      ],
      "env": {
        "LORE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LORE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LORE_MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add lore-context --env LORE_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LORE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LORE_MCP_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @lore-context/server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lore-context": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lore-context/server"
      ],
      "env": {
        "LORE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LORE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LORE_MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "lore-context": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lore-context/server"
      ],
      "env": {
        "LORE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LORE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LORE_MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

LORE_API_URL จำเป็น env
Base URL of the Lore API that the MCP server should proxy tool calls to.
LORE_API_KEY ความลับ env
Optional Lore API key when the API is configured to require authentication.
LORE_MCP_TRANSPORT env
MCP stdio transport implementation. Use sdk unless debugging legacy JSON-RPC mode.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Lore-Context ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1720 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 1720 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1720 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Lore Context ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LORE_API_URL, LORE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.0-alpha.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Finance Toolkit

โดย JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 5,496MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

SolidInvoice

โดย SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

รันบนคลาวด์★ 981MITอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Korea Tax Calculator

โดย UpstageAI

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

รันบนเครื่อง★ 97MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Lore Context

The control plane for AI-agent memory, eval, and governance.

Know what every agent remembered, used, and should forget — before memory becomes production risk.

Getting Started · Website Quickstart · Benchmark Methodology · API Reference · Architecture · Project Plan · Release Status · Roadmap · Integrations · Deployment · Changelog

🌐 Read this in your language: English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Español · Português · Русский · Türkçe · Deutsch · Français · Italiano · Ελληνικά · Polski · Українська · Bahasa Indonesia

Localized docs may lag the current English release notes; the canonical v2.1 docs are the English README and docs/ set.

What is Lore Context

Lore Context is an open-core control plane for AI-agent memory: it composes context across memory, search, repository graphs, and tool traces; evaluates retrieval quality on your own datasets; routes governance review for sensitive content; and exports memory as a portable interchange format you can move between backends.

It does not try to be another memory database. The unique value is what sits on top of memory:

Context Query — single endpoint composes memory + web + repo + tool traces, returns a graded context block with provenance.
Memory Eval — runs Recall@K, Precision@K, MRR, stale-hit-rate, p95 latency on datasets you own; persists runs and diffs them for regression detection.
Governance Review — six-state lifecycle (candidate / active / flagged / redacted / superseded / deleted), risk-tag scanning, poisoning heuristics, immutable audit log.
MIF-like Portability — JSON + Markdown export/import preserving provenance / validity / confidence / source_refs / supersedes / contradicts. Works as a migration format between memory backends.
Repo Graph — deterministic repository indexing (files, symbols, imports, calls, routes, tests) exposed as API routes and read-only MCP tools so agents ground repository answers in a stable project-context contract.
Multi-Agent Adapter — first-class agentmemory integration with version probe + degraded-mode fallback; clean adapter contract for additional runtimes.

When to use it

Use Lore Context when...	Use a memory database (agentmemory, Mem0, Supermemory) when...
You need to prove what your agent remembered, why, and whether it was used	You just need raw memory storage
You run multiple agents (Claude Code, Cursor, Qwen, Hermes, Dify) and want shared trustable context	You're building a single agent and OK with a vendor-locked memory tier
You require local or private deployment for compliance	You prefer a hosted SaaS
You need eval on your own datasets, not vendor benchmarks	Vendor benchmarks are sufficient signal
You want to migrate memory between systems	You don't plan to ever switch backends

Quick Start

# 1. Clone + install

git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context.git cd lore-context && pnpm install

2. Run the quickstart helper and inspect the activation report

pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report

3. Generate a real API key (do not use placeholders in any environment beyond local-only dev)

export LORE_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)

4. Start the API (file-backed, no Postgres required)

pnpm build && PORT=3000 LORE_STORE_PATH=./data/lore-store.json pnpm start:api

5. Write a memory

curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -X POST http://127.0.0.1:3000/v1/memory/write \ -d '{"content":"Use RDS as truth store and Qdrant as the derived recall index for Lore Context production.","memory_type":"project_rule","project_id":"demo"}'

6. Query context, then inspect the returned traceId in the Evidence Ledger

curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -X POST http://127.0.0.1:3000/v1/context/query \ -d '{"query":"production storage","project_id":"demo","token_budget":1200}'

For the public website quickstart, see lorecontext.com/quickstart. For full setup (Postgres, Docker Compose, Dashboard, MCP integration), see docs/getting-started.md.

The canonical alpha quickstart is git clone + pnpm quickstart. Lore does not currently publish or claim a public @lore-context/quickstart npm package. The MCP stdio server is published separately as @lore-context/server for registry and client distribution, and the SDK middleware ships as @lore-context/sdk-middleware (npm) and lore-context-middleware (PyPI).

For AI-readable discovery, the website publishes /llms.txt and /llms-full.txt from public documentation only. The Official MCP Registry entry is published, and additional distribution drafts live under docs/distribution. Launch drafts live under docs/launch, and design partner intake under docs/design-partners. The public benchmark page is a reproducible methodology and small smoke-run report, not a competitive benchmark-win claim.

Architecture

The diagram below shows the full open-core plus hosted-production shape. In the public OSS repo, local file/Postgres deployment is supported directly; hosted Google sign-in, AWS SQS workers, private embeddings, billing, and multi-tenant operations are commercial hosted-cloud surfaces.

                       ┌───────────────────────────────────────────────┐

MCP/REST clients ─► │ apps/api (auth + rate limit + evidence) │ (Claude Code, │ ├── Memory Inbox / lifecycle / audit │ Codex, Cursor, │ ├── capture ingestion + recall hydration │ OpenCode...) │ ├── context query (memory/web/repo/traces) │ │ ├── repo graph query / symbol / impact │ │ ├── Google sign-in + hosted MCP metadata │ │ └── OpenAPI + usage + operator surfaces │ └───────────────┬───────────────────────────────┘ │ capture / embedding / graph jobs ▼ ┌───────────────────────────────────────────────┐ │ memory-worker (AWS SQS + DLQ fan-out) │ │ ├── auto redaction / curation / save │ │ ├── dreaming butler (prune/merge/resolve) │ │ ├── private Qwen3 embedding service │ │ └── Qdrant dense+sparse indexing │ └───────────────┬───────────────────────────────┘ │ ┌────────────────────┼────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ RDS PostgreSQL 16 Qdrant derived index apps/dashboard truth store + audit lore_memories_v12 user-facing SaaS

For detail, see docs/architecture.md.

What's in v2.1.0

v2.1.0 is the Repo Graph API and MCP Tools release. It makes Lore's own repository graph a first-class agent memory surface: deterministic TypeScript/JavaScript repository indexing for files, symbols, imports, calls, routes, tests, and process hints, exposed through API routes and read-only MCP tools so agents ground repository answers in a stable project-context contract instead of ad hoc text search.

v2.1.0 is the current open-core source line. The hosted Lore Cloud production line also runs v2.1.0 on the commercial AWS/Qdrant/private-embedding substrate, but hosted operations, billing, production release automation, and Secret Vault runtime stay in Lore-Context/lore-cloud.

Capability	Status	Where
Repo graph API + MCP tools (`repo.graph_query` / `symbol_context` / `impact` / `detect_changes`)	✅ OSS + hosted production	`packages/repo-graph`, `apps/api`, `apps/mcp-server`
Code knowledge graph indexer	✅ OSS + hosted production	`packages/code-indexer`, `packages/code-indexer-python`
Context Query composing memory + web + repo + tool traces	✅ OSS + hosted production	`apps/api`, `docs/api-reference.md`
7-stream `HybridSearchOrchestrator` (FTS / pgvector / Qdrant dense+sparse / graph / temporal / wiki)	✅ OSS + hosted production	`packages/search`
Cross-encoder reranker (post-fusion, opt-in)	✅ OSS, provider key required	`apps/api/src/rerankers/`
Dreaming butler memory consolidation (prune / merge / resolve / surface)	✅ OSS, flag-gated	`apps/api/src/workers/butler-v18.ts`
Agent memory self-improvement loop + context recipes	✅ OSS, human-gated promotion	`packages/eval`, `packages/search`
SDK middleware (auto-inject + auto-retain for OpenAI / Anthropic clients)	✅ Published	`packages/sdk-middleware-typescript`, `packages/sdk-middleware-python`
Generated SDK source previews	✅ OSS source preview	`packages/sdk-python`, `packages/sdk-go`, `packages/sdk-java`, `packages/sdk-dotnet`
Browser extension capture scaffold	✅ OSS scaffold	`apps/browser-extension`
Secret vault for AI agents (MCP-native, three-button authorization)	Hosted beta, pending crypto audit	commercial runtime in `Lore-Context/lore-cloud`
Cloud Memory Engine: RDS truth store + SQS worker fan-out + Qdrant index	Hosted production	commercial hosted cloud
Private Qwen3-Embedding-0.6B 1024-dim vector service	Hosted production	commercial hosted cloud
Automatic capture ingestion and Memory Inbox exceptions	✅ OSS + hosted production	`apps/api`, `packages/capture`, `apps/dashboard`
Google sign-in + personal vault bootstrap	Hosted production	commercial hosted cloud
Commercial SaaS: individual subscriptions, billing, quota gating	Hosted production	`Lore-Context/lore-cloud`
REST API with API-key auth (reader/writer/admin)	✅ OSS + hosted production	`apps/api`
OpenAPI 3.1 contract at `/openapi.json` (reports `2.1.0`)	✅ OSS + hosted production	`apps/api/src/openapi.ts`
MCP stdio server (legacy + official SDK transport)	✅ OSS + hosted production	`apps/mcp-server`
Next.js dashboard customer workflow scaffold	✅ OSS scaffold + hosted production	`apps/dashboard`
Evidence Ledger API + Dashboard summary	✅ OSS + hosted production	`apps/api`, `apps/dashboard`

| Governance state machine + audit log | ✅ OSS + hosted production | `packages/g

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Lore Context

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

README จากผู้ทำ

Lore Context

What is Lore Context

When to use it

Quick Start

2. Run the quickstart helper and inspect the activation report

3. Generate a real API key (do not use placeholders in any environment beyond local-only dev)

4. Start the API (file-backed, no Postgres required)

5. Write a memory

6. Query context, then inspect the returned traceId in the Evidence Ledger

Architecture

What's in v2.1.0