ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

No-Shell Agent Architect MCP

โดย loved0543-dotcomรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.loved0543-dotcom/no-shell-agent-architect-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Turns vague automation requests into tool stacks, prompts, QA checks, and human boundaries.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http no-shell-agent-architect https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "no-shell-agent-architect": {
      "url": "https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "no-shell-agent-architect": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub loved0543-dotcom ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

No-Shell Agent Architect MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

No-Shell Agent Operating Pack

An open-source operating pack for people who already use AI agents but keep getting "empty-shell automation": files, buttons, or dashboards that look finished but do not actually run a real workflow.

This is not a prompt-pack that promises magic. It is a plain-language operating system for delegating work to ChatGPT, Claude, Codex, Gemini, Hermes, and similar agents with a real objective, inputs, tool choice, permissioned account route, validation, recovery, and live-action boundary.

No-Shell Agent Architect MCP

This repository now also ships a remote MCP/API product: No-Shell Agent Architect MCP.

Current launch mode: free public beta. There is no payment flow, usage gate, paid API call, or private customer data collection in this version. The goal is to observe GitHub stars, issues, workflow feedback, and real usage before deciding whether a paid version should exist later.

It takes a plain-language automation goal and returns:

  • the recommended MCP/plugin/skill/tool stack;
  • a copy-paste no-shell agent command;
  • dry-run steps;
  • QA and audit checks;
  • recovery guidance;
  • permissioned account routes and live-action boundaries for secrets, accounts, payments, publishing, and irreversible actions.
  • a machine-readable M2M package contract for agencies, SaaS builders, and other agents that need to integrate the operating pack.

Local API preview:

npm install

npm run dev

Then open:

http://localhost:3000

Canonical remote MCP endpoint:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp

Live demo:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app

Launch kit:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/launch

Public beta feedback:

https://github.com/loved0543-dotcom/no-shell-agent-operating-pack/issues/1

Machine-readable M2M package contract:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/m2m-package

Official MCP Registry:

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=no-shell-agent-architect-mcp

Compatibility URL:

https://no-shell-agent-architect-mcp.vercel.app

The compatibility URL is kept for old shared links only. New docs, client config, and registry metadata should use https://ai-automation-operating-pack.vercel.app.

Client config:

{

"mcpServers": { "no-shell-agent-architect": { "url": "https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp" } } }

Who this is for

  • Non-developers, solo operators, freelancers, and small teams who want practical AI automation.
  • People who know AI can code or automate, but do not know which plugin, skill, command, or workflow to start with.
  • People who need "make this business workflow actually work", not only "generate some code".

What's included

  • Free diagnostic: 10 reasons AI automations become empty shells.
  • Free beta starter pack: Email and document automation workflow.
  • Before/After demo: a shallow command vs a no-shell operating command.
  • Customer intake sheet.
  • Tool/router sheet for choosing agents, plugins, skills, MCP, browser, documents, spreadsheets, permissioned account connectors, or live-action review.
  • Copy-paste command cards written in natural language.
  • Result scorecard for catching fake completion.
  • Recovery playbook: fix the upstream cause instead of stopping at one more gate.
  • Permissioned connector v1 contract for Gmail/community account automation without password, cookie, or posting bypass.
  • M2M package contract for MCP/API integrators, agencies, and builders.
  • Validation tracker for a 20-person usefulness test.
  • Public beta signal tracker for stars, issues, shares, and workflow feedback.
  • Local landing mockup, PDF exports, and ZIP packages.

Quick start

  1. Read free/ai_automation_failure_diagnostic_card.md.
  2. Open demo/before_after_email_document_demo.md.
  3. Use delivery/01_customer_intake.md to describe one real workflow.
  4. Pick the tool path in delivery/02_tool_router.md.
  5. Run the command card in delivery/03_command_cards.md.
  6. Check the result with delivery/04_result_scorecard.md.
  7. If it fails, use delivery/05_recovery_playbook.md.

Rendered artifacts

  • Local landing mockup: landing/index.html
  • Free PDF: pdf/free-diagnostic-card.pdf
  • Demo PDF: pdf/before-after-demo.pdf
  • Customer ZIP: dist/no-shell-agent-operating-pack-starter-v1.zip
  • Workbench ZIP: dist/no-shell-agent-operating-pack-workbench-v1.zip
  • Validation tracker: outreach/validation_tracker.csv
  • Public beta tracker: outreach/public_beta_tracker.csv
  • Public feedback issue: https://github.com/loved0543-dotcom/no-shell-agent-operating-pack/issues/1

Collect current public beta signals without any account login or paid API:

npm run collect:beta

For the local operator's Obsidian vault, use:

npm run collect:beta:obsidian

Dogfood the product against its own public beta operation:

npm run dogfood:beta

npm run check:beta-ops

This writes outreach/dogfood_public_beta_ops.md, stages one public feedback post packet in outreach/public_beta_one_channel_launch.md, and verifies the action ledger and permissioned connector v1 contract.

For agent-to-agent or agency packaging, call the M2M package contract:

Invoke-RestMethod -Method Get -Uri https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/m2m-package

This returns the MCP/API surfaces, required input schema, guaranteed output blocks, delivery artifacts, paid-readiness gates, and the current beta-signal risk.

Validation

Run the package selfcheck:

npm run selfcheck

npm run test npm run build

Expected result:

PASS package selfcheck

PASS mcp product selfcheck

The selfcheck verifies required files, rendered PDF/PNG artifacts, ZIP contents, landing copy, README/manifest, validation-tracker fields, MCP metadata, tool coverage, and secret-pattern safety.

It also checks the public beta operations loop: signal collector, dogfood output, one-channel staged launch packet, action ledger, and permissioned connector v1 runbook.

After production deploys, verify the live contract:

npm run check:live

This checks the canonical URL, compatibility URL, MCP tools/list, and the official Registry latest entry.

Marketing

Launch copy, community drafts, Product Hunt copy, Show HN copy, Reddit/LinkedIn/X drafts, and directory submission text live in docs/LAUNCH_KIT.md.

Public posting is not a bypass. It may be automated only through an approved API, connector, or logged-in browser session with an allowlisted destination, draft/staging mode, an action ledger, and an exact live-action instruction after checking each community's rules.

Operations

Deployment, monitoring, compatibility alias recovery, and post-deploy checks are documented in docs/OPERATIONS.md.

Current status

This repository is public, open source, and free to use as a public beta. It is early-stage and still needs real external validation. The product is complete enough to show to users, but demand is not proven until public usage signals and the validation trackers have real responses.

No payment connection, storefront publish, customer credential, secret, or private customer data is included in this repository. The product describes permissioned connector architecture, not stored account access. Future paid packaging is intentionally postponed until there is clear usage and feedback.

License

MIT. See LICENSE.

ถาม PopNx