Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI-cull, edit and export RAW photos locally with the imagic desktop app, from any MCP client.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.imagic.ink/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http imagic https://mcp.imagic.ink/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"imagic": {
"url": "https://mcp.imagic.ink/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"imagic": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.imagic.ink/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.imagic.ink/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Lukefen31 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.4) เข้า registry 36 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The first photo editor with a built-in MCP server.
imagic is a desktop photo editor for Windows and macOS with AI culling, a full non-destructive editor, and style learning. Its MCP (Model Context Protocol) server is built into the app, so Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, GitHub Copilot, or any other MCP client can drive the whole pipeline: scan a shoot, cull it, edit it in your style, and export the keepers. Everything runs locally on your machine.
This repository is the documentation and setup reference for that server. The server itself ships inside the imagic desktop app; there is no separate server source here.
Once connected, the agent calls the same actions you would trigger by hand in the app. Things you can actually say:
Edits land as non-destructive adjustments in imagic's edit history, the same as manual edits. Nothing overwrites your originals unless you explicitly export.
The server is the imagic app itself, started with --mcp. There is no pip package and no separate imagic-mcp command in the packaged app; point your client at the installed binary:
C:\Program Files\imagic\imagic.exe/Applications/imagic.app/Contents/MacOS/imagicPer-client setup for fourteen clients (config file locations, the right config key for each) is at imagic.ink/mcp/setup.
claude mcp add imagic -- "C:\Program Files\imagic\imagic.exe" --mcp
On macOS:
claude mcp add imagic -- /Applications/imagic.app/Contents/MacOS/imagic --mcp
Add this to the client's MCP config (claude_desktop_config.json for Claude Desktop):
{
"mcpServers": { "imagic": { "command": "C:\Program Files\imagic\imagic.exe", "args": ["--mcp"] } } }
On macOS use "command": "/Applications/imagic.app/Contents/MacOS/imagic" with the same "args": ["--mcp"].
codex mcp add imagic -- "C:\Program Files\imagic\imagic.exe" --mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.imagic]
command = 'C:\Program Files\imagic\imagic.exe' args = ["--mcp"]
GitHub Copilot and any other MCP-compatible client work the same way: a local stdio server whose command is the imagic binary with --mcp.
| Tool | What it does | Say this |
|---|---|---|
scan_directory | Index a folder of RAWs and JPEGs into the library. | "Scan D:/Shoots/june-wedding and tell me what's inside." |
list_photos | List photos with their scores, filtered by status, a page at a time. | "List everything you kept in this shoot." |
get_photo | Pull one photo's full record, scores and metadata. | "What did the analysis say about _MG_2041.CR3?" |
get_library_stats | Shoot-level counts, keep rates, and cull progress. | "How far through culling this shoot am I?" |
analyze_photos | Score sharpness, exposure, noise, composition, and detail. Flags duplicates and bursts. | "Score everything and flag the keepers." |
set_photo_status | Override one photo's decision: keep, trash, or back to undecided. Trash never deletes files. | "Keep number 12, trash 15." |
reselect_photos | Re-rank keepers instantly, no re-analysis. Top-N portfolio mode. | "Actually, just keep the best 150." |
check_score_freshness | Report how many stored scores came from an older AI scorer. | "Are any of these scores out of date?" |
reanalyze_stale_photos | Re-score only the photos an older scorer judged; your manual picks are left alone. | "Re-score the stale ones." |
apply_adjustments | Exposure, color, crop, the full adjustment set, per photo or in batch. | "Lift the shadows a touch on the ceremony set." |
list_presets | Every preset saved in your imagic install, listed for the agent. | "What presets do I have to work with?" |
apply_preset | Batch-apply any saved preset across a selection. | "Run my film preset over the golden hour frames." |
get_photo_edits | Read the non-destructive edit stack sitting on any photo. | "What edits are on this file right now?" |
start_style_calibration | Begin the guided calibration on up to 8 photos from your library. | "Let's teach you how I edit." |
record_style_calibration | Save each calibration edit as you make it. | "Done with this one, remember those choices." |
get_style_profile | Inspect what the calibration learned about your taste. | "Describe my editing style back to me." |
apply_my_style | Edit any set of photos the way you would have. | "Edit the whole shoot like I would." |
learn_style_from_library | Train the profile on every photo you've ever edited in imagic. | "Learn my style from everything I have edited." |
match_style_from_examples | Edit a few frames from a shoot; it matches the rest to that look, without touching your saved profile. | "I edited five from this wedding, match the rest to them." |
export_photos | Batch export the keepers in your format and size, resumable if interrupted mid-batch. | "Export the keepers as full-res JPEGs." |
get_preview_url | Link to the local live-preview page that shows what the agent is doing as it happens. | "Show me what you are doing." |
imagic's style tools are what make agent-driven editing personal rather than generic:
start_style_calibration pulls up to 8 scenario photos from your own library, covering a spread of light and subjects. Edit them your way in imagic, record_style_calibration saves each decision, and you have a first profile in minutes.get_style_profile.learn_style_from_library at your back catalog: every photo you have ever edited in imagic feeds the profile. apply_my_style then edits any future shoot the way you would have.Within a single shoot there is also edit-five-match-the-rest: hand-edit a few frames, then match_style_from_examples matches the remaining photos to that look without changing your saved profile.
The honest boundary: it learns from edits made in imagic, reading the actual adjustment values you set. It cannot guess your style from exported JPEGs or a Lightroom catalog.
The MCP server runs locally beside imagic and talks to your AI client over your own machine. The agent sends tool calls and instructions; your photos are never uploaded anywhere. All scanning, scoring, editing, and exporting happens on your hardware, the same as using imagic directly.
The MCP server and headless CLI are part of imagic Max (EUR 99, one-time, no subscription). imagic's paid tiers start at EUR 19; Lite and Plus run the full GUI but do not unlock headless or MCP automation. The free trial includes full Max access for 500 exports, MCP and CLI included, with no card required.
Headless and MCP use need an activated desktop license: launch the GUI once, activate with your trial or license key, and the MCP server reuses that activation.
imagic is a closed-source commercial application. This documentation is (c) imagic. You are welcome to reference and link to it, including in MCP directories and registries.