ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mismem

โดย lucasmella-stackรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.lucasmella-stack/mismem

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Cooperative persistent memory for LLMs: episodes, memories and traits over SQLite (FTS5, Hebbian)

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mismem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lucasmella/mismem"
      ],
      "env": {
        "MISMEM_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mismem --env MISMEM_DB='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @lucasmella/mismem

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mismem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lucasmella/mismem"
      ],
      "env": {
        "MISMEM_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mismem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lucasmella/mismem"
      ],
      "env": {
        "MISMEM_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • MISMEM_DB env
    Absolute path to the SQLite database (default: ~/.mismem/mem.db)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub lucasmella-stack ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7234 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 25% ของอีก 7234 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7234 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mismem ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

misMEM

Memoria persistente cooperativa para LLMs.

Una SQLite, un protocolo MCP, todos tus clientes.

Qué es y por qué

Cada instancia de un LLM nace sin memoria, y cada herramienta (opencode, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code...) guarda lo suyo en silos incompatibles: hay que repetir el contexto y la continuidad muere entre sesiones. misMEM lo resuelve con una base SQLite (`~/.mismem/mem.db`) y un protocolo MCP de seis invocaciones, accesible desde cualquier cliente que hable MCP. *La cooperatividad hace a la persistencia de la información.*

La memoria tiene tres capas, como la biológica, y la pérdida es intencional: lo crudo se disuelve, lo destilado persiste, lo cristalizado permanece.

flowchart LR

C["Cualquier cliente MCP opencode, Claude Code, Codex, Cursor, VS Code..."]

subgraph E["engine (Node 22)"] S["server.ts MCP por stdio"] H["server-http.ts MCP por HTTP y visor, :3200"] end

subgraph D["SQLite (mem.db)"] EP["episodes texto literal"] -->|consolidación| ME["memories gist, saliencia"] -->|crystallize| TR["traits patrones estables"] end

N["Consolidación nocturna mismem-consolidate"] L["LLM cualquiera con API compatible con OpenAI"] V["Servidor de embeddings cualquier modelo, por /v1/embeddings"]

C -->|stdio| S C -->|HTTP| H S --> D H --> D N -->|episodios pendientes| L L -->|memorias destiladas| N N --> D V -.->|vectores, opcional| E

Quickstart

Linux: un script lo configura todo
git clone https://github.com/lucasmella-stack/misMEM.git && bash misMEM/scripts/install.sh

Pregunta dónde guardar la memoria y con qué proveedor consolidar (DeepSeek, OpenRouter, OpenAI, un servidor compatible o ninguno), deja la clave en ~/.config/mismem/env con permisos 600 y configura los clientes MCP que encuentre, con los hooks de inyección y refuerzo en Claude Code. Ofrece además montar un servidor de embeddings local para la búsqueda por significado (otro servidor u otro modelo) y dejar la consolidación nocturna como timer de systemd.

Los clientes llaman a ~/.local/bin/mismem-run, así que ninguna clave queda en su configuración. Volver a ejecutarlo actualiza sin duplicar y respeta lo que esté configurado a mano. --help explica el resto: --from-npm, el modo sin preguntas y qué clientes toca.

Docker: un servidor para varias máquinas
docker run -d --name mismem-brain \

-e MISMEM_AUTH_USER=brain -e MISMEM_AUTH_PASS= \ -v mismem-data:/data -p 127.0.0.1:3200:3200 \ ghcr.io/lucasmella-stack/mismem-brain:latest curl http://127.0.0.1:3200/healthz

Imagen multi-arch (linux/amd64 y linux/arm64). El visor queda en /viewer y el MCP en /mcp; para exponerlo con Traefik y TLS, DEPLOY.md.

npm: sin clonar nada

En la configuración MCP del cliente; el fichero y la forma cambian de uno a otro. Éste es el de los que usan mcpServers en JSON:

{

"mcpServers": { "mismem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lucasmella/mismem"] } } }

La base se crea sola en el primer uso (~/.mismem/mem.db, configurable con MISMEM_DB) y no sale de la máquina; las dos funciones opcionales que mandan texto afuera están en Privacidad.

Desde el código

git clone https://github.com/lucasmella-stack/misMEM.git

cd misMEM/engine pnpm install pnpm test # todo verde antes de usar pnpm build # compila a dist/

Y en la configuración MCP del cliente: "command": "node", "args": [" /misMEM/engine/dist/server.js"].

Qué incluye

Qué haceMás
Seis invocacionescapture, recall, reinforce, consolidate, crystallize, forget, más una capa de compatibilidad con Engram (mem_save, mem_search, ...)Arquitectura
Recall híbridoPalabras (FTS5) y significado (embeddings, opcional) fusionados por RRF sobre las tres capas a la vez. Si el servidor de embeddings cae, sigue por palabrasRecall
Medido, no supuestoUn corpus dorado público en castellano y pnpm eval: aciertos y MRR por tipo de pregunta, contra un suelo declaradoRecall
Saliencia con decayLo que no se usa pierde la mitad cada 90 días; el refuerzo sigue el uso real, no la apariciónArquitectura
Índice hebbianoCuenta qué recuerdos se usaron juntos en el mismo turnoArquitectura
ÁmbitosUn scope por proyecto o cliente dentro de la misma base; una búsqueda con ámbito no mezcla los demásArquitectura
Consolidación nocturnaUn LLM destila los episodios en memorias, con prefiltro de ruidoConsolidación
Visor webMemorias, rasgos, lo pendiente, el origen de cada recuerdo, el estado del índice semántico y el grafo; con acciones opcionalesArquitectura
TemasQué recuerdos hablan de lo mismo aunque vivan en ámbitos distintos, calculado sobre los vectores. El grafo se puede pintar por temaArquitectura
Lo que el modelo recibeEl servidor anuncia cuándo usar cada herramienta; cada resultado de recall trae su capa, su fecha, los detalles y la polaridadArquitectura
Hooks de clienteAdelantan recuerdos antes de responder y refuerzan los que se usaronHooks
Ingesta y exportaciónExports de ChatGPT, transcripts de VS Code, migración desde Engram, bóveda de ObsidianArquitectura
Servidor remotoMCP por Streamable HTTP con BasicAuth, guarda de Host y límite de cuerpo; el visor entra por su propio formularioDEPLOY.md

El visor

Capturas del visor (/viewer): el grafo entero con sus ajustes, y el grafo local alrededor de una memoria con su detalle al costado. Cada nodo mide sus conexiones visibles y se pinta por ámbito o por tema.

Documentación

ParaIr a
Operar un servidor, y todas las variables de entornoDEPLOY.md
Entender el motordocs/architecture.md, docs/recall.md, docs/hooks.md
ContribuirCONTRIBUTING.md y las normas
Convenciones para agentesAGENTS.md
Qué cambió en cada versiónCHANGELOG.md
Reportar una vulnerabilidadSECURITY.md
Qué documento es para quiéndocs/README.md

Privacidad

La memoria es de quien la usa. La base (*.db), los volcados y los exports personales están en .gitignore: nunca se commitean. El servidor HTTP sin MISMEM_AUTH_USER y MISMEM_AUTH_PASS corre sin autenticación: así sólo en localhost.

Dos funciones opcionales mandan texto fuera del proceso, y sólo si se configuran:

  • Búsqueda por significado: el servidor de embeddings recibe el texto de cada memoria, de cada rasgo, de cada episodio pendiente y de cada consulta. Conviene correrlo en la propia máquina o en la red interna.
  • Consolidación con LLM: los episodios viajan textuales al proveedor configurado (DeepSeek, OpenRouter, OpenAI o cualquier servidor compatible). Sin su clave no corre, y apuntándola a un servidor de la propia red no sale nada.

Contribuir

Los issues y los PR son bienvenidos. El punto de partida es CONTRIBUTING.md: entorno, flujo, formularios de issue y plantillas de PR.

Gracias

misMEM lo arrancó una persona sola, pero no siguió así. @iDiagoValeta colaboró en su desarrollo de forma activa como muestra de su amor y apoyo incondicional hacia el Open-Source.

Licencia

MIT. Ver LICENSE.

ถาม PopNx