Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
The OpenROAD MCP server - interactive EDA sessions via Model Context Protocol
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"openroad": {
"command": "uvx",
"args": [
"openroad-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add openroad -- uvx openroad-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"openroad": {
"command": "uvx",
"args": [
"openroad-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"openroad": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"openroad-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub luarss ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.3) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for interacting with OpenROAD and ORFS.
New here? Check out the Quick Start Guide to get your AI assistant analyzing designs in 5 minutes.
OpenROAD MCP eliminates the barrier between your AI assistant and physical design by connecting Claude, Cursor, and other MCP-compatible clients directly to the OpenROAD layout tools.
OpenROAD is the leading open-source, foundational application for semiconductor digital design, delivering an Autonomous, No-Human-In-Loop (NHIL) flow from RTL-GDSII. OpenROAD-flow-scripts (ORFS) is the fully autonomous flow built around it.
With this MCP server, your AI assistant can:
To use this MCP server, you need the server runtime, plus the underlying OpenROAD layout tools.
npx distribution.OpenROAD must be installed and available in your PATH.
ORFS is optional but highly recommended for complete RTL-to-GDS flows and report visualization.
For platform-specific Node.js and C++ toolchain setup instructions, see the [Cross-Platform Build Guide](docs/CROSS_PLATFORM.md).
You do not need to clone this repo or pass path environment variables in the common case. The published npx package does not read a .env file.
On startup the server inherits the MCP client's environment, then fills PATH the same way which openroad would: current PATH, then your login-shell PATH, then common install locations (/opt/homebrew/bin, conda, local OpenROAD builds). ORFS_FLOW_PATH defaults to ~/OpenROAD-flow-scripts/flow, and is also detected when ORFS sits next to the openroad binary.
Here is the standard base configuration used across most clients:
{
"command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] }
Find your specific client below for the exact configuration snippet and file location.
Claude Code
claude mcp add --transport stdio openroad-mcp -- npx -y openroad-mcp
Or add the standard config to .mcp.json / .claude/settings.json.
If a GUI-launched client still cannot find openroad, pass an override. Use command -v so you do not hard-code paths:
claude mcp add \
--env PATH="$(dirname "$(command -v openroad)"):${PATH}" \ --env ORFS_FLOW_PATH="${HOME}/OpenROAD-flow-scripts/flow" \ --transport stdio openroad-mcp \ -- npx -y openroad-mcp
Put --transport between --env and the server name so the CLI does not treat the name as another KEY=value pair.
Claude Desktop
Add the standard config to:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonCursor
Add the standard config to .cursor/mcp.json.
GitHub Copilot (VS Code)
Add to .vscode/mcp.json. Requires "type": "stdio":
{
"servers": { "openroad-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } }
</details>
Windsurf
Add the standard config to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.
Cline / Roo Code
Add the standard config to cline_mcp_settings.json (Cline) or .roo/mcp.json (Roo Code).
Continue / PearAI
Add to your respective config.json under modelContextProtocolServers:
{
"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } }
</details>
Zed
Add to ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "openroad-mcp": { "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } } }
</details>
Docker / MCP Registry / Others
The server is available on the MCP Registry and via Docker:
docker run --rm -i ghcr.io/the-openroad-project/openroad-mcp:latest
Most other standard STDIO clients are fully supported. Refer to your tool's MCP setup guide.
Once configured, your AI assistant will have access to the following tools. For detailed parameters, schemas, and return formats, see the [API Reference](docs/API.md).
interactive_openroad_queryinteractive_openroad_execcreate_interactive_sessionlist_interactive_sessionsterminate_interactive_sessioninspect_interactive_sessionget_session_historyget_session_metricslist_report_imagesread_report_imagecommand -v openroad works in a terminal. The server inherits PATH and searches common install locations; if your prefix is unusual, pass PATH with --env as shown in the Claude Code section.interactive_openroad_query. Use interactive_openroad_exec instead.~/OpenROAD-flow-scripts/flow. If ORFS lives elsewhere, set ORFS_FLOW_PATH in the MCP client's env block (not a .env file).To get more detail, set LOG_LEVEL=DEBUG in the server's environment.
Clone the repository. .env.example is a local-dev reference only; copy it to .env if you use direnv or similar. The server still reads process.env (the MCP client's env block), not the file.
Then run:
cd typescript
npm install npm run build
Testing:
npm run test # unit tests
npm run test:integration # integration tests npm run test:performance # performance benchmarks
Linting & type checking:
npm run typecheck
npm run lint
We welcome contributions! Please see CONTRIBUTING.md for detailed instructions on our development workflow and code standards.
BSD 3-Clause License. See LICENSE file.
*Built with ❤️ by Precision Innovations*